Báo cáo học liệu
Mua học liệu
Mua học liệu:
-
Số dư ví của bạn: 0 coin - 0 Xu
-
Nếu mua học liệu này bạn sẽ bị trừ: 2 coin\Xu
Để nhận Coin\Xu, bạn có thể:
CHÚC MỪNG
Bạn đã nhận được sao học tập
![](https://rs.olm.vn/images/bird.gif)
Chú ý:
Thành tích của bạn sẽ được cập nhật trên bảng xếp hạng sau 1 giờ!
Bài quay lại dạy trên lớp: Hồi qui tuyến tính SVIP
Nội dung này do giáo viên tự biên soạn.
Nếu video không chạy trên Zalo, bạn vui lòng Click vào đây để xem hướng dẫn
Lưu ý: Ở điểm dừng, nếu không thấy nút nộp bài, bạn hãy kéo thanh trượt xuống dưới.
Bạn phải xem đến hết Video thì mới được lưu thời gian xem.
Để đảm bảo tốc độ truyền video, OLM lưu trữ video trên youtube. Do vậy phụ huynh tạm thời không chặn youtube để con có thể xem được bài giảng.
Nội dung này là Video có điểm dừng: Xem video kết hợp với trả lời câu hỏi.
Nếu câu hỏi nào bị trả lời sai, bạn sẽ phải trả lời lại dạng bài đó đến khi nào đúng mới qua được điểm dừng.
Bạn không được phép tua video qua một điểm dừng chưa hoàn thành.
Dữ liệu luyện tập chỉ được lưu khi bạn qua mỗi điểm dừng.
Lưu ý: Ở điểm dừng, nếu không thấy nút nộp bài, bạn hãy kéo thanh trượt xuống dưới.
Bạn phải xem đến hết Video thì mới được lưu thời gian xem.
Để đảm bảo tốc độ truyền video, OLM lưu trữ video trên youtube. Do vậy phụ huynh tạm thời không chặn youtube để con có thể xem được bài giảng.
Nội dung này là Video có điểm dừng: Xem video kết hợp với trả lời câu hỏi.
Nếu câu hỏi nào bị trả lời sai, bạn sẽ phải trả lời lại dạng bài đó đến khi nào đúng mới qua được điểm dừng.
Bạn không được phép tua video qua một điểm dừng chưa hoàn thành.
Dữ liệu luyện tập chỉ được lưu khi bạn qua mỗi điểm dừng.
Theo dõi OLM miễn phí trên Youtube và Facebook:
Văn bản dưới đây là được tạo ra tự động từ nhận diện giọng nói trong video nên có thể có lỗi
- Thế thì phần mềm nó sẽ làm gì nó
- sẽ cái nhược điểm của cái k Min
- [âm nhạc]
- đ
- rồi sau đó thì bây giờ tôi chúng ta sẽ
- chuyển sang cái bài thứ hai cái giả
- thuật K Min này thì các bạn chú ý cho là
- đây
- này Nó là bài toán không giám sát đúng
- không Bài
- toán học máy không giám sát không giám
- sát ở đây là gì có nĩa là chúng ta cho
- cái tập x xì này này và chúng ta nói là
- chia thành ba
- cụm và cái việc chia nó như thế nào ấ
- thì nó mình không định hướng trước chỉ
- biết là trong cụm thì nó giống nhau khác
- cụm thì khác nhau Mình không có cái nhãn
- dữ liệu cho cái từng điểm dữ liệu này đó
- thì cái bài toán này người ta gọi nó là
- bài
- toán học không giám
- sát th sau đây thì chúng ta sẽ chuyển
- sang cái bài thứ hai là cái bài Toán học
- có giám sát Đó là bài
- toán bài số 3 đây linear regression các
- bạn mở cái
- l các bạn thứ nhất là đọc cho tôi
- cái cái bài này tôi dành cho các bạn
- khoảng 15 20 phút để các bạn đọc cái này
- nhé đồng thời là các bạn xem cái video
- ở đây tôi cũng giào luôn cái video
- này quy t tính
- [âm nhạc]
- này Đây là chí t nhân dạ lớp
- 6 tôi giao cảng luôn cái kia
- đi bạn bạn theo dõi cái video này cho
- tôi nhé vào trong cái phần bài tập xong
- B theo dõi tôi dành khoảng 20 phút như
- vậy là đâyy là 4 gi à 3:42 Như vậy là
- đến đúng 4 gi tôi sẽ quay lại tôi sẽ
- giải lại bà này
- nhá bài toán hôi quy tiên tính thì các
- bạn xem video thì các bạn biết rồi à Cái
- dữ liệu chúng ta có là cái
- gì đây là cái dữ
- liệu mình à thu thập được là có 1000 cy
- căn nhà và các cái căn nhà đấy nó có
- những cái đặc trưng như thế này là diện
- tích số m v ấy số phòng ngủ này khoảng
- cách tới trung tâm này đó là những cái
- ba đặc trưng đó Thực ra thì nó còn rất
- nhiều cái đặc trưng khác nữa Nhưng cái
- đặc điểm của ngôi nhà mà mình cần phải
- thu thập nhưng mà trong cái ví dụ này
- tôi
- chỉ đề cập đến ba cái yếu tố ảnh hưởng
- đến giá nhà thôi đó
- là thế như thế thì ba
- cái cột dữ liệu này tôi gọi nó là x1 x2
- x3 X1 là diện tích nhá của căn nhà hai
- là x ha là số phòng ngủ x ba là cái
- khoảng cách tới trung tâm đúng không Và
- còn một cái cột nữa rất là quan trọng đó
- là cái cột giá nhà giá nhà đây là một số
- thực đúng không Thế thì cái giá nhà này
- là cái
- mà chúng ta gọi nó là nhãn nhãn là chúng
- ta cung cấp cho nó và mục tiêu của mình
- là gì là từ cái tập dữ liệu này tức là
- dữ liệu này là giá của mình đã mình đã
- thu tập giá nhà của 1000 cái căn nhà rồi
