Báo cáo học liệu
Mua học liệu
Mua học liệu:
-
Số dư ví của bạn: 0 coin - 0 Xu
-
Nếu mua học liệu này bạn sẽ bị trừ: 2 coin\Xu
Để nhận Coin\Xu, bạn có thể:
CHÚC MỪNG
Bạn đã nhận được sao học tập
Chú ý:
Thành tích của bạn sẽ được cập nhật trên bảng xếp hạng sau 1 giờ!
Trích xuất các đặc trưng của ảnh (Biên, đường thẳng) SVIP
Nội dung này do giáo viên tự biên soạn.
Nếu video không chạy trên Zalo, bạn vui lòng Click vào đây để xem hướng dẫn
Lưu ý: Ở điểm dừng, nếu không thấy nút nộp bài, bạn hãy kéo thanh trượt xuống dưới.
Bạn phải xem đến hết Video thì mới được lưu thời gian xem.
Để đảm bảo tốc độ truyền video, OLM lưu trữ video trên youtube. Do vậy phụ huynh tạm thời không chặn youtube để con có thể xem được bài giảng.
Nội dung này là Video có điểm dừng: Xem video kết hợp với trả lời câu hỏi.
Nếu câu hỏi nào bị trả lời sai, bạn sẽ phải trả lời lại dạng bài đó đến khi nào đúng mới qua được điểm dừng.
Bạn không được phép tua video qua một điểm dừng chưa hoàn thành.
Dữ liệu luyện tập chỉ được lưu khi bạn qua mỗi điểm dừng.
Lưu ý: Ở điểm dừng, nếu không thấy nút nộp bài, bạn hãy kéo thanh trượt xuống dưới.
Bạn phải xem đến hết Video thì mới được lưu thời gian xem.
Để đảm bảo tốc độ truyền video, OLM lưu trữ video trên youtube. Do vậy phụ huynh tạm thời không chặn youtube để con có thể xem được bài giảng.
Nội dung này là Video có điểm dừng: Xem video kết hợp với trả lời câu hỏi.
Nếu câu hỏi nào bị trả lời sai, bạn sẽ phải trả lời lại dạng bài đó đến khi nào đúng mới qua được điểm dừng.
Bạn không được phép tua video qua một điểm dừng chưa hoàn thành.
Dữ liệu luyện tập chỉ được lưu khi bạn qua mỗi điểm dừng.
Theo dõi OLM miễn phí trên Youtube và Facebook:
Văn bản dưới đây là được tạo ra tự động từ nhận diện giọng nói trong video nên có thể có lỗi
- Ừ giời Xin chào cả lớp Bây giờ thì mình
- sẽ bắt đầu buổi học của tuần thứ năm thì
- các bạn đã đi được Nếu tính về số lượng
- triết học để cho mình đi được một nửa
- rồi đây còn thì mà sáng các phần phía
- sau giờ thêm một nửa nữa và các bạn sẽ
- có một cái file Project ở toán tuần 12
- Vào tuần 13 nào ở tuần thứ tư thì có ai
- nhớ là mình đã học cái gì không nhỉ ở
- tuần thứ tư mình học về tất cả tham gia
- mình bắt đầu chuyển qua ngoài các cách
- kế toán điềm ảnh ra thì mình bắt đầu
- chuyển sang một tuần mới vào là phần
- quan trọng nhất của xử lý ảnh đó là liên
- quan đến các Pixel lân cận Thành còn gọi
- là nơi bác vứt cái vùng lân cận của ảnh
- Bởi vì nó ở ảnh thì tuy nhiên và nó
- không thể chỉ xử lý được một từng Pixel
- 1 mà
- A và định nghĩa bình thường của một cái
- này và hút thì có một cái video ở đây và
- nó Định nghĩa theo mình có thể định
- nghĩa theo kiểu 4 level 88 lân cận thì
- bốn là những chiếc xe trên 1 trên dưới
- rồi chị bên trái bên phải còn đến với 8
- thì mình có quan trọng cảm những cái
- tiếp theo bên cạnh đó để tạo thành một
- cái vùng hình chữ nhật như thế này và để
- định nghĩa cụ thể hơn thì người ta có
- định nghĩa ra là cái khoảng cách giữa
- các tiếp sau ở đó thì có mình có yêu cái
- điên distant thì tính ai nó phải lên
- hình à
- em làm gì ai đâu Có ai nói vẽ thửa hả À
- có vợ dùng yellowpage với chắc có bạn
- nào vẽ ok Tốt nhất là đừng có vẽ lên cái
- tôi nghe kia ô Android rồi yêu clear bà
- có City bloxx distant là đệm làm gì nhỉ
- tính kiểu gì nhỉ Hai cái ghế cái khoảng
- cách này còn gọi là gì có cái này còn
- gọi là khoảng cách ạ
- lời bài hát tuyển đúng không là dựa vào
- bước đi từ đây từ cái Pixel từ ký điểm
- ảnh của mình so với đền lên trên hoặc là
- đi sang bên nhanh theo chiều X và đi
- tiếp theo trang chục y và tổng của hai
- hai khoảng cách nhau hai chục đó thì nó
- sẽ làm nên cái định khoảng cách Vậy là
- City plot như thế này City Block thì sẽ
- Ví dụ như tất cả các cái bước City bloxx
- có nhỏ hơn hoặc bằng 2 thì lúc đó Nếu
- giả sử như bằng hai thì mình sẽ tính là
- phải những điểm ở phía trên này nữa về
- ví dụ khoảng cách của nó đến vẫn đang
- bằng hai ở bên cạnh ngày nữa và nó luôn
- Thường thì nếu mà mình dùng City Block
- thì nó sẽ làm cho mình thấy hình người
- hình Diamond này và vì thế mà người ta
- chuyển xa 11 một cách tính khoảng cách
- khác
- a transport đi xin và cái cái khoảng
- cách này thì mình chỉ lấy giá trị lớn
- nhất cái khoảng cách giữa tiếp theo
- chiều chiều dọc hoặc chiều ngang dọc
- theo trục x hoặc chúng y và mình sẽ được
- một cái hình vuông gồm thì sẽ ra các cây
- hình chữ nhật như thế này bạn như thế
- này nó sẽ phù hợp hơn với cấu trúc dữ
- liệu của một cái ảnh của mình và từ Việt
- định nghĩa về lấy vợ hút thì để mình học
- xa một phép toán một phép toán con mô
- bắt đầu mình học sau đó là phép toán
- không pollution Hay là toàn Core Edition
- có đây có ai nhớ là sự khác biệt giữa
- composition và Karen tìm lại được gọi là
- anh cái cho kết quả gần nhau hai cái và
- tại sao nó
- âm nhạc Organizations là mình làm gì
- correlations là mình sẽ trước khi mát
- thì cái con Ôsin nó đọc lại cái chúng
- tôi cái phiên của nó bình thường thì
- mình sẽ thực hiện phép tính alawite như
- thế này ví dụ người w11 ở đây cái màu
- cái w ở đây là kem các cái hình mà nó
- đang chạy như thế này thì nó là cái
- folder của mình nó đang chạy có và khi
- mà nó đi đến một cái ảnh và nó thực hiện
- phép toán almond with some products từ
- với federation tỉnh nó cứ pin thì nó cứ
- như vậy nó cứ chạy đi tự theo dùng Excel
- và nói tính thay đổi các giá trị của kế
- Pixel tương ứng với các thí điểm gốc cái
- điểm gốc ở đây nó sẽ thay bằng tổng của
- từng viết theo tổng cục II
- ý của Element white-throated của hai cái
- ma trận đó thay bằng việc đó chị Ở đây
- còn đối với con pollution thì thai trước
- khi thực hiện phép toán thì nó sẽ đảo
- 180 độ cái cơ đầu của mình đi để cài
- biết sau này nó sẽ quay mặt tại sao bên
- đây mình đảo hai lần một lần chuyển động
- xuống dưới và lần thứ hai nó là chuyển
- sang bên trái tay 2 lần say Úp Ngược lại
- và xây xanh Nó bên kia và ở trong ở
- trong convolution tính người ta để ý đến
- cách ăn chưa có đến 31 3 cái chế độ mà
- mình sẽ tính ở Converse trong thường ở
- trong xử lý anh chỉ muốn ta sẽ dùng cho
- chó là con con nuôi trường đối với các ý
- cơ nổ thường thì các câu nào của mình nó
- sẽ là xinh magical rất là khi mà Xoay
- máy xay để xay cờ đầu của mình đi thì nó
- không ảnh hưởng gì hết ví dụ nhờ 111 này
- rồi 111 tất cả các phiên tới như thế này
- thì việc xây đi sang đổi ngược lại thì
- nó cũng chả ảnh hưởng gì đến con câm
- pollution and coordination and thường
- thì hậu cũng sẽ không để ý con nhưng mà
- nếu mà không thấy gì thì ở trong xử lý
- ảnh nó sẽ dùng là con pollution có và 31
- ở trong khi mở thực hiện phép toán này
- đó là valor xêm xêm và full và cái này
- thì nó có ý nghĩa là gì virice Tức là
- chỉ thực hiện phép toán compares với với
- những thông tin mà có trong mày Ví dụ
- như các phiên chợ ở đây nó chỉ có thể
- thực hiện nó không có không Nếu mở cửa
- cái phiên trời đó nó không thể fit không
- có thông tin nào ở bên ngoài này thì nó
- không dùng và nó chỉ chạy ở các cái vùng
- xung quanh rõ cái anh từng
- A và kết quả của mình thì nếu mà kích
- thước của mình ở đây đang làm bố nhân
- vốn và mình thực hiện với cơ nào là ba
- X3 thì kết quả quất của mình sẽ là bốn
- trừ 3 cộng với cả một sẽ là bằng hai
- đúng không bằng 2x hai cái này thì mọi
- người sẽ rất là rõ rồi đúng không còn
- cách toán Xem tức là để cho tất là áo
- cút và inbox sẽ cùng kích thước với nhau
- ở đây là kích thước năm X5 thì ở pizza
- thì nó cũng sẽ cần tính trong năm nhân
- năm và nó làm điều đó bằng cách làm phát
- Đinh thêm ở cái truyền bên ngoài xác để
- làm sao cho miễn làm sao cho cái kích
- thước của nó bằng với cả kích thước áo
- cưới của mình khi mà thực hiện
- convolution và làm sao để tính được cái
- lượng quá trình ở đây nhà ở
- Ừ để biết đối với kích thước MN như thế
- này thì mình cần phải quá trình bao
- nhiêu thì mới ra được 5 sao Nha với kích
- thước ảnh đầu vào làm Ờ N và kích thước
- color là M2M nhân với cả 2 M M và N như
- thế này thì bây giờ mình Làm sao để biết
- là mình cần pha lên bao nhiêu để có thể
- có kích thước đầu ra bằng với cả kích
- thước đầu vào làm sao nhở không ai còn
- nhớ à
- Vì sao Giờ sao nhá rồi để làm cái đó thì
- sẽ phải dùng kiểu phải tính theo kiểu gì
- nhỉ Nếu giả sử như ở đây mình potay mở
- phì Chiều Bên kia là p vào Chiều Bên này
- cũng sẽ là thêm bê đúng không Và như vậy
- là cái ảnh của đâu đầu ra của mình nó sẽ
- là m cộng với cả hai bên đúng không và -
- cái số lượng pin từ của mình cộng với cả
- một giống y hệt với cả cái công thức này
- miễn với điều kiện đó là bây giờ bạn tin
- thêm nó thêm là Cm cộng với cả hai bên
- đúng không Thêm mỗi chiều như thế này và
- bây giờ thì mình cần thế này nó sẽ bằng
- m đúng không là như thế thì em sẽ là sao
- bảo mời đi như vậy là 2p thì sẽ vào m -
