Thu thập, phân loại và biểu diễn dữ liệu SVIP

Văn bản dưới đây là được tạo ra tự động từ nhận diện giọng nói trong video nên có thể có lỗi

• Xin chào các em và chào mừng các em đã
• đến với bài đầu tiên của chương 5 thu
• thập phân loại và biểu diễn dữ liệu
• chúng ta sang Phần đầu tiên thu thập và
• phân loại dữ liệu
• thu thập dữ liệu chúng ta hiểu đơn giản
• là thu thập các thông tin mà chúng ta
• nhận được ở trong các nguồn khác nhau
• có những cách để thu thập dữ liệu như
• sau
• đó là chúng ta thu thập dữ liệu thông
• qua các kênh văn bản thu thập dữ liệu
• qua biểu đồ qua tranh ảnh qua những file
• âm thanh hay là qua những bảng thống kê
• Ví dụ nếu như chúng ta lấy thông tin từ
• văn bản thông tin từ văn bản sẽ trông
• dạng như thế này
• lớp trưởng lớp 7D thu thập thông tin về
• tổ 1 và thu được những dữ liệu thống kê
• sau
• Tổ 1 gồm 10 bạn
• tiếp theo là số đo chiều cao theo đơn vị
• là Cm chuyện của 10 bạn đó lần lượt là
• dựa vào chữ lần lượt là thì chúng ta có
• thể thu thập được dữ liệu về chiều cao
• của từng bạn ở trong tổ
• bạn An ở vị trí đầu tiên
• sẽ tương ứng với chiều cao là 153 cm
• tiếp theo là bạn Bích
• chiều cao của bạn Bích sẽ tương ứng với
• chiều cao thứ hai là 150 cm
• và cũng tương tự như vậy chúng ta cũng
• sẽ tìm được chiều cao các bạn còn lại
• sang đến hoạt động tiếp theo là chúng ta
• sẽ lấy dữ liệu ở trong bảng thống kê
• đây là bảng thống kê tình trạng bơi của
• một học sinh trong một huyện
• các tình trạng được chia ra đó là bơi
• thành thạo biết bơi nhưng chưa thạo và
• chưa biết bơi
• ở dòng dưới là số học sinh số học sinh
• bơi thành thạo là 250
• tương tự như vậy Số học sinh biết bơi
• nhưng chưa thạo là 175 và số học sinh
• chưa biết bơi là 75 Đây là cách chúng ta
• đọc một bảng thống kê
• đến với hoạt động tiếp theo chúng ta sẽ
• lấy dữ liệu thông qua biểu đồ thống kê
• và cụ thể ở đây là biểu đồ cột kép
• đây là biểu đồ thể hiện số học sinh phân
• loại theo học lực của cả hai lớp 6A và
• 6B cụ thể chúng ta sẽ phân loại theo các
• học lực giỏi khá trung bình và yếu
• bây giờ thầy mời các em thu thập thông
• tin về số học sinh giỏi của lớp 6A
• để thu thập được thông tin số học sinh
• giỏi của lớp 6A thì chúng ta cần phải sử
• dụng thước kẻ
• Đây là phần biểu đồ cột biểu diễn học
• sinh giỏi
• lớp 6A là phần biểu đồ cột màu xanh nước
• biển
• nên chúng ta sẽ
• tìm số học sinh mà biểu đồ cột này biểu
• diễn
• Chúng ta sử dụng thước kẻ khi ta Gióng
• sang trục đứng số học sinh thì ta thấy
• ngay số học sinh giỏi của lớp 6A là 8
• học sinh
• tương tự như vậy số học sinh giỏi của
• lớp 6B
• số học sinh giỏi của lớp 6B lớp 6B là
• màu xanh lá
• số học sinh giỏi thì chúng ta cần đo cột
• này
• tao thấy ngay số học sinh giỏi của lớp
• 6B là 10 học sinh
• và đến đây chúng ta có thể tiến hành so
• sánh
• đó là số học sinh giỏi của lớp 6B nhiều
• hơn số học sinh giỏi của lớp 6A
• cũng tương tự như vậy chúng ta có thể so
• sánh và kết luận đối với các học sinh
• khá của hai lớp các học sinh trung bình
• ở hai lớp và các học sinh yếu ở hai lớp
• sang đến phần thứ hai là chúng ta sẽ
• cùng nhau phân loại dữ liệu
• thầy vẫn lấy ví dụ dữ liệu về văn bản
• chúng ta đã làm ở phần trước