- đúng không giá nhà và cái giá nhà này
- gọi là cái dữ liệu gán nhãn cho cái dữ
- liệu này Thế còn xc1 xc2 xc3 này ba cái
- cộ đầu tiên ấ người ta gọi nó là cái
- feature hoặc là những đặc trưng của ngôi
- nhà Ví dụ như ngôi nhà thứ nhất có diện
- tích là 25 m v số phòng ngủ là 2 khoảng
- cách tới trung tâm là 5 đó giá nhà nó là
- 25 tỷ vân vân đấy văn có 1000 cái căn
- nhà như
- này bây giờ là mình cần
- phải học à học cái gì thì ở đây mình
- mong muốn là học một cái hàm số hay là
- mối liên quan giữa cái giá nhà với những
- cái đặc trưng của ng nhà đây Y này cái
- cột này là cột y này với lại những cái
- ba cái cột ở đằng trước ba Cột đằng
- trước thì nó là x1 x2 x3 tôi gọi nó là x
- chung là x đúng
- không
- Thế
- thì học một cái hàm số
- này thì cái không gian hàm của nó rất là
- rất là rộng ví dụ như là hàm bậc nhất
- hàm bậc hai hàm bậc 3 hàm sin hàm cos
- hàm V thừa vân vân tất cả rất là nhiều
- hàm đúng
- không Thế thì mình làm sao mình biết
- được nó nó là hàm
- nào
- và trong cái hàm đấy thì ví dụ như là
- hàm bằng nhất thô Tôi lấy ví dụ như hàm
- bằng nhất đ đâ nó có dạng như này hàm
- bằng nhất đ ví dụ như là y đây nó sẽ
- bằng là
- là một cái hàm bậc nhất đối với các cái
- x1 x2 x3 nó có ba cái tham số à Ba cái
- cái đặc trưng của dữ liệu là X1 xx3 ba
- chiều Dữ liệu chỉ là như này đó Thế còn
- hàm bậc hai thì nó sẽ ra là v 1x - 1
- bình ph cộng V 2x tr-2 bình phương v 3
- x3 bình phương cộng với vú gì đấy x1 x2
- vú gì đấy x34 à x1 x2 -2 - 3 - 3 - 1
- đúng không Rồi là cộng với cái tham số
- tự do nữa có một cái tham số tự do nữa
- là V 0 đúng không h b nhất nếu như mà nó
- chỉ có một biến Thôi Y = F Nếu nó chỉ x
- Nó là một một chiều thôi thì nó có dạng
- là y bằ ax c b đúng không
- đấ hàm bậc hai nó chỉ có một biến thì nó
- có giảng là y = ax bình phươ cộng bx
- cộng c đúng không đấy chúng ta đã học
- rồi Nhưng mà nếu như mà nó là
- có không không phải là một biến V hướng
- mà nó là nhiều chiều một X ở đây nó gồm
- có x1 x2 x3 thì đây là cái hàm hặc nhất
- của nó này thì cái cái cái đoạn này này
- người ta gọi là a này còn cộng với b thì
- nó là cái này này đó cái cái cái vú 1
- x-1 vú 2 x-2 vú 3 x-3 nó chính là cái A
- đấy C còn cộng với v v
- đúng hàm bậc ha rồi hàm bậc 3 hàm sin
- hàm cos hàm lũ từa rất là nhiều đúng
- không Thế nhưng
- mà trong cái hồi quy Tiến tính thì người
- ta cho rằng người ta đã giả thiết rằng
- hoặc là người ta đã giới hạn rằng là cái
- hàm cái y này này nó phụ thuộc tuyến
- tính với x1
- x23 nó không phải là phụ thuộc bậc ha Nó
- không phải là bậc 3 nếu như nó nó là bậc
- ha BC 3 thì sang nữa thì bản chất của nó
- nó nó không biết đâu nhưng mà người ta
- cho rằng là người ta giả thết hoặc là
- người ta giới hạn rằng
- là cái giá nhà ấy nó sẽ là phụ thuộc
- tiền tính với các cái đặc trưng của ngôi
- nhà và khi đ nó là Phùng Thục Tiến tính
- thì nó có dạng như thế này đúng không
- dạng như thế các bạn chú ý
- nhé Không Gian hàm số mà nó khái quát ví
- cái dữ liệu này này mình có 1000 dữ liệu
- này Bây giờ mình cần phải một cái tìm
- một cái hàm để làm sao cho
- là khi mình thay cái số 25 25 vào đây
- thì cái giá trị mình nhận được Ý là y
- này này nó phải bằng cái giá trị y thực
- tế của nó này hay nói khác là y mũ là
- giá trị mà cái hàm số mà mình mình mong
- muốn mình tìm ra đấy nó hàm số mình mong
- muốn là hàm này nó đặc trưng bởi Ba cái
- bốn cái tham số là V lú 1 vú 2 v 3 V lú
- 0 Mình phải tìm cái Hàn nào đấy để làm
- sao cho nó khái quát cái dữ liệu này
- khái quát ở đây có nghĩa là gì mình thay
- cái ngô nhạc thứ nhất x1 x2
- x3 vào đây thì cái y mũ này này nó phải
- bằng cái y này bằng 2,5 mình thay cái X1
- bằng 30 x2 bằ 2 x 3 bằ 2 vào đây thì cái
- y mũ này nó phải bằng 3 vân
- vân đó hoặc là thay cái căn nhà thứ 1000
- thì X1 bằng 100 X2 = 3 x3 bằng 4 và đây
- thì cái giá trị y mũ này nó phải bằng
- 5.6 đúng không Đấy tức là học ở đây là
- gì học là mình phải tìm ra cái hàm này
- và với cái giả thuật hồi quy tến tính
- thì người ta giới hạn cho là cái dạng
- hàm của nó dạng hàm của nó là dạng tí
- tính như thế này hay nói cá khác là mình
- phải tìm ra bốn cái tham số là vú 1 V
- lúp 2 v lúp 3 V lúp 0 để sao cho là nó
- thỏa mãn tất cả 1000 căn nhà này thỏa
- mãn Ở đây có nghĩa là gì mình thay cái
- giá trị x 1 x 2 3 của từng nhà ở đây thì