- khi mở + m - 1 đúng không là như vậy p
- sẽ là tao m - 1 chia 2 Đúng chưa ở trong
- trường hợp dưới đây thường thì mình sẽ
- lấy là dòng dưới xuân ở đây là trong
- trường hợp này thì mình có m = 3 Vậy là
- mình sẽ lấy là 3 - cần một đây sẽ là là
- p = 13 mỗi chiều là C11 Chắc là khi cuối
- cùng giật cái gì đó Sao cái này cho đồng
- hồ tính cho vui nhỉ còn tìm mức full của
- nó thì là sao là bất cứ chiếc xe nào ở
- BN BN ở ảnh gốc đều có thể có giá trị
- nếu có giá trị khi m thực hiện phép toán
- có một môi trường rất là cái cơ nổ cái
- tâm của các cơ đồ tể
- Anh đùa đấy đúng không ạ
- Ừ rồi nào Bây giờ thì còn thêm một phần
- nữa đó là phần à mình phải tắt cái này ở
- mình phải thêm mình có thêm một phần nữa
- đó là cái phần mình điên với cả cái
- badal của mình bây giờ thì mình sẽ phải
- làm sao với bazơ thì trường hợp đơn giản
- nhất đó là mình thêm một cái giá trị bất
- kì vào coston ở đây trường hợp thứ 2 đó
- là mình làm xơ Yonex để Ad coi như là
- một bức ảnh nó chạy từ trên xuống dưới
- và nó cứ lặp lại như thế từ trên xuống
- dưới từ trái sang phải hay là mình kéo
- dài cái vỏ đấy ra như trường hợp này bạn
- đã có thuyết hoặc là mình sẽ đem Flex
- đi theo cái đường đúng cái vào đỏ và cái
- này thì gọi em chạy thể đã thấy ý nghĩa
- của nó khi khi thực hiện phép toán có
- lọc ở trong không gian không gian này
- nếu góp bình thường sử dụng các cây bao
- đời là một đen như thế này thì cái ảnh
- của mình khi mặc được bị sinh tờ thì nó
- vào nó có cái viền đen ở ngoài bởi vì
- Nam vị lấy ra từ cái vùng như thế này
- thường thì họ sẽ dùng cái affect
- reflections này là nhiều nhất và kể cả Ở
- trong học sâu cái cả trong các bạn
- particip thì cũng thường họ sẽ không
- dùng phát sinh như thế này thấy bảo các
- thế Paddy như thế này thì được cho kết
- quả không tốt và thường để họ sẽ dùng
- cái phát Xin chào kiểu depression chị
- nhớ lại đạo bây giờ sau đó thì mình đã
- giới thiệu cho các bạn về đây Sophie
- entering nk
- a future color cơ bản nhất Best Western
- Ago spinder minpins hay là ăn sát
- marketing với every Winter tear mình sẽ
- chỉ cần định nghĩa định nghĩa cái ảnh
- của mình sau đó thì mình định nghĩa cái
- cơ và mình chạy qua phim hay đi như thế
- này còn cao truyền tin giờ tìm ở trong
- mà Open CV nó sẽ là như thế này đau tiền
- l có ai còn nhớ tại sao nó lại gọi là
- rau giền tơ không Tại sao các cái phiên
- các phiên tòa này nó như thế nào và tại
- sao mình lại gọi là thế nào ở đây cũng
- sẽ chơi rồi sau đó thì mình có sai của
- nó a mình có sai chứ không phải là cơ nó
- ai và thích à
- có gì nữa nhé Còn mandiant thì nó cũng
- vậy con ăn sát ma kinh thôi hi vọng là
- mọi người dậy Hiếu chứ phần này trước
- [âm nhạc]
- mắt là thế à
- thì tại sao ở đây Mình chỉ hỏi một câu
- là tại sao ở đây nữa ở trong opencv nó
- lại phải lập nơi nghỉ cây cao su trên tờ
- này nó như thế nào nhỉ Mình lấy cái hàng
- rào nhớ này cái bóc xin tờ thì là puck
- sprinter là cố định như thế này đúng
- không
- xe Honda nó sẽ là ví dụ như thế nào nhỉ
- ví dụ nhập ax3 thì mình sẽ có như thế
- nào 1111 chia cho 190 Tại sao lại chia
- cho 9 nghỉ ko trả lời tại sao lại chia
- cho 9 giờ đây ạ
- ừ ừ
- có phải nó sẽ thực hiện cái gì nhỉ
- em lấy trung bình cũng nằm là một phần
- còn gì nữa nhỉ bởi vì sao Bởi vì nó cần
- phải chia bớt đi một chút khi mà cái
- vùng mảnh đấy Nó toàn màu trắng chẳng
- hạn thì ở đây tất cả khi mà nhân vào thì
- giá trị của nó sẽ nào 255 x25 cộng vào
- sẽ là 9 lần đúng không em mơ Lúc đó thì
- cái giá trị đã vượt quá mức cao nhất của
- một cái giá trị một cái điểm ảnh có thể
- nhận là 25 năm và để cân bằng cho cả các
- trường hợp lỡ thì nó phải lấy trung bình
- Tao chia cho tổng số số nội đa phần tử
- của T còn rau truyền thì tại sao người
- ta lại gọi Lập Lờ nhỉ bởi vì tính chất
- của rau dền cũng sẽ làm gì cho làm mịn
- cái ảnh đi hay là làm giả
- ở tim và giảm nhớ này khi mà chúng mình
- nhắc đến tầm nhiễu hay là làm Nhị ảnh
- thì lại đều có ý nghĩa là như nhau quên
- không phải chờ còn niên thì sao nên phim
- media sinh tại sao mình để đây làm Nhi
- nè Nó phải làm như tiền nó phải làm Nghi
- Điền ở đây Sau một hồi thì cái chùa Thầy
- giáo trẻ trải biết ở đâu và còn ăn sát
- mắt kinh nữa mình đi bảo là Mọi người
- còn nhớ anh sắp phát kinh cũng là một
- tuần cũng ứng dụng khá là nhiều hôm nay
- hôm nay thì mình sẽ học thêm một phần
- nhưng quan đến cũng hơi liên quan đến ăn
- ta Marketing ở một kiểu khác umma xin
- làm gì cả mọi người còn nhiều trước nó
- sẽ lấy một cái ảnh làm mịn một cái ảnh
- đi và lấy cái ảnh
- làm giảm nhiễu spies sound and paper là
- dùng marienfeld còn ăn sát Marketing là
- để làm tăng cái cạnh của anh Tăng Mình
- ghét cái này mình định dùng thử cái này
- nhưng mà nó khóa tệ mỗi tháng là mình
- trả lời đi làm rồi đó cái màu kênh Minh
- chuyên chở này nó sẽ ăn biết yên tâm in
- sợ mình xin lỗi mình đi làm ở đây nó sẽ
- rất là hiệu quả đối với các cách sau em
- hãy bờ hay là gọi là spa nhiễu còn ăn
- pháp Marketing lần để cho làm tăng thì
- giá trị của từng cá thích cạnh đi và nó
- sẽ làm bằng cách nữa là lấy một cái ảnh
- gốc và nó nằm bị cái ảnh đấy đi tao đó
- đi tìm ra một cái mã bằng cách lấy cái
- ảnh gốc của mình - cái ảnh làm mịn kia
- sau đó thì cộng lại phí
- hình ảnh ban đầu là mình sẽ có cái một
- cách nó hết trở nên rất là sợ dọn hết hi
- vọng là các bạn sẽ còn nhớ mình để có
- thêm một phần mình giữa là muốn làm
- nhưng mà mình hôm nay cũng quên mất tự
- dưng quên mất muốn giới thiệu cho các
- loại từ hôm trước đó là ăn sáng mắc xin
- để kể từ trước khi mà có xử lý ảnh xử lý
- ảnh số họ đã làm được với cả ảnh Analog
- rồi bảo làm dùng một cái kỹ thuật ra là
- đặc biệt và Bình Định Tìm một cái video
- để sau cho các bạn như ngọn gió Hồi cuối
- cùng Hiệp viện quân sự mất chắc là để ai
- đó có thể lên và tìm hiểu cho xử lý ảnh
- Analog Ngày xưa thì các bạn biết đó là ở
- với sách marketing dùng cho ảnh số để
- mình phải thực hiện một phép trừ đối với
- ảnh Analog với các tín hiệu như ngày xưa
- thì họ làm sao mà có thể có được hết
- chừng như vậy đó là một điều mà có ai có
- hứng thú thì hãy tìm hiểu
- Khi nói đến Tuần 5 bây giờ là mình sẽ
- sao một phần mà khi hết cái Tuần 5 này
- là các bạn có rất là nhiều tin ở trong
- tay để có thể làm được khá là nhiều các
- bài toán về xử lý ảnh tôi ở trong xử lý
- ảnh rồi đấy hầu hết các loại cần thêm
- khoảng hạn 23 tuần nữa là các bạn sẽ có
- gần cần đổ và tuần này quan trọng là bởi
- vì mình sẽ liên quan đến tất cả cái
- thuật toán tìm kiếm cạnh tìm kiếm đường
- và tìm kiếm textures ở trong mạch cạnh
- và đường thì khác nhau cạnh và đường
- khác nhau để nữa sau một buổi thì các
- bạn như vọng là sẽ hiểu nói đến tìm cạnh
- thì đầu tiên là chạy Thế định nghĩa thế
- nào là một cạnh thì cạnh là gì ở trong
- ảnh nó là đặt giấy như đây là một cái
- bức ảnh như thế này và đây mình có một
- cái mồm nó tăng độ
- ở đây là các một cái vùng Đây là một cái
- sự có một cái đường ở đây vào đây cũng
- là một cái xe có rất là nhiều cái vùng
- gõ chết như thế này và có một cái điểm
- sáng như thế này và bây giờ thì cạnh làm
- gì Và nó Định nghĩa là một cái sự thay
- đổi
- anh ở một cái vùng dựa trên cái điện mức
- 8 của điểm mạnh đột ngột sự thay đổi
- được rồi cũng được lau cổ nó cổ Tiếng
- Việt Nó là cái gì đâu có nhu cầu trang
- local chắc ai cũng biết được cục bộ ạ
- Chắc vậy chắc là nào mình cũng không nhớ
- rồi cái từ đó là gì nào Bây giờ thì để
- biết được thì mình cần là một thí nghiệm
- nho nhỏ là mình coi như là một cái bức
- ảnh thấy và mình mình lấy một cái sample
- mình đọc theo cái đường đi qua cái cái
- điểm ảnh nhỏ kia và cái tín hiệu mình
- nhận được sẽ là như thế này nó sẽ là có
- những cái pic sẹo cách như là một cái
- trắng trắng ở đây và sau đó thì kiếm lúc
- sáng của nó giảm dần thì như thế
- A và cho đến đến cái vùng trắng này thì
- nó sẽ làm một cái gừng nó có một cái
- tầng đột biến là nhờ này so với cái điểm
- sự dần bởi vì nó tự sướng nó nhận được
- một cây màu trắng và sau đó thì nó lại
- trở về đen sau đó thì nó lên dần với màu
- xám một mức xám khác và giàu đó thì nó
- xuống ngừa đây và sau đó thì nó lại trở
- thành đen nhờ cái đoạn này và rồi thì nó
- trở lại thành Trọng bây giờ thì làm sao
- mà mình biết được có thuật toán nào để
- mình biết được là những những cái chỗ
- thay đổi đột ngột như thế này ví dụ như
- là các bước nhảy nhỉ Mẹ xuống như thế
- này đây ở một mức nào đó thì mình cũng
- có thể coi nó là cạnh ở đây thì chắc
- chắn là cạnh rồi bởi vì nó là chuyển đột
- ngột từ đen sang trắng như thế này hay
- là ở đây từ em xong cháu còn lại xanh
- đen tôi ở đây nữa
- Ừ để mình phát hiện được cái điểm này
- thì cứ bất cứ khi nào còn ở cái hình ở
- dưới này thì là mô phỏng lại các cái giá
- trị theo giá trị và kẻ cướp nhảy theo
- cái sạp lên theo từng điểm như vậy thôi
- cái phần mà thay đổi từ từ như thế này