• dữ liệu đầu tiên chúng ta có tổ 1 gồm 10
• bạn là bao gồm tên của 10 bạn này
• dữ liệu thứ hai là chúng ta sẽ có chiều
• cao của các bạn
• người ta sẽ phân dữ liệu ra làm hai loại
• Đây là các số thì chúng ta gọi đây là số
• liệu
• còn đây là những thứ không phải là số
• hay hiểu cụ thể hơn đó là chữ thì chúng
• ta sẽ phân ra là dữ liệu không phải là
• số
• ở phần dữ liệu là số liệu thì chúng ta
• có thể so sánh các phần lại với nhau
• ở đây ta có thể tìm thấy
• trong 10 bạn thì ta có ngay bạn cao nhất
• là cao 156 cm và bạn thấp nhất là 150 cm
• Tóm lại dữ liệu thống kê sẽ được chia
• làm hai loại đó là số liệu và dữ liệu
• không phải là số số liệu còn được gọi là
• dữ liệu định lượng
• còn dữ liệu không phải là số còn được
• gọi là dữ liệu định tính
• sang đến phần số 2
• tính hợp lý của dữ liệu
• khi chúng ta thu thập dữ liệu và xử lý
• dữ liệu thì có thể chúng ta sẽ không
• tránh khỏi sai sót nên ở trong phần này
• chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu Khi nào
• thì dữ liệu không hợp lý và trong một
• vài trường hợp thì chúng ta sẽ có một
• vài phương pháp giải quyết sao cho phù
• hợp
• chúng ta đến với ví dụ đầu tiên
• tìm điểm không hợp lý của bảng thống kê
• thầy có bảng thống kê về sĩ số của tầng
• lớp và số học sinh tham gia Chạy việt dã
• của các lớp
• để tìm điểm không hợp lý của bảng thống
• kê này thì chúng ta cần chúng ta hiểu
• được một điều đó là số học sinh tham gia
• Chạy việt dã cần phải nhỏ hơn sĩ số
• Như vậy theo em dữ liệu không hợp lý là
• dữ liệu ở lớp nào
• chúng ta nhìn vào lớp 7A3 sĩ số của lớp
• này là 32 nhưng số học sinh tham gia
• Chạy việt dã lại là 40
• điều này là vô lý như vậy chúng ta thấy
• ngay dữ liệu bất hợp lý là số học sinh
• tham gia chạy về dã của lớp 7A3 đã lớn
• hơn sĩ số của lớp này
• sang đến phần tiếp theo đó là Tìm dữ
• liệu không hợp lý ở trong bảng thống kê
• đây là bảng thống kê
• thể hiện tỉ lệ phần trăm của xếp loại
• kết quả học tập của học sinh theo từng
• loại
• và lưu ý rằng tỷ lệ phần trăm của các
• thành phần ở trong lớp phải nhỏ hơn 100%
• do cách tính tỷ lệ phần trăm của chúng
• ta
• Hãy tìm điểm không hợp lý ở trong bảng
• thống kê này
• chúng ta thấy ở phần xếp loại kết quả
• học tập của học sinh loại tốt thì tỷ lệ
• phần trăm bạn là 110%
• như vậy dữ liệu không hợp lý là tỷ lệ
• Xếp loại tốt kết quả học tập của học
• sinh
• tỷ lệ này đã lớn hơn 100%
• trong cuộc thi chạy cự li 100m của học
• sinh nam nhân ngày thể thao 27/3 có năm
• học sinh An Bình Cường Dũng Đông tham
• gia và với kết quả chạy được thống kê
• lại như sau
• nhà trường đã ghi nhầm kết quả của một
• học sinh theo em đó là học sinh nào và
• đề cũng cho ta thông tin đó là biết kỷ
• lục thế giới chạy trong cự ly 100m là
• 9,58 giây
• Nhà trường đã ghi nhầm kết quả của học
• sinh Dũng
• Vì thời gian chạy của bạn Dũng là 9,1
• giây bạn ấy đã phá kỷ lục thế giới điều
• này là vô lý đối với một học sinh
• bây giờ chúng ta sẽ chỉ ra cách chọn một
• học sinh chạy nhanh nhất để thi cấp quận
• cách đơn giản nhất là chúng ta sẽ cho
• bạn Dũng chạy lại và sau đó so sánh kết
• quả với bạn cược bạn nào nhanh hơn sẽ
• được chọn để chạy đi thi cấp quận