- cái giá trị của cái hàm số với cái giá
- trị thực của ng hàm nó phải bằng nhau
- nếu như không bằng nhau thì ít ra nó
- cũng phải xắp xỉ đúng
- không
- đấy Tôi lấy ví dụ như thế
- này đây là cái giá trị thật của ngôi nhà
- mà chúng ta đã đã quan sát được thì
- chúng ta đã thu thập được đúng không cái
- cột y này và cái cột y Ngũ là cái mà giá
- trị của cái hàm
- số hàm số bậc nhất này này hàm số tiế
- tính đây này tôi lấy ví dụ như là với
- cái căn nhà thứ
- nhất có ba cái đặc trưng như này
- giá thực tế của nó là
- 2.5 và giá trị của cái hàm mà chúng ta
- mong muốn tìm đấy nó có giá trị là này
- các bạn chú ý choa chúng ta phải thay
- cái X1 này bằng 25 này x2 bằ 2 x 3 bằ 5
- và đây thì chúng ta sẽ là được bằ 25 V
- lúp 1 cộng với 2 vớ lúp 2 cộng với 5 V
- lúp 3 cộng với lúp 0 đúng không Đó tương
- tự như vậy căn nhà thứ hai có cái giá ra
- như này này này đúng không nhì này và
- vậy và mình sẽ làm gì mình phải tìm được
- cái hàm số này Tìm hàm số này có nghĩa
- là Tìm bốn cái tham số vú 1 vú 2 vú 3 V
- 0 ấy để sao cho là cái cột y này với cột
- y mũ này này nó bằng
- nhau nếu không bằng nhau được thực ra
- thì không thể là bằng nhau được đâu bởi
- vì các bạn nhìn thấy ngay Nếu như mình
- mình cho cái này hai cái cột y và y mũ
- bằng nhau thì chúng ta sẽ được tất cả là
- có bao nhiêu phương trình K 1000 phương
- trình mà có bốn cái tham số thôi bốn
- biến thôi V đú 1 vú 2 v 3 với nút 0 Thôi
- thì do ràng Các bạn nhìn thấy ngay là
- 1000 phương trình mà bốn biến thì hệ hệ
- Đấy nó sẽ vô nghiệm nó không có nghiệm
- số vậy thì mình không hy vọng là có một
- cái hàm số mà nó thỏa mãn yì cái dữ liệu
- này Đâu nhưng mà mình mong muốn là tìm
- cái tìm cái hàm số để làm sao cho hai
- cái cột này này y và y mũ này nó gần
- nhau nhất có thể gần nhau nhất gần nhau
- nhất thì chúng ta lấy hiệu số thôi Sau
- đó thì bình phương lên thì cái hiệu số
- bình phương này người ta gọi nó là sai
- số và sai số ở đây Các bạn nhìn thấy lấy
- 25 trừ cái này đấy lấy cái 3 trừ cái này
- xong chúng ta bình phương lên này đ và
- như vậy mỗi một căn nhà nó có một cái
- size số và chúng ta cộng 1000 cái size
- số này lại thì chúng ta mong muốn đây
- này cộng lại chúng ta mong muốn là cái
- hàm này này nó là
- Min nhỏ nhất có thể đúng không nhỏ nhất
- thế thì các bạn nhìn thấy lúc cái hàm
- này tìm min của hàm này Các bạn nhìn tìm
- được
- không tìm min của hàm này min của hàm
- này tức là tìm tham số với lúp 0 với lúp
- 1 vú 2 vú 3 để sao cho cái hàm này nó là
- Min này các bạn tìm được không Bạn nào
- cho biết vậy cái hàm lên tay trái này
- này hàm số cái cái cái biểu thức lên tay
- trái này này nó có dạng lạ bậc
- mấy 2.5 trừ đ 25 vú 1 cộng với vú 2 cộng
- với 5 V lú 3 kh v0 tất cả bình phương
- hàm này có là dạng bằng
- mấy các bạn có theo dõi không
- đây Các bạn không theo dõi thì đọc Tôi
- đã bảo chắc rẫn các bạn đọc ở trong cái
- phần website Các bạn không hiểu
- đâu Bở vì là sao Bở vì người ta đã viết
- tắt rất là nhiều và đã viết đã đã giải
- thích các bạn mà không hiểu không Không
- giỏi Toán thì gần như chúng ta sẽ không
- đọc
- hiểu đó chúng ta cần phải tìm cái hàm
- này hàm Tuế tính này có bốn cái tham số
- của nó là v 1 v 2 v 3 và V 0 để sao cho
- cái cái này là Min Tại sao nó là Min tôi
- Phả giải tích đấy mục đích là
- nó
- cái giá trị của hàm với cái giá nhà thật
- nó phải giống nhau hai cái cột này nó
- phải giống nhau giống nhau thì càng
- giống nhau thì cái hiệu này cái x số này
- nó càng nhỏ càng tốt và đây chính là
- người ta gọi nó là hàm mất mát thông tin
- hàm mất mát thông tin Thì mục đích của
- mình là tìm nhỏ nhất tìm cái tham số ved
- ấ bốn cái tham số ved này để sao cho là
- cái hàm này giá trị nhỏ nhất và hàm này
- nhỏ nhất thì các bạn nhìn thấy đây ngay
- nó là dạng bậc hai dạng bậc hai bậc 2
- đối với vú 1 vú 2 vú 3 V 0 thì nếu Bình
- Phương nó là bậc 2 bậc 2 mà đây Các bạn
- nhìn thấy nó là cái hệ số bậc hai thì
- nếu như mà biến thì nó có giẳng là a
- bình phương cộng bx cộng c nó là parol
- đúng không Mà mình chắc biết chắc chắn
- là cái hệ số a của nó là bằng dương rồi
- này cái này có -25 nhưng mà bình phương
- lên thì nó bằng 255
- 2 đây thì Bình Phương nó là 4 5 bình
- phương là 25 tức là khi bình phương nó
- và là số dương và và như vậy đây là một
- cái parabol mà parabol đây nó theo nhiều