- người ta gọi là ram cái phần kia gọi là
- khoang cái phần như thế này nó cứ đăng
- lên rồi lại xuống như thế này thì gọi là
- like và những cái phận như thế này đến
- đây đến đây anh là Kali các phần các cái
- như thế này người ta gọi lại là cạnh con
- Đây là cái giá trị Intense Tivoli đi
- theo đi theo đường này họ chính việc
- mình chỉ lấy ít giá trị từ 0 cho đến 7
- thôi 01234567 chứ không phải là cho đến
- 25 năm để cho ví dụ
- đi làm đâu Làm thế nào để mình phát hiện
- được nhận có ý tưởng gì ạ
- cô đơn giản nhất là gì Đơn giản nhất là
- mình từ từ đầu đến từ ban đầu từ Pixel
- đầu tiên theo khía cạnh đấy đúng không
- Và nếu mà nó không có thay đổi gì được
- không ở đây rồi nó sẽ thay đổi Đây là
- một nếu mà nó thay đổi đột ngột theo một
- lúc nào đó ví dụ như từ 6 đến không như
- thế này đây là nó thay đổi từ 6 đầy thì
- nó là tức ông đến 6 là thay đổi Thứ Sáu
- và mình bảo là cái đoạn này nó đang thay
- đổi rất là đột ngột và chứng tỏ là cái
- đoạn này nó đang có một cái bước có một
- cái ít nhất là một cái sự thay đổi đây
- là nó sẽ tương ứng với kẹp của anh ở đây
- nhưng với một cái một chiều như thế này
- thì mình không biết là nó nằm khoanh hay
- là không nhưng mà như theo ở đây thì
- mình sẽ biết được là ở tại cái vị trí
- Đấy nó có sự thay đổi và nó có khả năng
- đó là cạnh hòn hưởng của mình hay là như
- ở đây nó sẽ là thay đổi từ
- từ một đến ba là - 2 sau đó đây là đề
- năng thứ hai là cơ bất cứ khi nào hay là
- ở đây mình có sự thay đổi là 7 như thế
- này cho đến ra rất vấn đề là phần mà
- không nào chỉ cần một phép duyệt như thế
- này là mình cũng sẽ có và cái phép
- chuyện này thì nó sẽ tương ứng với cái
- gì nhỉ Nó sẽ là cái gì đây bất cứ khi
- nào mà nhắc đến con đến sự thay đổi thì
- mình sẽ nghĩ đến gradient một cái tên
- rất là quen thuộc của tất cả các nha các
- nhà toán học hay là tất cả các những
- người làm về
- Anh vvv7 ở trong máy tính để họ lúc nào
- cũng cứ nhắc đến Thay đổi là sẽ dùng để
- mở ra Điền hay là tạo Hàn lần 1 tạo hàm
- lần 2 và định nghĩa của nó là gì Nó sẽ
- thay sẽ cho biết là cái tăng trưởng của
- mình sẽ đang thay đổi như thế nào đang
- tăng lên hay là đang giảm đi như thế nào
- ý nghĩa của nó thì sẽ là như thế này ra
- đây của một cái hàm thì bằng cái đạo hàm
- lần 1 của cái hòm đó đi theo biến thì
- hoặc là một một cái khác thì nó chính là
- đeo tao ép xem để biết được cái hàm đó
- nó thay đổi như thế nào khi mà thay đổi
- giá trị X1 lượng nào đó ích ở đây ở
- trong ở phía bên kia thì mình sẽ nếu mà
- mình diệt từng Pixel 1 đang từ Pixel này
- sang biết sao kia thì đeo cho x đây mình
- có thể coi đó là bằng một Pixel và cả
- em như lúc nãy mà mình làm là lấy cái
- video ở phía trước - được phía sau thì
- nó cũng chính là bằng cái sự thay đổi
- của hàm f ở đây nhớ nhắc cái ảnh của
- mình cũng chỉ là một Hàn đây vậy và mình
- sẽ lấy là cái trước của nó - 1 chia cho
- mộ phần mình sẽ có có gì nhở Brazil của
- tại cái vị trí vị trí ở đây fonte Đây là
- bằng sáu đúng và cái Guardian chỉ nó có
- một cái điều hay nữa Giận nó câu hướng
- nó sẽ cho mình biết là nó cái hàng của
- mình đang đi theo chiều nào tăng hay
- giảm nếu mà nó lương thì nó bảo nó đi
- theo cái chiều chiều đi về bên phải như
- này nếu mà nó âm đi theo chiều bên trái
- như thế này đây là cái Nguyên ví dụ đây
- là một cái Hàn mà Hầu như tất cả mọi
- người đều dùng để ví dụ bạn nó sẽ nhiều
- Anh ở phía bên không phải là tôi ở đây
- Alo ở phía bên trái khi một ít nhưng lớn
- không như thế này thì toàn bộ ra Điền nó
- đang chạy theo hướng như nghỉ còn ở phía
- bên này thì nó chạy ngược lại lên và
- ngoài ra dragon thì ngoài ra mình có thể
- dùng một cách không chỉ có thể có đạo
- hàm lần một là mình chia như này với đeo
- tay x Đây là phòng một mình có thể làm
- hết một lần nữa đó là để tính đạo hàm
- lần 2 và cái đạo hàm mặt 12 lần 2 thì nó
- khác nhau như thế nào với đạo hàm lần 1
- thì khi mà mình tìm được các tìm được
- các vị trí thay đổi lớn nhất hay là nhỏ
- nhất nhưng ở đây là 0 - 1 ngay đây là
- năm thì mình cũng đã biết là cái sự thay
- đổi ở đâu rồi nhưng đối
- Ừ em lần 2 thì mình còn biết thêm một
- lần nữa đó là nếu mà mình lấy cái giá
- trị đó và đạo hàm thêm một lần hay là
- tính ra tiền của nó thêm một lần nữa và
- được đúng cái vị trí mà cắt cái
- khi người ta gọi là Zero khóc sinh rất
- là đi qua nó đang từ dương sang âm âm
- dương có một cái hay giá trị gần nhau Nó
- cắt cái tọa độ x như thế này thì ở Chính
- Nghĩa điểm đó mình phát hiện được luôn
- đó là cạnh thay vì hoặc là mẹ tự nhiên
- hoặc là mình có thể dùng Tìm là nó còn
- maximun hay là Myanmar hoặc nợ để nếu mà
- chỉ dùng đạo hàm mặt một hoặc là gì mình
- dùng đạo hàm lần 2 để có thể tính tìm
- được cái vị trí mà mình đang cắt quả nhớ
- lại mọi người hiểu phần này chưa ạ
- anh có ai không hiểu không
- ở đâu rồi nhỉ Có cần phải nói lại phần
- này không
- Em có hiểu hay là đạo hàm hai thì cũng
- chỉ là cái đạo hàm một này bao nhiêu cái
- này làm một cái Phong trường của mình và
- mình tính lại thêm một lần nữa thôi Đấy
- từ không xanh không rồi chứ không xong
- một đây tôi không trong một cái nó bằng
- không ý nghĩa thì ý nghĩa thì đối với nó
- là sự thay đổi thay vì mình tìm bác
- serum hay là nó có ma mà kia thì ý nghĩa
- gì nó cũng áp dụng đối với cả cái đạo
- hàm là 1 như vậy mỗi lần đạo hàm thì nó
- sẽ Sao em biết là sự thay đổi đúng không
- Chị mời Áp dụng cái hay vào với cả cái
- mồm
- Em hãy cho biết là cái một đó đạo hàm
- lượng bột nó đang thay đổi như thế nào
- và và nếu mà chỉ quan tâm cái đạo hàm
- lần 2 cho đến so với cả tín hiệu ban đầu
- thì ý nghĩa của nó sẽ trở thành các cái
- vị trí mở cái giá trị của nó tạo nên một
- cái giá trị hát cái trục x như thế này
- người ta gọi là Zero crossing thì ở đó
- mình tìm được thì thì đúng tương ứng với
- cả cái cốt truyện từ một sáng tạo ở đây
- đối với đạo hàm lần 1 tìm mình sẽ viết
- được ở cái vị trí ở đây nó bị lợn nó bị
- ở đây nó phải là chứ
- ừ à Nó là cái phía trước thì gửi trên
- sau đó luôn ở đây thì đối với giao hàm
- lần 1 tìm mình sẽ biết được nếu vừa ở
- đây là mắc xi măng thì mình sẽ biết ở
- cái vị trí của cái Pixel đó Nó đang xảy
- ra còn đối với đạo hàm lần 2 thì khi mở
- chuyển từ âm sang dương bất cứ lúc nào
- mà nói chuyện tự âm sang dương là mình
- sẽ biết được ở đó cũng xảy ra như vậy
- hai cái tương tự nhau thôi Chỉ có điều
- đó là mình làm thêm một phép toán hay là
- không đã hàm lần 3 thì nó sẽ cho biết là
- cái đạo hàm lần 2 này nó sẽ thay đổi như
- thế nào và nó sẽ trở thành như thế nào
- vậy và nó sẽ được em sẽ tính được đúng
- cái vị trí ở đây nếu còn tính đạo hàm
- lần 3 thì nó sẽ trở thành lại - 10 đấy
- đi
- chỉ cần ở đây nó cũng sẽ bị lạnh thêm
- một chút bà nó sẽ quay trở lại thôi Hơi
- giống với cả đạo hàm đợt một lúc đó mình
- lại đi tìm Maxim và bremen mình có thể
- dùng 1 trong 2 để có thể xác định ế tùy
- theo thuật toán và họ sẽ gia vị đây là
- samurai của cái dùng để vị trí dùng đạo
- hàm như vậy nếu mà mình dùng đạo hàm lần
- 1 thì ở đây nó sẽ là thay đổi như thế
- này mà mình tìm được cái vùng mà nó mắc
- xi măng này nộp nhi mắn là nó sẽ tương
- ứng với cả sự thay đổi nếu mà mình dùng
- đạo hàm lần 2 thì nó cho luôn cái vị trí
- là đáng với đạo hàm lần 2 thì có một cái
- hay nữa đó là với à
- thứ ba Thực ra gì cả 2 cái đều làm được
- và có ý nghĩa là như nhau Đối với dạng
- hợp luật một tìm em có thể nói là nếu mà
- nó là cái maximum rất là cái giá trị của
- nó Dương thì nó đang là truyền từ âm từ
- đen sang trắng và ở đây thì nó sẽ là từ
- trắng sang đen còn nếu mà đối với
- secondly chết thì nó sẽ cho mình cái ở
- đây chứ ngược ngược nữa ngược cái đoạn
- này đây mình xin lỗi không phải là cái
- gì đây mà nó ra ở đây vị trí cực tiểu và
- cực đại vật tiểu ở trong phát đạo hàm
- đầy một là mình sẽ biết được cái điểm
- với những cái điểm cực đại thì nó sẽ là
- bước nhảy từ đen sang trắng còn đối với
- cực tiểu thì nó sẽ là từ trắng sang đen
- bởi vì lúc nào cái kia nó không nó sẽ là
- đang tìm từ đang đi từ một cái giá trị
- lớn đi sang chiều bên kia mà ạ đ
- anh tới đạo hàm lần 2 thì cái đúng ở cái
- vị trí đó quý vị trí mở cái giá trị Zero
- Pepsi nghỉ thì mình sẽ lấy được Tại sao
- họ lại dùng đại học lần 2 là bởi vì cậu
- trong những cái bài toán mà mình chỉ cần
- lấy cái đạo hàm lần 2 của nó trong thế
- giá trị bằng 0 là mình vì tính được còn
- đối với phép toán ở đại học lần 1 tỉ
- mình lẽ sẽ phải dùng và kế toán mắt và
- Min và hay là ác mắc nên là admin để lấy
- ra còn cái kia thì mình chỉ cần một phép
- toán duy nhất nó là sao thế em KF về các
- bằng không cái đạo hàm cái đạo hàm lần 2
- của nó bằng không làm được lấy lại được
- cái vị trí đó còn cái dùng tại Hà Nội
- một mình sẽ về tính 2 lần và mắc toàn
- biên dịch cho mọi người hiểu Gần đây
- chưa nó dễ hiểu mà đúng không thì dễ
