Có một chỉ số đo hiệu quả của máy tính là flops (floaing operation per second). Hãy tìm hiểu flops là gì và tại sao lại ít dùng với máy tính cá nhân.
K
Khách
Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.
Những câu hỏi liên quan
19 tháng 5 2016
cần dùng ít nhất 5 lần
4+1=5
5+1=6
6+1=7
7*2=14
14+1=15
k mink nha
19 tháng 5 2016
Dễ thui : ( 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + ....... + 4) : 4 = 15
15 chữ số 4
VT
7 tháng 10 2019
Đáp án C
+ Lần đo thứ nhất: U2 = 160V => máy tăng thế 
+ Lần đo thứ hai: U2’ = 10V => máy hạ thế 
(2)
Lấy (1)/(2) ta được: 16 = k2 => k = 4
VT
21 tháng 12 2017
Chọn đáp án C.
+ Lần đo thứ nhất: U2 = 160V => máy tăng thế 
(1)
+ Lần đo thứ hai: U2’ = 10V => máy hạ thế 
(2)
Lấy (1)/(2) ta được: 16 = k2 => k = 4.
VT
4 tháng 9 2017
Chọn đáp án C
Lần đo thứ nhất: U2 = 160V
=> máy tăng thế 
(1)
Lần đo thứ hai: U2’ = 10V
=> máy hạ thế 
(2)
Lấy (1)/(2) ta được: 16 = k2 => k = 4.
VT
9 tháng 2 2017
Giải thích: Đáp án C
+ Lần đo thứ nhất: U2 = 160V => máy tăng thế 
+ Lần đo thứ hai: U2’ = 10V => máy hạ thế 
Lấy (1)/(2) ta được: 16 = k2 => k = 4.
ko ai trả lời hít19 tháng 9 2017
1.
Đặt A1= 22,5 + 0,678 + 138,4 + 23,1 = 184,678
A2= 60,118
A1 - A2 = 124,56
=> Trong 4 số hạng trên phải có 1 số hạng khi bấm sai vị trí dấu phẩy đã giảm đi 124,56 đơn vị.
Mà trong 4 số đó có chỉ có 1 số 138,4 trừ được cho 124,56
=> Số 138,4 khi bị bấm sai là: 138,4 - 124,56 = 13,84
Thử lại: A2 = 22,5 + 0,678 + 13,84 + 23,1 = 60,118
Vậy trong khi tính, Hà đã bấm sai vị trí dấu phẩy của số 138,4.
2.
5,24 + 23,87 - 2,092 = 27,018
Vậy kết quả đúng là 27,018
Lỗi sai khi tính được 5,535 là bấm nhầm vị trí dấu phẩy của số 23,87:
5,24 + 2,387 - 2,092 = 5,535
Lỗi sai khi tính được 74,178 là bấm nhầm vị trí dấu phẩy của số 5,24:
52,4 + 23,87 - 2,092 = 74,178
FLOPS (Floating Point Operations Per Second) là một chỉ số đo hiệu suất tính toán của máy tính, được đo bằng số lượng phép tính toán dấu chấm động (floating-point arithmetic) mà máy tính có thể thực hiện trong một giây. Flops được sử dụng để đo lường khả năng tính toán của máy tính, đặc biệt là trong các lĩnh vực như khoa học tính toán, mô phỏng, và trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, với các máy tính cá nhân hiện nay, Flops không còn được sử dụng như một chỉ số chính để đo lường hiệu suất. Điều này có một số lý do:
- Các ứng dụng phổ biến trên máy tính cá nhân hiện nay không yêu cầu nhiều tính toán dấu chấm động. Thay vào đó, chúng tập trung vào các phép tính nguyên thủy và các thao tác trên chuỗi ký tự.
- Các CPU trên các máy tính cá nhân hiện nay đang phát triển với tốc độ rất nhanh, vượt xa khả năng của Flops để đo lường hiệu suất. Các chỉ số khác như tốc độ xử lý, bộ nhớ và kích thước cache đã trở thành những yếu tố quan trọng hơn để đo lường hiệu suất.
- Flops không thể hiển thị được sự khác biệt về hiệu suất giữa các máy tính có kiến trúc khác nhau. Một máy tính với cấu hình CPU thấp hơn nhưng có thể có tốc độ bus cao hơn sẽ có hiệu suất tính toán cao hơn một máy tính với CPU cao hơn nhưng tốc độ bus thấp.
Vì các lý do trên, Flops không còn là một chỉ số quan trọng để đo lường hiệu suất máy tính cá nhân. Các chỉ số khác như tốc độ xử lý, bộ nhớ, tốc độ bus và các chỉ số khác đã trở thành những yếu tố quan trọng hơn để đo lường hiệu suất của máy tính.