- chiều nó giống một cái chảo parabol nếu
- hai chiều nó chảo paron nhưng mà đây có
- bốn chiều cơ bốn chiều nó là vú 1 vú 2
- vú 3 vú không bốn chiều nó cũng một cái
- chảo parabon hướng quay lên và Như vậy
- là Min của hàm này nó sẽ là đặt ở cái
- đỉnh đỉnh B thì các bạn nhìn đây là hàm
- bậc hai có nhiều cách giải mình sẽ tìm
- ra cái cái đỉnh của varol nó là - B trên
- trên 2A thì phải tôi không nhớ rõ 1 - b
- 2 Còn nếu mà đơn giản là các bạn tính
- đạo hàm cá này đạo hàm xong là cho đạo
- hàm nó bằng 0 thì chúng ta giải ra thì
- cũng được đấy đó Thế
- thì đây
- thì đấy Cái ý tưởng của cái giải cái cái
- bài toán hồi Quyên tế tính là gì cho cái
- tập dữ liệu này Bây giờ chúng ta tìm cái
- hàm Tuyền tính để sao cho nó thỏa mãn
- nó thỏa mãn xắp xỉ cái cái cái cái hàm
- cái cái y này so với cái x1 x2 x3 đúng
- không Đấy Thế thì mình dẫn đến là chúng
- ta tìm min của hàm này Min hàm này thì
- tôi vừa nói là nó nó nó chắc chắn nó có
- nghiệm và chúng ta tìm ra nghiệm thì đấy
- chính là cái chúng ta đã tìm ra một cái
- hàm này mà nó cái
- cái Khi mà ta thay cái x1 x2 x3 của 1000
- nhà vào đây thì cái giá trị y mũ với cái
- y này là nó sẽ gần nhau rất là giống
- nhau đấy và Như vậy là chúng ta mong
- muốn vậ đã khái quát hóa được cái dữ
- liệu này Ờ dữ liệu ở đây có 1000 căn nhà
- 1000 dòng này và mỗi một cái dòng Nó có
- từng đầy cái cột này thì các bạn nhìn
- thấy ngay bây giờ chúng ta sẽ khái quát
- hóa thành một cái hàm rất là đơn giản nó
- có dạng này thôi Thì đấy là cái quá
- trình học đấy học đây là có nghĩa là ta
- khái quát nó thành một cái hàm
- bây giờ chúng ta sẽ quay lại cái
- phần phần
- này bài toán
- này rồi đây Các bạn nhìn nhé phân tích
- toán học này Các bạn nhìn ở đây nó hơi
- viết khác Các bạn nhìn tôi nói là các
- bạn này cái hàm số mà chúng ta cần tìm
- là cái hàm này đó đúng không cái hàm này
- thì bây giờ người ta viết gọn lại nó
- thành cái x ngang nhân với vux Tại sao x
- ngang vux thì tôi giải thích luôn Đây
- này bây giờ
- nhá Đây là cái hàm mậc nhất của chúng ta
- Đúng
- không Đây hàm mậc nhất của chúng ta đây
- đấy Thế thì bây giờ chúng ta sẽ viết lại
- nó như th này à viết lại như này vú 1 X1
- vú 2 x2 V lúp 3 x3 cộng với lú 0 thì V 0
- Tôi viết lên trước thì nó sẽ bằng v 0
- này và V 0 này thì tôi sẽ nhân với số 1
- thì nó vẫn là V đú 0 đúng không Đấy và
- Như vậy là cái biểu thức này chúng ta sẽ
- viết dưới dạng là này 1 phẩy x1 x2 x3
- nhân với các vectơ V đú 0 với đú 1 V đú
- 2 vú 3 hai vectơ này nhân với nhau các
- bạn nhìn thấy vectơ nhân nhá hai vectơ
- nhân với nhau thì các bạn nhân từng cái
- tọa độ với nhau 1 1 vớ 1 nhân với lú 0
- này cộng với lại X1 nhân với v 1 này
- cộng với V2 nhân V X2 cộng v33 đ chính
- là biểu thức này đúng không hay nói khác
- là cái hàm Tuyền tính nó là dạng này thì
- bây giờ chúng ta sẽ viết nó dưới dạng
- vectơ là như thế này đây là một cách
- viết khác của cái hàm Tuyền tính thôi
- khác chỉ có khác ở chỗ này cái vectơ thì
- đ nhãn nó là x1 x2 x3 bây giờ chúng ta
- phải thêm cái
- x0 một cái cột 1 ở phía trước này đấy để
- mở rộng nó thành vectơ x x ngang là nó
- là vectơ x 1 x23 Nhưng mà thêm cái x0
- bằng 1 trước này để khi là nhân với nhau
- thì chúng ta sẽ được cái biểu thức này
- Đây là biểu thức tương tính Bởi vì các
- bạn chú ý ch hàm mậc nhất Tuyền tính ấ
- thì bao giờ nó có cái hệ số tự do là y =
- a + b mà a đây A + B đây B chính là vú 0
- đây V 0 Vậy thì cái
- cái mình v0 này nhân với 1 và Như vậy là
- mình sẽ viết cái biểu thức tuyến tính nó
- có dạng như thế này đó đúng không Và khi
- đấy thì các bạn chú ý cho Vậy thì cái
- cái hàm mất mát thông tin lúc trước ấ nó
- có dạng phức tạp như này thì bây giờ nó
- sẽ chuyển
- thành Đây là i là cái giá trị này I là
- từng cái giá trị này 2.5 này đó Thế còn
- cái cái x i x là cái này này cái này cả
- cái 1 2 5 2 5 nhân với lại ved này như
- vậy cả cái biểu thức này này chính là
- cái x y nhân với ved này đó sau đó thì
- hai cái y trừ trừ đi cái này tất cả bình
- phương này cộng cộng với nhau thì nó là
- chính là cái Sigma này Thế còn cái số
- 1/2 này thì người ta đưa thêm vào thôi
- Bở vì tại sao đưa thêm bởi vì À cái hàm
- này Min thì cũng 1/2 của nó Min cũng
- chẳng ảnh hưởng gì cả vì cái 1/2 hàm lấy
- là nhỏ nhất thì cái 1/2 của nó cũng nhỏ