- hiểu luôn á
- Anh ở trong cái hình ví dụ Thứ hai này
- thì nó sẽ làm ngược lại đang từ trắng
- sang đen và từ đen sang trắng thì mình
- cũng vẫn tìm được hai kể điểm maximum
- hay là Zero có sinh là đẹp đấy Mình chưa
- thấy ai dùng đạo hàm lần bao để làm thì
- chắc là sẽ quay trở lại cái tiền để xem
- được đấy hợp lần phù hợp thay đổi như
- thế nào nữa rồi còn nếu trong không ai
- có hỏi gì nữa chứ Đúng rồi đã dùng đạo
- hàm lần 2 để tìm điểm resource mình đang
- cần Xem mục tiêu của mình là mình tìm
- xem trong cái ảnh của mình cái cũng
- những cái chỗ nào nó đang có cạnh đúng
- không tìm
- kinh nghiệm có sang mà tìm ở những chỗ
- nào đang có cạnh ở dưới ở trong tín hiệu
- thì nó sẽ là một điểm như thế này mình
- tìm hai cái cạnh và mình nhìn vị trí của
- nó ở trong hai cái cạnh đấy là sự như
- đây là đến cho Pixel thứ 10 này Từ công
- cho đến đâu từ 1 cho đến 10 giờ 10 chưa
- đến 20 giờ đến 30 ở đây mình tìm được vị
- trí không mấy ngày là để tìm tìm ra các
- cái vị trí các vị trí như thế này ví dụ
- như nào ở trong một cái ảnh nó có làm
- một cái ảnh về một cái ảnh con mèo con
- chó như thế này đúng không mà mình tìm
- Cần tìm xem là cái cạnh của cái con mèo
- này nó đang ở đâu chẳng hạn hay lờ trong
- bài toán trước đây thì họ dùng rồi Trước
- thì có trước khi có tự ý ai có úp lên
- nhé ví dụ như họ cần tìm xem đây là số 1
- chẳng hạn thì họ sẽ cần tìm
- I can Cái đường cái cạnh của cái số một
- này nó đang làm như thế nào Sau đó thì
- hỏi next theo từng cái video này người
- ta gọi là cái tìm xem cái sinh này chờ
- của cái áo rách này như thế nào và so
- sánh nó với nhau thì khi mở có một cái
- hình mới cũng có một cái số một ở đây
- thì họ sẽ So sánh hai cái hình này với
- nhau và và khi mà sợ muốn so sánh được
- thì nó vào họ ông sẽ về tìm cạnh rất là
- tìm cái bơ Tìm các cái ba đây để biểu
- diễn được kéo sẽ bị đó nó như thế nào
- lấy số 2 thì nó cũng sẽ khác nhau ngày
- xưa làm với xử lý ảnh thì họ sẽ làm như
- vậy phải nhiều lúc bây giờ thì hiện tại
- cũng sẽ có nhiều lắm là và họ sẽ cần
- phải tìm cạnh cạnh để biết được xem là
- cái cái hình của mình nó đang như thế
- nào ạ
- Ừ để có thể Index được làm cho cái xinh
- như chiều gió xem được cái nào là cái số
- một cái nào là cái số 2 cột đây là về
- dùng để sj Tech sân cho một chiều đối
- với hai chiều thì mình sẽ phải làm như
- thế nào và người ta sẽ là một cách rất
- là đơn giản đó là họ sẽ làm theo chiếu
- ích sau đó thì theo chiều y và cộng lại
- với nhau đó thì sẽ là 2 triệu đây là tốt
- order ở đó thì hậu sẽ lấy với theo chiều
- ích thì họ sẽ tính điều gì là lấy cái
- thích xe ở bên phải đó trừ đi bây giờ
- hiện tại hoặc là chiều y thì lấy cái
- Pixel phí trên đó trở đi Vì sao hiện tại
- là mình sẽ có và và cái qua Điền sẽ được
- tính
- để cải giá trị thay đổi theo x Lần Theo
- lượng theo y tổng tổng của nó tổng bình
- phương của nó kia căn 2 của nó ra Rất là
- quy định nghĩa là rất là bình thường và
- nó rất rất là con rất là thông thường ở
- trong tất cả các số dư khi một thứ cần
- tìm max duy trì của hai gồm một cái
- vectơ nào đó thì nó Phải khẳng định sẽ
- lấy theo x theo y sau đó lại tổng bình
- phương chia ra việc còn lại của tính ra
- tiền thì sẽ đơn giản phối tính theo cầu
- được giới tính theo rau sau đó thì tính
- và điện nhưng có một cái hay đó là nếu
- mà cứ tính theo từng tích số như thế này
- thì nó sẽ rất là mất thời gian vậy có
- cách nào để có thể làm cái việc này
- nhanh hơn không thay vì cứ phải Đại
- Nghĩa là mình cứ phải pho vài lần đúng
- không Ford Ford theo chiều tất cả theo
- dâu để rồi màu ri theo
- và sau đó thì mình sẽ tính lại cái giá
- trị gradient tại easy đấy rẽ vòng bao
- nhiêu đó đúng không có cách nào để tìm
- nhanh hơn không và Java cho tao là mình
- có và mình sẽ dùng Chính cái phép toán
- Future của mình dùng kịch hơn đầu của
- mình để mà tìm được Con đầu của mình
- định nghĩa với một vùng 81 vòng 3 x3 như
- thế này thì mình có thể tính lại được
- nếu mà mình dùng mình sẽ quan tâm đến sự
- thay đổi giữa theo đường chéo như thế
- này luôn này đường chéo bên phải bên
- phải như thế này hay là mình sẽ quan tâm
- đến ở phía trên thế giới đã hàm lần một
- lần hay gì đó đây như thế này ba kể cả
- khi vào mình thay đổi cái giá trị như
- thế này thì thì nó cho nào là cái việc
- thực
- a Fortune như thế này đối với bức ảnh
- chỉ rõ cũng sẽ tương tự với cả cái việc
- mình tính từng giá trị ở đó và mình cộng
- với nhau và còn thêm một cái nữa mà mình
- có thể có đã là mình có thể thay đổi
- được các cây giá trị thay đổi được cái
- trọng số của cái Pixel lân cận để cho
- biết rằng mình quan tâm đến cái Pixel
- của Chiếu ngay phía trên đó nhiều hơn và
- những cái Pixel ở phía bên cạnh thì ít
- hơn một chút em ạ Đã Biết rồi thì mình
- sẽ giới thiệu cho các em về có rất nhiều
- cá cái mát mà mình có thể làm mình có
- thể dùng để mặt tính cái Pixel Defense
- này thì nó xinh là tương đương với cả
- tìm sự thay đổi giữa giữa giữa giữa nó
- chính tương đương với cả định nghĩa của
- đạo hàm đây
- anh Bởi vì đi theo x thì mình sẽ lấy cái
- Maxell ở phía bên phải của nó - vào rừng
- lấy phí sẹo cộng với cả các giá trị hiện
- tại của mình nó bị ngược như thế này là
- bởi vì mình sẽ dùng không bao lâu trường
- nên nào - 1 nó sẽ chuyển sang đây lại
- chưa hòa bình thực hiện không có điều
- kiện và đây là sao theo cầu lùi Còn đây
- là theo dâu hai cái này cái này là đi
- theo chiều XD đây còn cái này là đi theo
- chiều ý đấy là kết quả của nó thì sẽ làm
- như thế này em được thực hiện về phép
- toán như thế này đây là một cái ảnh của
- mình và thực hiện các phép toán như vậy
- là các bạn em sẽ nhìn thấy tất cả những
- chỗ nào mà nó cũng sẽ có sự thay đổi
- giữa đen và trắng đi theo Coi làm hay là
- Rose thì nó sẽ có cái giá trị lớn như
- thế này bà Khi mà mình cộng hai cái với
- nhau thì mình sẽ tìm
- về cách lấy đường cái đường biển mà nó
- thể hiện có sự thay đổi để cạnh ở đỏ mục
- tiêu của mình đó là lấy ra được tất cả
- các cạnh như thế này càng rõ ràng thì
- càng tốt ở đây thì kem sẽ nhìn thấy nó
- có cái phần này nó bị mất rồi có những
- cái phần mà nó rất là ngậy đó là cái
- cạnh hơi liên quan đến giọng hay làm
- nhanh như thế này cho tôi phần như thế
- này nó cũng sẽ khá ổn cho tôi phần này
- càng trắng thì chứng tỏ nó sẽ có cái giá
- trị của nó sẽ rất là cao cái giá trị
- ngoài bình của nó hướng dẫn làm sao
- nhưng mà có một vài phần Ví dụ nhiều tay
- của cái người đó thì còn chưa làm mất nè
- phần phần nào phía sau này cái máy vào
- này ở đây thì cũng mất đi cái phần còn
- gì à
- lá cây sân bay này Tại sao lại không
- phát hiện được hiểu sẽ có phát hiện được
- cái giá trị của nó không phải là bằng
- Grow do nhưng mà nó quá bé so với cả các
- giá trị value khác hơn giá trị ở đây nó
- cũng sẽ có nhưng mà chỉ là nó quá rẽ vào
- đâu so với cả các phần sau đây và các kỹ
- thuật toán khác nhau Nó sẽ cho trả cho
- các em cái kết quả tìm cạnh khác nhau và
- bây giờ thì mình cần 1 cái thuật toán
- vào nó tốt hơn như thế này nữa thì người
- ta sẽ nghĩ đến robot đây cái phim này
- được định nghĩa theo tên của Ok ông
- robot này ông mới tìm ra đã đi theo cái
- đường chéo như thế này vào đây thì mình
- sẽ thấy đó là cái phim rồi kết quả cũng
- của mình nó sẽ lại quan tâm đến tất cả
- những người phần có xu hướng đi theo
- cháu cháu như thế này hơn là so với các
- cạnh ngang hay dọc
- anh với các Exciter so với kim thần
- trước đây robot là nó như thế này nhá nó
- quan tâm đến cả bên chém ạ rồi thêm một
- người nữa đã thử đó là from which I
- em và nó có thêm một cái chậm số ở bề
- ngoài thì đi vào đây là kết quả đây là
- kết quả cái này thì họ sẽ lấy là họ chỉ
- thể cho thêm trọng tới đâu à của robot
- đây á họ dùng cái phiên tơ ba X3 là để
- cho đáng lẽ là họ chỉ dùng cái 2 x2 này
- thôi nhầm một vì một vài lý do họ sẽ
- không dùng cái đấy mà họ dễ nó vô học
- vẫn dùng cái ba X3 đó là bởi vì để cho
- tính hoạt tinh cho nó thường thì họ sẽ
- dùng color là số lẻ để tính cả tinh nó
- sẽ không bị ảnh hưởng nhiều đấy là mình
- nghĩ mà cũng có có thể học ông quan tâm
- đến danh giá trị ở bên kia nhờ mình nghĩ
- Phần lớn nó là họ định có họ cố để cho
- Cái bản gì nghề nó nằm một cái cái cơ
- rồi là lẻ để cho cái bà tinh nó sẽ
- Ừ để cho nó có xin lỗi Chúc nếu mà mình
- phải trả tìm em không nó không thiếu đâu
- À robot nhôm thiếu đâu Họ sẽ họ chỉ dùng
- 222 gái thôi không quan tâm đến cái ở
- phía dưới này mình ý là vậy không phải
- là thiếu đâu để sẽ cậy cho chắc nha nó
- giống như cái Pixel different Hồng chỉ
- khi họ trưởng chỉ dùng robot làm sao
- tình nhân phải dùng hai cái xô thôi mà
- 22 phần đây để mình đây thường thì họ sẽ
- dùng hai cái thôi mà Sao lại thiếu Không
- đâu có thiếu không ở đây ok ở đây chiếu
- mất số 0 rồi mình lại cướp cũng nghĩ là
- các bạn bảo là tại sao nó chiếu số 12 là
- nó là ok rồi nó kiếm Không bây giờ nó ok
- [âm nhạc]
- ok rồi thì nó sẽ quan tâm đến đi đường
- chéo như vậy
- anh đi theo cô lùn 2 contract with the
- nó sẽ nhựa đây nó sẽ tiêu nó cũng dễ
- quan tâm đến các Pixel ở phía cả hai
- phía bên trái rồi lại bên phải rồi ở bên
- trên người ở bên dưới thì ở đây là kết
- quả của mình nó cũng không khác rồi là
- mày à Có cái phần phần phần đường cong
- cái đường đường cong này nó hơi hơi một
- chút và những có vẻ như sau các giá trị
- đó nó nó sáng hơn một chút Xô bal masque
- thì thay vì giá trị 111 hết thì cái giá
- trị ở giữa đây cái Pixel ở liên quan đến
- giọng và nhanh thì họ tăng thêm trọng số
- là hai lên à
- có kết quả thì nhà cũng không đến nỗi
- quá tệ cũng được bình thường hiện tại
- bây giờ thì họ không dùng mấy cái khuôn
- trò này nữa Ngày xưa thì họ giữ dùng rất
- là nhiều à và ai nhưng mà họ cái xô vào
- thì họ vẫn dùng chỉnh phẩm nữa dùm bởi
- vì nó tính rất là nhanh nó tính tao chỉ
- có một chỉ dùng mỗi một lần còn vào lịch
- sử mà mình đã tính được cái kế toán tìm
- cạnh như vậy tính khác là nhanh họ vẫn
- dùng nhưng họ sẽ phải cần thêm một vài
- actress một vài thứ nữa để có thể đạt
- được tìm được cái S ở đây tốt hơn nó
- luôn đó là ở bếp lên bây giờ thì họ cũng
- có các cái mô đồ để mở tạo tạo ra được
- cái cạnh như thế này mình quê hương để
- vào đây và nó cũng khá là tốt tạo đỡ
- mình sẽ giới thiệu nó ngoài ra thì đấy
- lịch sử liên quan đến đạo hàm lần một
- bởi vì mình chỉ thấy cái video ở phía
- trước chưa đi các Pixel ở phía sau cộng
- trừ nhân chia như vậy thôi còn đến với
- đạo hàm lần 2 thì họ sẽ phải làm thế nào
- bà đến khi mà để biểu diễn cái đạo hàm
- lần 2 thì họ sẽ tính như thế này đây là
- phát ra điện lấy cái phía trước lấy phía
- sau cộng vào với nhau thương em cộng vào
- dùng công thức nề tại Bình Vương kìa đó
- bình thường CỘNG HÒA XÃ HỘI Cam Ranh
- tỉnh gia của IS + bà dùng công thức nha
- Rồi la flash thì họ tính là như thế này
- đối với đạo hàm lần
- Ừ Thì lần một là mình và và để tính nước
- thế này thì họ xấp xỉ nó bằng cách đó là
- lấy ghế phía theo đầu tiên đó là mình
- lấy bằng hai cách một là tính theo chiếc
- xe của mình làm lợi ích khi đình mình -
- cái giá trị ở phía trước đấy và - thêm
- cái phần thay đổi Ở phía chị bên phải nó
- so với cả các giá trị hiện tại và cảnh
- đi theo cái chiều chiều ích thì nó cũng
- như vậy và và mình được kết quả nó là
- như thế này đây thì ở đây bây giờ đi
- theo chiều X là mình sẽ có à Phải nói
- lại chứ ở đây sẽ là gì đây ít nè Ở đây
- ít nữa nè - với - thì sẽ là cộng thêm
- một lần nữa ít nữa nè
- ở đó thì - cái giá trị ở bên trước rồi
- nó giá trị ở bên trái Đấy sẽ là - tôi là
- mình sẽ có - nè xong rồi thì cộng hai nè
- sau đó thì trừ thêm cái giá trị bên phải
- của nó đúng không sẽ là chửi cộng với cả
- một nữa vào cái filter - 1 chứ nhầm mình
- chuẩn bị nhầm - 1 nữa và Và đây là đi
- theo chiều ích thì mình để đạo hàm lần
- hài là mình được xấp xỉ nó là như thế
- này ta đi theo chiều y thì nó sẽ làm như
- thế này và cộng hai cái vào với nhau thì
- mình sẽ được thế này như lúc nãy thì
- mình nói Thay vì mình thực hiện 2 vòng
- so do ngồi cứ tính kho theo từng Pixel
- in the rose ko làm thì mình sẽ thực hiện
- các phép toán đó như là một cái chắn
- pollution-free cái ảnh và ở đây để cái
- hát của mình sẽ là định nghĩa như thế
- này và
- ý là như thế này đây nhìn thấy tốt hơn
- chưa các cái phần ở vai này tìm tốt hơn
- này các cái phần tóc tóc lên tìm tốt hơn
- cái toái phiên này nhìn tốt hơn này nhìn
- thấy gì đó mazika Ở đây chưa có cái gì
- không chuyên gia The Men với cả Chris
- Christie nó khác nhau một chút đó là cái
- khác nhiều chứ không còn chị nhớ thì em
- về Định nghĩa nợ định nghĩa ra nó sẽ
- phải là một cái hàm Nếu đạo hàm em bất
- cứ kế toán nào đấy một cái Phong trường
- con chim nữa thì em cũng sẽ phải sang
- kia là quan tâm đến nó cũng sẽ làm một
- cái cốc không suy nghĩ nào đó đúng không
- là sự như là mình có cái giá trị là 0,5
- chẳng hạn thì mình sẽ phải biết được
- tính theo
- ở đó sẽ như thế nào Còn đối với cả this
- street rời rạc thì mình chỉ quan tâm đến
- 012 nên là nhiều lúc các các phép toán
- từ nó sẽ trở lên hoặc là xấp xỉ hoặc là
- đơn giản hơn rất là nhiều họ là mình
- biết cải thiện tính nếu xong cơm truy
- nghĩa sinh và để tính được đạo hàm thì
- em sẽ phải tính trong một lượng Delta X
- rất là nhỏ và em tính được đeo tạ ép như
- thế này và cái đeo tay ít rất là nhỏ như
- thế nào nhỏ bao nhiêu thì có mình không
- hề biết hoặc là mình sẽ khó định nghĩa
- đúng không còn đối với tsuite thì mình
- biết nguồn đó là cái ruộng nhỏ nhất có
- thể là đầy là một rồi và giữ cùng hãy
- cái mức còn - nhau thì là bị em biết sợ
- trước khi để mái trước - họ làm gì mà
- trên - cái này thì chắc là học ở trong
- môn nào đây tín hiệu thông tin nào Cái
- gì Cái gì đó infomation Syria tín hiệu
- hệ thống À thế à
- a nice zin rời rạc là rời rạc thì tốt
- hơn con tim nghĩa kiểu gì 00000000 gì để
- mình chỉ là mình có đó là tất cả các giá
- trị các bạn Sơn kia à cẩn thận của giống
- như bạn Sơn nó sẽ bị nhầm lẫn giữa việc
- mình con chim nhé đây còn Junior đó là
- cái việc mà mình sample dữ liệu có xăm
- Linh lấy mẫu dữ liệu 20 bất cứ khi nào
- mà mình lấy mẫu rồi lượng tử hóa nó đi
- thì nó sẽ trở thành dispatch còn cái giá
- trị liên tục thì nó sẽ là như thế này
- bất cứ một cái thời điểm hay là một cái
- vị trí tọa độ nào đó mình có một cái giá
- trị đến giá trị đấy nó chạy theo Hiểu
- Nôm
- em chạy từ từ không cho đến bất cứ một
- cái giá trị thực nào đấy còn dồi dào thì
- làm mình chỉ lấy cái giá trị một phần
- của cả cái tập các cái giá trị s của
- mình chỉ thuộc vào cái tập Con của cái
- giá trị số nguyên thế thôi con ảnh nhị
- phân là sao ảnh nhị phân đó là các khí
- tập S của mình chỉ có không với cả một
- tức là các điểm ảnh chỉ nhận giá trị 0
- và 1 chị có đen và trắng đối với opencv
- cá cái điểm thì nó vẫn lấy là không và
- 25 năm nhưng mờ Thực ra thì nó sẽ chỉ là
- không với 101255 được hiểu là như vậy
- nhưng mà cái tóc s này nó chỉ có 2 giá
- trị đó là 0 hoặc 1 như thế này còn đối
- với ảnh đa cấp sát rất là các gây ra chị
- đấy nó sẽ chạy từ 0 cho đến 255 256 giá
- trị thì sao ảnh màu Tức là cái này nó có
- cái ảnh nó nó có o
- gia đình và mỗi kênh thì cũng chỉ nhận
- giá trị từ 0 cho đến 25 năm Chỉ có điều
- là nó Intex cái ảnh của mình hơi khác đi
- một chút đó là với mỗi cái kênh này thì
- nó sẽ tương ứng với cả một mẫu gần để
- đến khi mà hiển thị ra màn hình thì nó
- mình bị nó lại màu nhưng mà cái với Cái
- giá trị thì từng danh từng cái này nó
- lại là Channel thì là mình có ở đây là
- mà nhiều đây cái giá trị ở trong một cái
- Channel này nếu chỉ nhận giá trị là từ 0
- đến 255 thôi mẹ em Hiểu chưa Hiểu chưa
- đừng bị nhầm thể nhá Có nợ đối với anh
- Nếu mà nhìn ở mức độ mức độ cấu trúc dữ
- liệu của ảnh thì ảnh địa phân ảnh nhị
- phân là gìảnh nhị phân nó làm
- khi lane của lọ là bằng hai còn đồ cái
- ảnh màu thì doanh của nó sẽ là bằng ba
- nó có ba cái vẫn đúng chưa Còn ai không
- nhớ danh của ma trận là gì hôm ba chàng
- không bằng hay đơn giản đó là đây nó là
- một mặt trận hai chiều ok tao cũng được
- nhớ chỉ cần nhớ đã làm với mỗi một kênh
- của một cái ảnh đầu vẽ ảnh nhị phân và
- ảnh đa cấp sáng thì nó chỉ có là một ma
- trận hai chiều nó chỉ có 1 kênh ra như
- là ảnh có một cây còn đối với ảnh mẫu
- Đảng có ba kinh ah
- cho tôi không sao học 25 35 học học cơ
- bản xong rồi cũng để quên hết đúng không
- Không sao hết bởi vì từ giờ trở đi chắc
- em cũng sẽ không dùng đến máy đâu để nó
- nói đó với cả các thầy dạy Toán không có
- thì bánh chị đội nào liệu bây giờ thì
- mình có thể làm tốt hơn không Nếu để
- muộn rồi biết là mình có thể làm tốt hơn
- thì mình cần phải xe làm bài ảnh cái ảnh
- này nó làm có vấn đề gì la la là cái cái
- cái hiểm ảnh các cái điểm cái điểm bé về
- anh như thế này nó chả liên quan gì đến
- cạnh là nó chỉ là một điểm thôi nhưng mà
- nó sẽ thay đổi liên tục này là thành Già
- đầy nó vẫn còn thấy những cái tiết kiệm
- này hay là cái như lần nhiễu ở đây nè Nó
- là một cái Tết chờ mà nó chả ảnh hưởng
- gì lắm nhưng mà nó cũng thành ra là nó
- vẫn
- I Mục tiêu của mình đó là lấy lại được
- cái cách mà nó có giá trị liên tục này
- giải này thôi Bởi vì nó mới ra là có
- những ý nghĩa còn các phần như thế này
- thì mình làm sao có thể bảo vệ được cái
- phần anh đi làm sao nhỉ Làm sao nghỉ ở
- trong kết hợp các phim được vào với nhau
- đứa cũng là một cách để cũng là một cái
- Ừ mình cũng có thể xem được xem là cái
- độ liên kết của các em Pixel này vào với
- nhau mà như thế nào đúng không là nếu mà
- nó liên kết với nhau lắm bị rồi dành ra
- nhớ này thì mình có thể coi nó là nó
- không phải là một cái cạnh lâu vẫn nói
- đi rồi ta thứ thì đó cũng là một cách mà
- họ làm à Nhưng mà trước khi đến như đó