- nhất đúng không Không có thay đổi gì cả
- Tại sao đưa 1/2 vào Bởi vì khi mà tính
- đạo hàm thì cái số 2 này với 1/2 nó hết
- thì nó sẽ được một cái đạo hàm làm nó nó
- nó nó đơn giản hơn và khi đấy thì đây
- chúng ta sẽ quay ti đúng không Như vậy
- chúng ta cần tìm cái vú này này để sao
- cho cái hàm này nhỏ nhất đúng không hàm
- này nh hàm này chính là hàm này à và
- quay lại đây thì đây chính là cái
- này đúng không như vậy đây Các bạn nhìn
- thấy Đây chính là cái cái hàm này này đó
- hàm này chính là hàm nấn nắt hay n khác
- là
- đây từ cái dữ liệu
- này là dữ liệu huấn luyện người là dữ
- liệu có nhãn y giám nhà mình cần tìm một
- cái hàm bậc nhất có dạng là y bằng x
- ngang nhân với
- vidus sao cho là cái hàm này nó xấp xỉ
- hay nó nó khái quát cái tập dữ liệu 1000
- tập dư liệu
- này để làm được điều đó thì cái hàm vú
- này ved này này nó sẽ là Min của cái hàm
- này tức là chúng ta cần phải tìm min của
- cái hàm này theo vup đó đấy hàm này theo
- vú đấy Thế còn I C đây là Nhữ cái rồi đó
- đấy thì đây chính là đây rồi mình tìn
- Min hàm này và có nghĩa là chúng ta cần
- tìm ved này để sao cho là cái hàm này là
- Min min của nó nhỏ nhất có thể đúng
- không Mà hàm này là hàm bậc hai hướng
- bay lên thì đạo hàm của nó đây đây là
- hàm bậc ha này rồi mình tính ra là đạo
- hàm của nó này đạo hàm ở đây thì nó sẽ
- bằng là 2 nhân với 1/2 hết Thế còn cái
- chỗ này nó tính ra chính là bằng cái này
- đó hàm bậc hai mà có par quay lên này
- thì min của nó là ở cái đỉnh parov đỉnh
- barol thì là đạo hàm nó bằng 0 đúng
- không Các bạn nhớ là tìm min của hàm số
- ở hồi lớp 11 Lớp 12 muốn tìm min thì
- mình tìm tìm cái điểm mà có đạo hàm nó
- bằng 0 đúng không Đấy tính đạo hàm ra
- cho nó bằng 0 cho đó bằng 0 thì chúng ta
- sẽ nhân vào này xong chuyển vế này thì
- như vậy là cái này nhân vào thì nó sẽ là
- cái này này còn cái này nhân với cái y
- thì sau chuyển dế sang bên kia là cái
- này này và Như vậy là đây nó là lại là
- hàm bằng nhất hàm bằng nhất vậy thì cái
- vú đây nó sẽ bằng là cái này nhân với
- cái chia cho cái này đúng không Thực ra
- đây là một cái ph nhân ba trận cho nên
- là chia bản chất của nó là nhân với
- vectơ này Đảm ngược đúng không hay cá
- khác là người ta đặt cái này nó là cái
- cái Ma trận a Cái này là ma trận b thì
- cái v đú chúng ta tìm được nó sẽ bằng a
- - 1 là cái Ma trận a - 1 nhân b đúng
- không đấy Vậy thì đây rồi Cái cái nghiệm
- của bài toán là đây n là vú bằng cái
- này Đấy V đú bằng cái này thì các bạn
- Chử nhá Tô dẫn dắt lại này
- có dữ liệu huấn luyện cần tìm hàm này
- hàm này là chúng ta tìm để làm sao cho
- cái giá trị này nhỏ nhất giá trị này nhỏ
- nhất thì dẫn đến là VD nó bằng cái này V
- đú nó bằng cái này bằng cái này và đây
- nó là bằng cái này đó đó Bây giờ chúng
- ta sẽ sẽ sẽ chạy trề chỉnh
- nhé Tôi sẽ
- lấy lại chúng ta sẽ tạo ra một cái file
- [âm nhạc]
- mới T đặt tên nó là
- đây P
- F Tên nó là
- l qu ti tính này
- Bây giờ tôi
- sẽ copy cái code kia
- thôi Đây là import cái thư viện
- này import các thư viện vào này sau đấy
- thì sao
- à Cái tập dữ liệu ở đây cái bài toán nó
- hơi khác một chút bài toán vừa rồi chúng
- ta là bài toán dự đoán giá nhà nó gồm
- có mỗi một cái căn nhà nó có ba đặc
- trưng thì bây giờ nó hơi khác một chút
- là ừ ở đây chúng ta cho dữ liệu của 1000
- à ở đây là bao nhiêu 14 người đúng không
- Đây này người xì ở đây nó là là chiều
- cao của 14 người
- à người thứ nhất là 1,47 người thứ hai
- là 150 cm Đấy tức là dm thì đúng hơn An
- không biết đấy
- 1,50 mẹ người thứ ba là 1,53 và người
- thứ 14 là 1,83 đó và mình đã đo được cái
- cân nặng của nó rồi 14 người này này cái
- người thứ nhất này thì cân nặng là 49
- người thứ hai này 50 và Người Thứ Ba
- Người Thứ người thứ 14 cao th này nhưng
- mà cân nặng là 68 đúng không đó và bây
- giờ mình muốn là ờ tìm ra một cái hàm
- tuyến tính à để biểu diễn cái y này qua
- cái xì tức là biểu diễn cái cân nặng qua
- chiều cao như vậy là cái dữ liệu chúng
- ta đối với bài toán dự đoán ra nhà ấ thì
- nó G có ba cái cột là x1 x2 x3 và cái y
- này là cái giá nhà nhưng mà dữ liệu về
- cân nặng và chiều cao ấ thì nó có 14
- người như vậy chúng ta có 14 dòng này và
- mỗi một dòng này thì nó chỉ có một đặc
- trưng thôi là chiều cao của người đó
- thôi như vậy chúng ta chỉ có X1 thôi