- thì mình giới thiệu luôn cái phần này đã
- là thực hiện cái lát lát đó thì mình
- cũng có thể dùng người ta gọi là hai
- best interest là để tăng cái cạnh của
- ảnh lên bằng cách như thế này đây lấy
- cái ảnh gốc của mình mà một cái giá trị
- nào đó sau đó thì lấy hai phát dùng cái
- hay tăng động của em cuối cùng tổng Cuối
- cùng thì là mình như thế này bản tính nó
- vào thì ở đây mình kết quả này nếu mà
- mình
- a c nó bằng một cái giá trị lớn hơn như
- lúc nãy là mình có gì đây là -1 - 14 Bố
- - 14 đây đúng không hay pestering Rất là
- mình chỉ cho thêm cái giá trị ở đây là
- cộng thêm một cái lượng C nào đó và ví
- dụ như nền nó dễ dàng cùng Dương lên nếu
- C của mình là 0,5 thì em nhìn thấy đây
- cái cạnh ở đây tăng lên rất nhiều và khi
- MC bằng 1 thì tăng lên nó còn tăng lên
- nữa để nhìn thấy ở đây với chị nhỉ con
- cái gì nó không sẽ sáng hơn và các cái
- giá trị ở đây nó cũng sáng hơn một chút
- tổ trước khi vào cái bao kia thì mình sẽ
- tổng hợp lại xem là cái cái cái phương
- pháp được rồi thì nó có gì khác nhau rồi
- đến robot này
- ở trẻ dưới sau bè lắc lắc bắt đầu nhìn
- thấy một sự khác biệt rõ rệt cái xô bèo
- này thì cho em nhìn thấy là nó rộng khá
- tốt để Tìm jack được những kẻ dễ mà nó
- có đúng là sự liên kết với nhau cái
- Pixel mà không liên quan đến cho lắm Vì
- nó cũng sẽ không bị quá ngậy nhưng mới
- lấy lát Home Credit thì hầu như mấy cái
- ở phía trước này thì hầu như mất hết các
- cái thông tin liên quan đến đường chéo
- là cong một chút đặc biệt ở đây thì còn
- mất hết cả thông tin về cạnh theo chiều
- dọc hay chiều ngang cạnh nhau cạnh vuông
- góc với cạnh nằm ngang bây giờ thì để có
- thể làm tốt hơn được lắp ráp sẽ làm tốt
- hơn được showbiz thì họ cần một vài cái
- kỹ thuật tốt hơn mà
- ở trong những ngày đó mình sẽ giới thiệu
- cho các bạn hai thuật toán một đó là lát
- lát rau tiền thì cái lát lát today's các
- em chữ L và đầy nó thay cho lắp ráp còn
- cái gì đây thì nó sẽ là rau truyền và
- thay vì mình tính theo tuyến tính như
- lúc nãy là này có cả phía trước - thì họ
- sẽ lấy cái hàm nó theo mô phỏng lại cái
- cái hàm rau triển của mình không hiểu
- tại sao các nhà khoa học đổi trước rất
- rất thích cau tiền cứu bất cứ có cái gì
- cũng sẽ hết đau tiền vào bây giờ thì họ
- vẫn thích rất nhiều thứ cũng sẽ vẫn có
- ga tiền ví dụ như khởi tạo không Rồi
- trong tiếp theo danh Ngọc vẫn dùng nhau
- tiền nhưng mà thực ra thì nó cũng chả
- tốt cho lắm Hay là có cả một cả một lĩnh
- vực
- Ừ quan đến rau giền phục dùng m Đó là mô
- hình hóa dùng là dùng thống kê patristic
- Mourinho đang dùng tất cả các hàm đau
- diễn tại sao nhỉ vì có rất nhiều hiện
- tượng trong xã hội nên quan đến nhau
- tiền có ai còn nhớ cái điểm thi đại học
- năm trước không điểm thi đại học năm rồi
- rồi mà cái phân bố cây phân bố điểm nó
- đây là điểm 10 đấy nó bị nó sẽ không thể
- có nhiều thằng mười như vậy và bởi vì
- cái phí
- một số đúng theo rất nhiều trường hợp
- này là bất cứ khi nào nó có cái gì mới
- là họ sẽ nhét đau tiền là nhiều lúc mình
- cảm thấy hơi không sao học thì để biết
- đó chị họ chỉ thầy thầy thế hàm tính ra
- Điền Bằng cái hạt như thế này và họ sẽ
- tìm lại cái siro Có lẽ em ạ Cái đó thì
- mình không cần bao giờ thì mình làm thì
- mình sẽ tìm dùng cái thật bạn Còn bây
- giờ thì mình chỉ cần tìm ra được cách
- cạnh là như thế này và bây giờ thì là
- đây là kết quả khi mà dùng lắp ráp tiền
- lắp lát ruger spinner và khi mà tìm cái
- cảnh khó sinh thì nó sẽ ra được cái này
- là cái cạnh thấy thì sao nhỉ à
- Ừ ừ nó loại bỏ đi được cà phê official
- trắng EXO đứng đơn lẻ và nó cũng có sự
- gắn kết hơn một chút giữa các cái cạnh
- mà có thể tạo ra đùa với nhau và các
- cạnh như ở đây thì nó cũng rõ rõ ràng
- hơn cũng được và bây giờ cũng được cái
- này thì cũng được Nhưng mà bây giờ thì
- ít khi ít Thực ra thì ít người dùng em
- và người ta thường thì sẽ dùng một cái
- có Toán gọi là Canada detections và để
- hiểu rõ được kỹ thuật toán này thì mình
- sẽ sử dụng một cái tài liệu khác ở đây
- mình sẽ sử dụng cái tài liệu này gần
- mình thấy nó rất là dễ hiểu cho cái này
- mình dùng cái ở trên mẹ điểm A
- bài toán này thì nóng Ồ mà 12345 bước và
- kem nhớ nóc nex detection bây giờ thì
- gần như là mặc định bất cứ khi nào mà
- dùng muốn brexin thì họ sẽ dùng canxi
- Thích đi texa hội giữ hậu công dụng
- những cái pin từ trước nữa vì đó khả
- năng hiệu quả một trong những phần hiệu
- quả và nó có ý nghĩa Đó là mình có nói
- luôn đó là khi mà thực hiện sâu bèo hay
- là lá chị cao hay là một bất cứ các kỹ
- thuật toán khác em sẽ nhìn thấy ở đây là
- cách cạnh có những cái cạnh đó rất lập
- nó rất lập nó gọi là nó béo hơn nó to
- hơn cái cạnh khác ở đối với áo cút của
- mình thì mình chỉ cần muốn làm cái chỗ
- nào là cạnh thì vẽ cho cho mình cái cạnh
- đấy thôi chứ không phải là ở đây đã sáng
- rồi mà nhưng mà cái cạnh chỗ thì nó lại
- còn to hơn
- ở cạnh thì nó rõ hơn nó sẽ trở thành
- nhắn tao hơn không phải là theo giá trị
- của theo giá trị của kích của của mức
- mức xá là trắng hay là đen nữa mà nó nó
- là số lượng Pixel nữa chứ Xong rồi Hồi
- Sau một hồi thì học là buồn ngủ quá là
- cái cạnh này nó sử dụng rất là nhiều
- Pixel để chị để Index để thể hiện cái
- cạnh đấy nó có thể ở đây nó sẽ làm 1 2 3
- 4 cách 1234 biết sao chứ không phải là
- chỉ có một cạnh bình tự mình là mình
- muốn những cái đường thì nó chỉ nằm đi
- dọc theo đường thì muốn mỗi theo dõi cái
- đường đó thì chỉ có một theo dòng khí
- cạnh đó để chỉ có một Pixel thôi thể
- hiện thôi nó sẽ là như thế này để kết
- quả cuối cùng mà mình mong muốn đi đó là
- mình chỉ muốn những cái cạnh
- em rất mảnh mai như thế này chứ không
- phải là nó nó nó nó nói nó nhưng nó như
- thế nào đây nó dài như thế này nó gọi là
- nó hiệu quả là một Nó thì thách được rất
- tốt các các cái cạnh mà nó biết được cái
- nó có nói cho thêm một cái khoét sâu để
- có thể biết được cái cạnh nào còn là kẹt
- dài hay là cạnh ngắn và nó còn biết được
- nó cho mình cả cái một kỹ thuật để làm
- làm cho cái cạnh và địa trách được của
- mình nóng bỏng hơn là nói lý thực hiện
- điều đó dùng 1 2 3 4 5 bước như thế này
- một làn Ôi vì đắt sần cái này thì nó vào
- được mình cũng sẽ dùng rồi đó là dùng
- cái nói nhớ lại là noise reduction ở đây
- thì chính là cái cách mà mình
- Ừ để post hình ảnh đi làm mở anh đi
- Everest xin tơn Hãy dành 20 Hiền này bất
- cứ khi nào để tạo ra để nó làm mịn đi
- thôi bỏ qua tất cả các tiếp theo làm
- nhiễu gây ảnh hưởng đến da Điền Mày bị
- ra liền nó tính theo trên từng biết sao
- mở Nếu muốn có một cái nick tao nó bị
- lỗi ở đây từ trắng răng đen thì giàu
- cũng sẽ gây ảnh hưởng đến một và điền
- đều bước đầu lúc nào mình cũng dùng nói
- với Doctor Sau đó gì nó sẽ tính ra tiền
- như bình thường mà nó sẽ tính dùng sâu
- vào filter rồi nó sẽ dùng một cái thứ ba
- đó là nên mắc xi măng subject chỉ là
- chính đó là một cách để mở có thể làm
- cho cái cạnh của mình làm cho cái cạnh
- mà tìm được ở bước thứ 2 này nóng bỏng
- đi mà nó sẽ dùng một cái xét sâu dùng
- hai flesso thì đúng hơn để có thể biết
- được cái cạnh nào là cạnh dài cạnh nào
- cạnh ngắn và và nó dùng
- tí nữa là để check xem có cách nào sẽ
- được nối với nhau để tạo ra một cái cạnh
- rõ hơn Bây giờ thì mình sẽ giới thiệu từ
- đó nước mục tiêu của mình là từ cái này
- sang cái này được Cái này đây bỏ qua tất
- cả các thông tin được phía sau đây đi
- [âm nhạc]
- nếu mà bỏ được cái phần này nữa đi thì
- là càng tốt nhưng mà ở đây rồi nó không
- được bỏ được gì cả cái phần là phía sau
- này nữa thì mình còn cần nhiều kỹ thuật
- hơn nữa đầu tiên thì để nói về đặc trưng
- thì nó sẽ dùng rau giền với cơ ngực cơ
- nào năm X5 cái này thì mình học ở tuần
- trước nó không có gì Họ dự định nghĩa
- một cái phong chuyển như thế này thôi
- Nhưng mình có thể dùng vào Rau dền của
- opencv Không sao hết sau đó thì sẽ tính
- ra tiền cạn cartoon Escape ra tiền sử
- dụng xô bèo - 1 - 21,12 một người đây
- rồi thì mình sẽ được một cái ảnh nó là
- một cái ảnh
- đi qua điểm như thế này và bây giờ thì
- làm thế nào để có thể làm mỏng đi cái
- cạnh như thế này thì họ sẽ làm bằng cách
- đi dọc theo các cạnh như vậy đi dọc theo
- các cạnh đó và bây giờ thì sẽ có hướng
- của qua liền với mỗi hộp xích xe thì
- cũng đã lưu lại thông tin của các cái
- hướng đó và vợ lấy một cái xe lấy một
- cái vùng cũng là ba X3 như thế này vẫn
- mỗi mét lần là mình chạy thì mình xem là
- cái cùng một hướng đó thì cái cái giá
- trị lớn nhất của nó là gì và mình chỉ
- cần giữ lại một cái nào thôi nếu một
- mình muốn làm bị cái cơ đồ này cái cơ đồ
- này mà càng to thì cái độ làm mỏng đi
- của mình thì sẽ càng lớn bởi vì nó sẽ
- quan tâm đến một cái vùng rộng hơn và nó
- sẽ chỉ giữ lại được kể
- ở lại kaki Pixel nó có giá trị lớn nhất
- nhỏ ở đây thì đi theo cái này đi theo
- cái hướng là chiều ngang như thế này nó
- sẽ giữ lại cái thích đều có giá trị lớn
- nhất nhưng ở đây như là cái giá trị Y
- Linh - 1 ở đây cái phép toán này nó gọi
- nó non Bac si mong suppressant thì kết
- quả là như thế này ví dụ như là một cái
- cảnh nó đang giày như thế này sau khi đi
- theo từng yêu thích cầu đó lấy lại cái
- giá trị lớn nhất ở đấy thôi và bỏ đi các
- cái giá trị kia thì mình sẽ được cái
- cách nó ra anh là như thế này bây giờ
- việc của mình là tìm xem Ví dụ như là
- phía tây màu bớt đi xem là những cái
- cạnh nào gần cái giá trị là như thế nào
- thì sẽ bỏ đi các giá trị nào giữ lại và
- kẽ nối các ý cạnh Đấy vài vui nhau nối
- và những với nhau
- ạ Và ở đó thì mình sẽ có hai faso một
- phía sau để nói rằng cái cạnh nào là
- trong Pixel rất là cái cái Pixel đó cái
- điểm ảnh đó Chắc chắn là thuộc cạnh một
- cái thứ hai là cái không không thể là
- trùng với cạnh cái giá trị gradient đây
- mà quá bé thì sẽ chắc chắn là trong sẽ
- không phải là cạnh và các khí giá trị
- phải lớn hơn bao nhiêu đó thì nó sẽ làm
- một cái cái cạnh tầm mình CH2 cái giá
- trị sau đó đây là mình sẽ ra được nó sẽ
- ra một cái như thế này có rất là nhiều
- cái Viso những cái nào mà là strong thì
- nó sẽ nào Cái đường trắng hơn và những
- cái nào mà nó là web thì nó sẽ là những
- cái kia bây giờ thì họ sẽ dùng một thuật
- toán gọi là ít khách kinh để xem được
- để cải cạnh nào sẽ sẽ trở thành cạnh
- những cái Pixel nào cũng cái để ngày nào
- sẽ trở thành cạnh và trong số những cái
- Kích Dù yếu như thế này và cái thuật đó
- nó thì nó cũng sĩ Đơn giản thôi Nó dùng
- một cái một mình Bây giờ mình biết là nó
- có hai loại Một là trong Pixel Hay là
- lại yếu là cậu là có thể có thể là thuộc
- với cạnh có thể là không Bây giờ mình sẽ
- dùng một cái này vô hức làm 3 x3 như thế
- này và nếu mở xung quanh đến nay vào hơn
- đó nó không có một cái phích sau nào là
- cạnh Đang hiển Đăng hiện tại hiện tại
- nào xong Pixel thì mình sẽ coi như là
- cái em biết xấu đó không thể trở thành
- cạnh được còn nếu mà nó có một cái đang
- là cạnh trên là giá trị của nó là trắng
- nhưng ở đây là giá trị lớn như vậy thì
- mình cũng sẽ thay đổi cái giá trị của nó
- trở thành trắng và mình cứ tiếp tục cho
- đến
- Vì Tất Cả karaoke Pixel ở đây mình sau
- khi mở chét loading thì mình sẽ có các
- cách viết sớ màu trắng như thế này bây
- giờ mình làm sao mà nói được vào với
- nhau thì nếu đi một cái có cái Chu này à
- Anh Bình thủ Đức Thế là sự như đi một
- cái vùng nhỏ nhỏ như thế này đây là ba
- X3 Chắc là một cái hơn 3x 3G bị hiện sau
- đây xác 100 đến mấy như là sự nhờ đây là
- 3 nhân 3 thì cái đoạn này nó có cái tiếp
- theo màu trắng ở đây thì nó sẽ tự động
- kết hợp với nhau nó sẽ tự nối với nhau
- và tạm dừng ở cái đoạn này sẽ trở thành
- một cái cái điều mà nhờ đáo hơn nó sẽ
- trở thành một cái cong Pixel và nó sẽ
- nối được với nhau còn cái đoạn này nó
- sạc có ghế thích sang màu trắng cả như
- vậy là mình bỏ được hết cái thằng này đi
- hay là ở đây bỏ được bà mình cứ nói dần
- già như vậy thì đó Thì cuối cùng là mình
- được một kết quả là như thế này đây nhất
- là nhóm sẽ cái không không được thực sự
- như ý muốn của mình Ví dụ như cái đoạn
- này nó cần nối vào với nhau nhưng mà cái
- này có thể sửa được dùng với với việc mà
- mình sẽ lắp cái faso của mình à
- bộ kem hiệu của sản hỗ trợ 12345 được có
- hiểu không xem mọi người đi ngủ hết rồi
- hiểu mà dễ mà đúng không Mình sẽ mình sẽ
- giới thiệu cốt luôn để cho các em mà ở
- đâu thế nào thì tốt bài hôm nay có quá
- nhiều thứ có nói nhiều thứ ở trên màn
- hình của mình Tại sao lại có lắm Cứ như
- vậy chấm nó còn còn chả hiểu Nó đang ở
- đâu ạ
- Ừ Ừ nghỉ sớm nữa mình sẽ gửi lên hai
- thôi mình gửi luôn đây đánh Ngã là mình
- biết phải viết ở trên bài giảng ở đây
- anh em mình quên mất mình sẽ biết là thế
- này luôn tham khảo Tây bạn trời tiên ở
- đây thôi nói đấy đi bây giờ thì mình
- sang mình tới triệu qua về các cái hình
- dạng của cái này có chút Mình có thể
- dùng được ở trong trong opencv có cho
- mình thêm một cái phần
- getstructuringelement số rác thải
- em học ở nhưng mà cứ để tạo ra đây tao
- nói thì họ có cái phần nửa nào rectangle
- xếp như thế này akrid hay là mình để
- pressure nguồn rách trong nguồn điện xảy
- ra các cái hình như thế này đây tắm lịch
- croattia hậu cũng có như thế này nhưng
- mà mình thì hiện tại thì hầu hết mình sẽ
- dùng rãi tranh bồ đây là mình cũng không
- quan tâm đến cái đó cho lắm Bây giờ thì
- cái detections của mình nó sẽ là như thế
- nào giả sử nha Đây Nằm cái ảnh ở đầu vào
- của mình nè hanny ez-dictation thì ở
- trong opencv nó có luôn một cái Hà mà
- gọi là Kenny và các tham số của nó sẽ
- chỉ như thế này thôi đầu tiên ảnh đầu
- vào này cái này là nó lấy ra từ cái này
- nó không đúng cái này nó lấy châu
- xe Open của của của Phi cộng này là nó
- vẫn còn lại đây sau đó sau đó input thứ
- hai của nó là mình sẽ xác định sâu faso
- để có thể lúc mà để cái nào đó chắc chắn
- để phát hiện giờ những cái nào mà nhỏ
- hơn cái faso một này sẽ chắc chắn là
- what và which Pixel theo mình sẽ bỏ đi
- cái thứ hai là cái so với những thế nào
- mà lớn hơn 200 thì chắc chắn là sẽ là
- trong pitel những cái giá trị gọi điện
- lớn hơn nha như vậy và ở giữa này ở giữa
- từ 100 đến 200 thì sẽ trở thành lắp đựng
- để định để đến bước history's mức gộp
- lại mình sẽ làm ba có thêm một cái nữa
- đó là ba là kích thước của cái phim trầu
- size mà mình sẽ dùng chính là bằng cái
- kích thước cửa sổ bộ xe ô tô bộ à
- I love little phía trước kính khẩu lao
- động cái N2 này thể xx xy và mình dùng
- thì đây giả sử như cái ảnh ban đầu nãy
- mình đi qua Kenny thì mình bị cháy được
- cái phần này đã biết rồi thì mình muốn
- bỏ đi được cả cái phần này nữa thì một
- trong những cách mà mình có thể bảo được
- đó là biến ở đây mình quên không mất đưa
- ra cái thằng Brazil đã lập biến các cái
- phần mà nó nhiều nhiều ở đây vị đặt mình
- không in ra cái ảnh của ADN nó cứ nhìn
- không rõ Tức là mình tăng cái xét sau để
- cho các cái which Pixel và rom Pixel lên
- các cái qua Điền phải lớn hơn giá trị
- hay nhỏ hơn giá trị 200 thì coi như mình
- mình coi nó là Word exel và mình rất là
- đi nhớ đây thì mình tăng lên là thứ 200
- đến 240 và
- khi mình đã bỏ đi được khá là nhiều cá
- tép đi show Ở Đây Rồi bà chỉ chỉ giữ lại
- cái Visa liên quan đến phần lớn các thứ
- ở đây Bây giờ thì làm sao mà bỏ hết được
- cả các cái phần ngày nữa làm sao nhỉ Làm
- sao bây giờ mình có thể bỏ thêm được một
- ít nào đấy nữa thì càng tốt hoặc mình có
- nhiều cách để có thể thử thêm hoặc là
- mình sẽ tăng cái kích thước của cái xô
- verveine lên làm cho nó rộng hơn lên một
- chút đi để sự kết hợp của khi mờ kẻ công
- khai giữa khi mà không thể giữa các ý
- Pixel ở trong vùng lân cận nó với nhau
- thì nó sẽ cái khoảng đấy nó sẽ rộng ra
- thì tức là cái chữ kích xô mà nó không
- liên quan gì đến với nhau như thế này
- thì nó sẽ bỏ bớt đi học là mình có một
- cách nữa đó là B
- em có cái gì nhớ này rồi mình vứt qua
- một cái phần gọi là có shimaden mình tìm
- xem là những cái sổ nào nó liên quan tới
- nhau thì giữ lại còn những di tích rồi
- nào mà nó không liên quan với nhau mà nó
- chỉ có một ít thôi thì mình sẽ bỏ đi coi
- như nó là nói hoặc là đơn giản nếu mà
- chỉ để xử lý các cái vùng như này thôi
- thì mình cũng có thể dùng tay toán gì
- nhỉ Media Center đúng không Mình dùng
- mấy điện pin hoặc là mấy điều khiển được
- để bắt đầu đi hoặc là mình lại có thể
- cắt tâm ai một cái phiên giờ nào đó với
- kích thước là là sự như ở đây mình cho
- kích thước khoảng chắc ở đây tầm khoảng
- 10 X10 và cứ đi theo bức ảnh nếu mà ở đó
- cái sự phân bố của nó rất là rời rạc thì
- mình sẽ bắt đầu đi và đến cuối Mỗi hôm
- nay
- xin giới thiệu cho các bạn biết là làm
- sao để biết được cái phần nào là phân bố
- giờ hay là không nào Đức còn đến phần
- tách chờ nhưng mà về tương đối thì đây
- là kết quả khi mờ Các em thực hiện phép
- toán tìm cạnh trong này được sử dụng
- Fendi và bây giờ thì không thấy là họ
- nếu mà đã đến liên quan đến những tình
- cảnh thì họ sẽ sử dụng loại kem có câu
- hỏi gì không chắc là sợ mình giải là một
- chút Hello này là một chút nữa chắc là
- mười phút mười phút xong rồi mình sẽ bắt
- đầu video Hình như là dạo này mà với
- Peter notebook cũng cũng hỗ
- Ừ nó cũng hỗ trợ hiển thị video này bị
- cũng không rõ mình dạo này ít nằm trên
- bị video mát nó lại nó sẽ có một cái
- attention nào đó để cho bây giờ chưa bị
- tôi nó vẫn còn dành cho cả devloc ở để
- viết cả lại Brazil rồi nên là tao làm
- như thế nào nó cũng làm được thôi em tìm
- hiểu xem Chỉ có cái đó là đừng có dùng
- CP TM inso da sin Vertu Intel sẽ gây ra
- gây ra lỗi vì nó sẽ phải gọi một cái ở
- cái phần khác ví dụ như ex11 gì đó để nó
- hiển thị x11 này là bất cứ cái gì đấy nó
- cần phải forward sang cái kia và nó sẽ