- không có x2 x3 đúng không và T cái y ở
- đây nó chính là cái cân nặng đúng không
- Đấy và Như vậy là cái bài toán ở đây nó
- đơn giản hơn cái bài toán này mặc dù
- nó có có có cùng một cái temp l như thế
- nhưng mà nó đơn giản hơn và x ở đây nó
- chỉ gồm có một cái cột dữ liệu thôi chứ
- không phải là ba cái cột dữ liệu này yế
- này đúng không Và như vậy là mình sẽ tìm
- ra cái hàm Tuyền tính à Nó có dạng như
- thế này nhưng mà bản chất ở đây nó chỉ
- có một cái biến X1 Thôi thì cái y ở đây
- nó sẽ bằng ax 1 c b hay là y bằng v 1x 1
- cộng với v0 nó chỉ có hai tham số v 1 và
- V 0 Thôi nhá đó và Như vậy là mình cũng
- tìm ra cái hàm nào đó để sao cho là cái
- giá trị này nó bằng Min đối với 14 người
- Đúng vậy thì các bạn nhìn thấy đã tưởng
- tượng được cái bài toán chưa nó nó đơn
- giản hơn nhiều đúng không Và ở đây
- thì mình chưa làm gì cả Mình chỉ có tập
- X và cái y này sau đó thì tôi gì v y lên
- nhá pring Ở đây tôi pring đi ở cái lệnh
- này đi trực quan thì cũng được Nhưng mà
- không quan trọng lắm
- Ring x lớn này và
- pring cái i nhỏ
- này
- Đấy Bây giờ tôi chạy nó xem bạn nhé
- chạy cái chương trình này
- cơ đây Đúng rồi nếu B giờ tôi vẽ lên như
- này Các bạn nhìn thấy nhá xì ở đây là
- cái này
- đó bình thường nếu bài toán giá nhà thì
- nó C có ba cột nhưng mà đây bài toán dự
- đoán không phải giá nhà mà đây là dư
- đoán cân nặng dựa trên chiều cao thì đây
- là chiều cao của 14 người này đó Thế còn
- đây là cân nặng này đó Vậy thì đây chính
- là cái như này X1 này cân nặng À chiều
- cao này y là cân nặng này nó chỉ có hai
- cột này x và y thôi nhá Còn x23 không có
- này sau đó thì đấy đ chính là cái này mà
- nếu vẽ lên thì nó ra như thế
- này đây là chiều cao này Đây là cân nặng
- này đ và người thứ nhất là 1,49 và cân
- nặng 49 kg đây m 1,50 đây ở 1 M8 mấy đây
- thì nó đây này 1,83 thì 68 đây 83 này 68
- đây như vậy Các bạn nhìn thấy ngay đây
- là nếu như mà biểu diễn cái chiều cao và
- cân nặng vẽ lên thì nó sẽ là như này rồi
- đúng không Bây giờ mình sẽ cần tìm một
- cái
- hàm cần tìm cái hàm đây tôi TH là y này
- bằng bản chất của nó là a
- này cộng với b này đây là hàm diênn tính
- đúng không biểu diễn giữa y với x nhưng
- mà trong cái bài toán này người ta không
- dùng a và b mà tổng quát nó sẽ bằng là v
- 1 nhân với x
- 1 cộng VD
- 0 đúng chưa Đấy bây giờ tìm Tìm VD 0 và
- VD 1 để sao cho khi mình thay cái giá
- trị X1 nó bằng này vào đây thì giá trị
- gi trị y nó bằng 19 X2 bằ 150 à x bằng
- 150 thì giá trị y của nó bằng 50 khi x
- bằng 183 Thay vào đây nó bằng 68 đấy là
- sao Tức là từ cái dữ liệu này mình khái
- quát nó thành một cái hàm này hàm Tuy
- tính này thì cái khái kát đó làm như nào
- thì như tôi đã nói là đây cuối
- cùng cuối cùng là cái cái vú ấy nó sẽ
- tính bằng công thức này cái công thức
- đấy nó như nào thì ở đây Các bạn nhìn
- nhá nhá Đây cách tửng nhên như thế
- này toàn bộ cái đoạn code
- này chúng ta làm đến đây thôi
- Ok Tôi cũng bỏ cái vẽ này đi nhá bỏ cái
- vẽ vời đi Thực ra không cần vẽ
- nữa rồi đây thì cách tính tìm nó như nào
- nhé tìm thế nào Bây giờ tôi tìm
- này Các bạn nhìn tôi tìm
- nhé Đây đây là cái công thức tính
- này Các bạn nhìn thấy công thức tính nhá
- công thức tính của nó
- này tìm được cái vú này nó sẽ bằng a -1
- nhân với B đúng không với A là cái gì A
- là cái Ma Trận này A là ma trận này và b
- là cái Ma Trận này đây về A đây và V đây
- A này nó sẽ bằng là x xì Đây là cái Ma
- Trận yì này X3 có nghĩa là X3 X3 đây X3
- nó là cái xì mà chúng ta thêm cái cần
- một vào trước đây này Các bạn nhìn thấy
- nhá Đây là cái ma trận y xì này hay nói
- khác là đây này toàn bộ cái chỗ này là
- ma trận yì này ở chúng ta cần phải thêm
- cái cột 1 ở đây cột 1 này ở đằng trước
- này nó tương V gì không Tại sao x0 thì
- các bạn tôi đã giải thích rồi đây này
- bởi vì là có cái tham số tự do cho nên
- là chúng ta thêm số 1 vào đây để nó biểu
- diễn nó thành tích Ngà hai vectơ đó Vậy
- chúng ta thêm cột một vào đây như vậy
- Chỗ này chúng ta sẽ sinh ra một cái cột
- t là cộn 1 này và x 3 đây tôi sẽ pring
- cái X3 đây cho các bạn
- nhé x 3 là xì ngang
- đấy x 3
- PR
- đó Ok sau đó thì tôi chạy
- này đây Các bạn nhìn nhé Đây là cái cái
- đúng không là cái chiều cao của 14 người
- đấy đó Thế còn đây là y này Thế còn x 3
- mà tôi in nó ra này nó chính là cái này
- đấ lúc này nó còn có hai cột nữ nhá cột
- thứ nhất là cột số 1 đằng trước nó dùng
- để nhân với với đú 0 còn cái 1.47 là 1
- m47 này vẫn giữ nguyên này này đây 147
- giữ nguyên này đó hay nó khác là cái ma
- trận ch gì này lúc này là mình đã mở
- rộng thêm một cái cột nữa là cột 1 ở
- đằng trước này đúng không Đấy một ở đằng
- trước đấy đúng không Thế sau đó thì là
- gì chúng ta sẽ cái A nó sẽ bằng là x 3
- chấm t chấm t là chuyển vị nó lên nhân
- với X3 đó B nó là X3 CHT nhân với y đây
- chính là hai cái công thức này đây này
- đây là a này này
- x 3 x ngang t nhân với x đúng không Thế
- còn b nó là x xì ngang t nhân với I đây
- chính là cái này đó Thế sau đó thì VD nó
- sẽ bằng gì bằng à cái này là a mũ tr-1
- nhá cái a mũ tr-1 nhân b hay n khác là
- Đây này cái công thức này này bản chất
- của nó Các bạn nhìn nhé Nó sẽ là đỉnh
- parabol gì là là là
- B chia cho A đấy nh phải chia Cho 2a
- nhưng mà vì cái hệ số nó là 1/2 đây rồi
- cho nên là chỉ cần trừ B tra trừ B tr A
- thì thôi đúng không B tra đấy chính là
- đỉnh đỉnh V bol Đấy đấy chúng ta sẽ tính
- ra bây giờ tôi sẽ chạy lại chương trình
- nhé
- Rồi Rồi như vậy à Cái vú của chúng ta
- tìm được này nó sẽ bằng cái
- này rồi Bây giờ tôi hỏi các bạn là
- cái vú ở đây là có bạn nào giải thích
- cho tôi tại sao nó lại có hai số và số
- thứ nhất - 33.7 là cái gì số thứ hai là
- 0.559 là cái
- gì nào bạn nào cho tôi biết
- nào các bạn hiểu chưa
- Ok thế thì tôi hỏi gì V vú đây nhá Lúc
- trước là chúng ta cho cái tập X này và
- cái nhãn y này và chúng ta tôi nói với
- các bạn chúng ta mong muốn là tìm cái
- hàm I bằng a c b hay là bằng v 1 x 1
- cộng với 0 đúng không để sao cho là khi
- mình mình thay xì lần lượt là như thế
- này thì cái giá trị y của nó phải là lần
- cái giá trị này đúng không Và mình đã
- tôi đã giải thích là ok cái quá trình nó
- tìm Đấy là bản chất ở đấy là dẫn dắt là
- giống như cái này tìm min của hàm này
- hay là sai số giữa cái cột này với cột
- này nó nhỏ nhất đúng không Thì và chúng
- ta tìm được cái v đú nó theo cái công
- thức này đây đấy Vậy thì tôi hỏi V đú 1
- nó bằng bao nhiêu V đú 0 ở đây là bằng
- bao nhiêu B nào gi tô
- biết mời các
- bạn thầy -33 V 0 bằng -33
- rồi Đúng chính xác Đúng rồi đấy bởi vì
- vir 0 nó phải là viết ngược lại đúng
- không a+ B này Các bạn nhìn thấy v đ 0
- nó phải nhân với cái số 1 này này đấy
- nhá như cái công thức này này tôi đã nói
- viết đ đ
- này cái công thức đấy đâu rồi đây đó nó
- sẽ đnh A thì cộng b đúng không hay là vú
- 0 đây nhưng mà lúc này chúng ta phải
- viết vú 0 này nó nó từ với c cộn 1 này
- này ta đã đảo lại rồi đúng không Vậy thì
- vú 0 nó từ với số 1 này Vậy thì đây là
- chính là V đú 0 nó với từ ứng với Cổn 1
- này này đó chư vậy Thế bây giờ tôi hỏi
- một các bạn bạn nữa là bây giờ có cái dữ
- liệu này rồi của 14 người này rồi chiều
- cao này rồi và chúng ta đã học chúng ta
- đã khái quát lên một cái hàm có dạng này
- rồi với virus 1 virus 2 là đây rồi à
- virus 1 và vir 0 đây rồi Vậy thì tôi hỏi
- cá các bạn từ cái hàm này tôi muốn là dự
- đoán xem là tôi cho là một người cao ở 1
- m
- 72 Ok một người cao
- 1,72 tức là
- x ở đây bằng
- 72 Thế thì tôi hỏi các bạn là cân nặng
- của nó bằng bao
- nhiêu là thế
- nào hay nó khác là giống như bài toán dự
- đoán ra nhà trước đấy chúng ta có 1000
- căn nhà sau rồi chúng ta khái quát lên
- một cái hàm hàm đấy chúng ta tìm được
- rồi như vừa rồi đấy Sau đó thì cuối cùng
- là hàm Đấy nó phải có ý nghĩa gì chứ
- đúng không à Ok ý nghĩa ở đây là gì
- chúng ta dùng nó để dự đoán căn nhà
- chúng ta chưa biết Ờ thế thì căn nhà đấy
- có những đặc trưng này kia có ba cái đặc
- trưng đấy thay vào chúng ta tính ra cái
- giá nho đúng không t đây cũng thế
- bây giờ một người cao 1,72 tôi xin lỗi
- không phải là 72 1,72 thì cân nặng của
- nó bằng nhiêu th tính như nào mời bạn ở
- dưới bạn ở dưới dưới bạn và
- nhất tính như
- nào chư tính ra mờ v cái the kính
- nhá đeo kính mâi ạ Ừ Bây giờ tôi cho một
- cái người à cao
- 1,72 bây giờ hỏi cân nặng bao
- nhiêu rồi người và lại bạn cái Ngồi vn
- nhá Đúng rồi Chính xác vú m là cái
- gì với các 1 là cái gì là số nào trong
- số
- nào đây trong hai số này số nà là vú 1 V
- số nào là vú
- 0 vú 1 là gì - 33
- á rồi 10
- bạn 0,5 nhân cho 102 C
- Đúng rồi cái v 1 đây chính là cái này
- này chứ không phải nhá Đây là V 0 và v 1
- này các bạn chú ý nhá cái vú ở đây này
- tôi đã viết ở đây này vú ở đây nó sẽ là
- này V 0 v 1 v 2 v 3 có nghĩa là V 0 Viết
- trước V 0 Viết trước và đây V 0 nó là
- chính là cái tham số tự do đấy thì như
- vậy là nó sẽ ở đây nó sẽ là đây này V 0
- nó sẽ là cái này V 0 là cái này còn v 1
- là cái này hay nó khác v 1 đây này v0 1
- là cái này này đó chúng ta sẽ thay vào Y
- nó sẽ bằng là đây này bằng này
- 0 đây chỗ
- này nhân với bao nhiêu nhân nhân nhá
- nhân nhá chứ không phải dấu chấm nhá
- nhân này với 172 này sau đó thì cộng với
- cái số này này -33 này này Đúng
- chưa Ok D trừ đi
- đó đấy các bạn thẽ tính xem là nó bằng
- bao
- nhiêu tính luân nh xem có đúng không
- nhá không phải là đúng không Mà là nó
- ước lượng xong nó có chuẩn không thôi
- đúng không à Như vậy là chỗ này là
- không
- 559 Ok lấy làm tròn đi nhân với
- 112 sau đó thì trừ đi trừ đi bao nhiêu
- 33.7
- đ bằng như vậy 62 kg đúng không 62 kg nó
- cũng có hợp lý đữ Đúng không Đúng không
- Các bạn nhìn thấy như vậy là ở đây nhá
- Mình sẽ thấy ngay một người cao 1,70 thì
- họ nó nặng bao nhiêu rồi
- 1 m 70 là 2 3 4 5 2 3 4
- 62 đó 1,73 thì 63 như V như vậy Mình cam
- 1,72 mình dự đoán nó cũng 62 phẩy mấy
- rồi này đúng không 2,4 vậy cũng chính
- xác đúng không Nói chung là hợp lý đúng
- không thì đúng hơn đúng
- chưa vậy các bạn rõ được cái bài toán
- này chưa học ở đây là gì như vậy là cái
- cái cái giả thuật linear reaction Nó là
- một cái giải thuật đại diện cho cái phần
- học có giám sát à rất là điển hình Đấy
- tức là mình cho cái tập yì đây
- X xì này à và cái nhãn y này và bây giờ
- mình sẽ mô hình hóa thành một cái hàm số
- như thế
- này để sao cho là ờ cái hàm số này nó
- khái quát dữ liệu này khái quát theo
- nghĩa là gì khái quát nghĩa là nó xấp xỉ
- cái giá trị y
- này tốt nhất có thể gần nhất có thể thế
- khi mà xấp xỉ rồi thì lúc đấy cái hàm
- này nó có khả năng dùng trong tương lai
- ví dụ như là dự đoán một cái một cái nh
- nhà mới hoặc là dự đoán cái chiều cao
- của một người khác vân vân đấy thì đặc
- trí của nó là học đấy là cái gì Nó là
- cái kh quát này từ dữ liệu này chúng ta
- kh quát này đó đúng
- chưa các bạn hiểu
- chưa
- rồi bây giờ chúng ta sẽ làm bài tập
- này À tôi tôi nó nhắc lại thử ghi cái
- này ở trong cái tài liệu này thì ở phía
- trên này nó là tìm cái vú vú hai số nh
- sao cho là à V theo cái công thức hay là
- nó khác là theo đạo hàm hay là tìm ra
- cái đỉnh của par đấy theo công thức thế
- còn ở dưới này thì nó có một cái thư
- viện Sky kitler là cái thư viện khá nổi
- tiếng ở trong học máy trong đây nó có
- rất nhiều cái hàm có sẵn hay là các cái
- thuật toán học máy có sẵn học máy có sẵn
- ở đây thì đây chính là cái linear
- reaction đây này Nó đã có sẵn đây này
- các bạn chú ý nhá reaction bằng linear
- model này ở đây phải chú ý là đây này
- phải import cái cái này lin m hình hình
- và Model vào và chúng ta sử dụng cái lin
- Model đấy à bằng cái này thì
- à ở đây là chúng ta định nghĩa cái mô
- hình này là mô hình Tuyền tính này Thế
- còn ở đây sau khi có mô hình Tuyền tính
- tính rồi thì chúng ta bắt đầu mới có một
- cái hàm gọi là hàm fit fit Ở đây có
- nghĩa là gì chúng ta tìm cái mô hình
- tuyến tính đấy Để để nó phù hợp với cái
- dữ liệu x 3 và y x3 là cái xì mà đã thêm
- cái cột một phía trước rồi đấy
- x ngang phía trên đấy X3 là x ngang đó
- Thế sau khi tìm được thì chúng ta in ra
- cái hệ số của nó và hệ số ở đây Các bạn
- nhìn thấy nó cũng giống giống với cái hệ
- số mà chúng ta tìm được cũng trừ 33 chm
- này và - 0.5 nó cũng giống giống V nhau
- đúng không Không sai làm nhiều hay nó
- khác là cái thư viện của họ với lại cái
- cái cách chúng ta tìm ra công thức trực
- tiếp cái virus nó cũng giống nhau đấy
- thì ở trong thư viện này có rất nhiều
- cái giả thuật Hẳng máy khác sau này các
- bạn không cần phải code dữ liệu code
- code cái chương trình mà có thể sử dụng
- luôn cái hàm nó có sẵn đấy Các bạn nhìn
- thấy nó không cần phải tìm vú làm gì đâu
- à Nó fit cái này thì nó sẽ có hệ số và
- hệ số nó ra đúng như chúng ta mong đợ
- đúng
- không Rồi về các bạn tìm hiểu thêm cho
- tôi cái phần này nhá thảo luận
- này đó xem có bài tập là
- không rồi tôi sẽ ra bài tập ch d các
- bạn
OLMc◯2022
Bạn có thể đánh giá bài học này ở đây