- làm cho cái con hổ này nó bị mà bị nó bị
- tiêu vì nó cần phải gọi thêm một cái
- chắc là nó ngọn thêm một cái Khoai sau 2
- section nào đó mình nghĩ vậy đối với nó
- cốc thì dùng plot như thế này
- em còn cái phần mình vừa cốt với mày là
- mình lấy ở trên nào sách overflows khi
- nào có một phần nó để tìm thêm cái con
- Lexus không vô luận là cái phần nào mà
- nối với nhau thì cái phần này cái con
- hết được không cô đơn cũng là một cái
- phần rất là hay và bọn em nên biết mình
- Cốt lại thử vào đây thì với cái ảnh như
- thế này và bây giờ mình muốn bỏ đi cái
- phần là em bé như thế thì mình có thể
- dùng collect Summon nó có hai phần Nó
- một nó có hai phân xưởng nó là không
- đích thực không to nên nếu cái gì mà
- không biết ở trong Jupiter hút thuốc thì
- em có thể ẩn hai chữ hỏi hỏi thì nó sẽ
- ra là đây và nó sẽ cho ra các cái nóc
- chuyện của nó để biết được xem các cây
- ferramenta của nó là gì điều kị với can
- withstand Mystique à
- chị sẽ cho mình biết được cả level này
- Status tinh này centralized của một cái
- mồm đấy nữa thì đơn giản nhất là bọn em
- dùng connected components hai đó là dùng
- với con lactum wish that như thế này thì
- đơn giản đầy mình ví dụ cái đơn giản
- nhất là dùng cao đấy con một lần thôi
- thì mình cho cái bây giờ thì mình cần
- Index lại với mỗi một cái vùng nó nối
- với nhau thì mình cần thể hiển thị với
- mỗi một cái màu khác nhau và điều đó dị
- sẽ phải biết được xem là ở trong cái
- level exp của mình sau khi gọi cái Hàn
- này rồi thì nó sẽ trả lại cho mình được
- là có bao nhiêu cái level để hiển thị
- lên cái chuyện này nhằm level chắc là nó
- sẽ rất là nhiều rồi í
- Ừ nó 210 nó chỉ có ấy cơ mà nó bị tạm
- thời có thêm một cái nữa đây nó quyết
- định mình cái hàm này là quy định màu
- của cái Pixel đấy nó là như thế nào Tại
- sao nói cái nhân với đó với nhau mình
- không hiểu level you thì cứ lấy luôn là
- cái đó thôi Nhiều lúc ở trên mạng nó
- không có hiểu level mấy sếp của đây thì
- chắc là một đúng rồi đúng không
- 1256 x256 mình không cần đến nay tại sao
- nó lại phải làm thừa như vậy nhưng mà
- mình để đây để mình đỡ phải sửa phía sau
- và sau đó thì mình làm một cái như thế
- này Cái thằng này tốt Nó cũng có vẻ
- không chị sau lắm Thôi không sao đây là
- nó mờ để để mình có thể hiển thị được da
- màu thì mình cần 3 kênh và điều mình có
- thể làm về nó làm sao tất cả các kênh
- còn lại là chẳng người ta chị tất cả là
- bằng các kênh còn lại và sau đó thì mình
- cho hai cái kênh lỡ Mở Và với cả ký Kênh
- ban đầu đầy bùn Hills của mình và sau đó
- thì mình chuyển sang cái đó xanh thành
- video gì đấy hoặc dùng luôn cũng được
- không sao và khi mà mình hiểu chị ta thì
- nó sẽ được là như
- a đối với thảm matplotlib thì mình có
- luôn cái đó yêu level im mình sẽ ra được
- luận nhà màu gì Nó không đẹp cho lắm rồi
- Chắc là sẽ phải dùng cái sim mát nào đó
- bằng cái gì ở đây không biết đã mình
- không nhận Nhưng mà về các bạn sẽ đảm
- bảo em sẽ tìm được các cái vùng mà nó
- liên quan tới nhau và lúc đó rồi thì
- biết được là sẽ những cái vùng nào mà có
- cái độ kết nối của nó rất là bé thì mình
- có thể biết đi được và cuối cùng thì là
- mình sẽ lấy lại được cái mà nó sẽ chỉ
- dạy nó đúng là cả cái cạnh quan trọng ở
- trong hình thôi Đấy là một cách để mở
- mình là và bọn em lên làm quen với cả
- cái con ếch chân không bao giờ này nó sẽ
- dùng rất là nhiều trong các bài toán
- những cái bài toán đặc biệt là khi mà sử
- dụng xử lý ảnh cho chị thang máy thì sẽ
- dùng rất là nhiều ạ
- thế này thì mình không đặt comment mọi
- người dùng cho lắm dùng thì cũng được
- Nhưng mà mình không nghĩ nó là một cái
- cốt 2 Đây là phần rồi xong rồi Bây giờ
- thì mình tao một cái phần mới bạn là lie
- detector ở đó là cạnh cạnh thì bất cứ
- khi nào có sự thay đổi về từ đèn xanh
- trắng từ từ sáng răng trắng hay là thay
- đổi về giá trị của mức xám thì mình gọi
- là cách nhưng mà đường thì là gì đường
- thì nó Định nghĩa nó là một cái cách
- thắng một cái gì bèo rọc thế cháu ơi gì
- đấy Nhầm nghĩa là lão Thảo nó phải thẳng
- và mình cần tìm đây là kết quả ở Nếu mầm
- Kim mà mình thực hiện phép ít đi taxi nó
- sẽ ra được cho mình như thế này nhau Bây
- giờ thì mình cần tìm ra được cái nào sẽ
- là cả
- ý tưởng ở trong cái ảnh này tìm xem
- những cái đường quan trọng nhất những
- cái đường dài như thế này được được được
- được được chỉ đường như cái hay cả thì
- ta ở đây như thế này có những và cái bài
- toán đó thì nó được gọi là ngoài phi
- tinh và với live meeting thì nó có rất
- nhiều problem có rất nhiều thứ để khiến
- lên bài toán like phi tinh của mình trở
- thành rất là khó có rất nhiều có những
- nhiều điểm có khả năng trở thành kẻ có
- thể trở thành đường Ví dụ như thế nào ở
- đây nhưng mà bất cứ hai điểm nào đó thì
- nó cũng sẽ có thể trở tạo thành một cái
- đường hoặc là người ở đây thì gấu hơn
- hai điểm ở đây thì chỉ có ba thôi nơi ở
- đây sẽ ra được một cái gì tặng và bây
- giờ thì làm sao mà mình biết được cái
- điểm nào những cái điểm nào điểm nào thì
- sẽ
- Em thuộc một cái đường nào đó nếu mà có
- và thêm một phần nữa để nó khó đó là có
- những cái đường Nó tồn tại đường Nó tồn
- tại như thế này nhưng mà nó có những cái
- điểm là nó không Không Tồn Tại thằng cái
- điểm nó không có trong hình bởi vì bị kỹ
- thuật toán ếch detection của mình không
- bắt hết tất cả các dây điểm đó hai lần
- vì một lý do nào đó nó bị cách ra một
- đoạn thì làm sao mầm để mình có thể nối
- được cái vùng nó với nhau thêm phần nữa
- Mừng phải đấy Đó là loi nó vào ở trong
- mày nó sẽ có loi mà mình làm sao mà
- Duyên được làm sao mà xử lý được các
- tiêu chuẩn thì ở trong xử lý ảnh có một
- kỹ thuật cơ bản nhất để có thể tìm ra
- được đường đó là người ta sử dụng How to
- transform Hôm nay thì mình sẽ giới thiệu
- cho các em còn này hotel from Channel để
- làm gì nó để
- để trả lời cho câu hỏi là cho cho một
- tập hợp của tất cả các cây điểm làm sao
- để có thể tìm được tập hợp trong các
- kích tập hợp đó tập con mà các cái tập
- con đó tập Con của cái tiền tạo thành
- một đường rất là cái điểm đấy tạo thành
- một đường thẳng thì người ta làm cái đó
- như thế nào với các kỹ thuật toán like
- eating bình thường mình có thể có rất là
- nhiều thứ có thể làm ví dụ như là ở
- trong trong chăm chăm ở trong học máy
- thì Bộ em có thể làm thế nào để có thể
- viết được cái đường này có em vẫn có thể
- tìm được đúng không em tạo ra một cái
- mini Model để viết được một cái đường nó
- sao cho nó đi qua số lượng đi
- thứ nhất sang hãng nhưng mà How come
- from thì nó không thấy bận dùng bất cứ
- một model nào cả mà nó dùng most in kỹ
- thuật vô tin này đã là hai nó sẽ là một
- cách để cho mỗi cái điểm này nó tự nuốt
- xem là nó sẽ thuộc vào cái đường nào mà
- để để cho nó có cơ hội được Rốt Thì bây
- giờ mình cần tạo ra cái không gian cho
- nó để làm như vậy thì mình cần một không
- gian để có thể cho nó vớt được và cách
- đó là mình sẽ làm bằng cách biến đổi cái
- không gian của mình không gian của mình
- Đáng nhẽ là y = a phẩy x cộng với B phẩy
- này đúng không Vậy từ cái không gian nào
- đó y = ax + b đúng không Mình cần tìm là
- gì mình cần tìm a này mình
- ở bên mình cần tìm hai cái bảo là mày từ
- này làm sao mà cho cái đường này nó đi
- qua cái số lượng điểm là nhiều nhất là
- nhiều nhất hoặc là nó ở một cái mức độ
- cái Khoai sau nó đi qua 5 điểm trở lên
- là mình coi như là một đường chẳng hạn
- Đây là một cái chết cạnh của mình cá cái
- cạnh đây ở đây nó nói cái gì đấy Không
- biết nó là cái mũ nhằm hạ một người đội
- cái mũ à bị nghiêng đi Không sao hết là
- bây giờ thì mình đừng tìm cái đường này
- và bây giờ mình sang cô ở đấy với kỹ
- thuật toán tìm cạnh thì mình có rất là
- nhiều cạnh nó trên cái đường này mình
- cần tìm thăm sớm đây cứ khi nào mà mình
- cần tìm cái tham số nào đó thì bọn em sẽ
- tìm cách để mà Biến đổi cái tham số này
- để nó trở thành tọa độ nó trở thành cái
- trục tọa độ của mình nhờ ở đây thì mình
- sẽ coi là
- Ừ cái này để trở thành tọa độ A và nó sẽ
- trở thành tọa độ b cũng được thì nó mày
- mỗi một điểm của mình sẽ làm sao đây bởi
- mỗi một cái giá trị A phẩy B phẩy cố
- định thì nó sẽ làm sao nếu lấy nói một
- cách khác gì mới mỗi một cái A phẩy B
- phẩy thì có rất nhiều điểm sẽ cùng bởi
- vì có dễ rất nhiều đường nó sẽ có cái có
- một đường đi qua tất cả các tế nó sẽ có
- rất nhiều điểm thuộc trên cái đường đó
- nhưng khi mà biến đổ sang cái hệ tọa độ
- A và B như thế này thì tất cả các cây
- điểm
- bộ giao nhau tại A phẩy B phẩy thì chính
- là thuộc cái đường đó nói lại nhau với
- cái đường y = ax + b được chưa y = ax +
- b và với Khi mà mình chuyển sang cái tọa
- độ ap nhớ này thì với mỗi một giá trị A
- phẩy và B phẩy cố định mình có một cái
- điểm này đúng không Mà tất cả các cái dự
- Điểm nào thuộc cái đường gốc đó thì nó
- sẽ phải đi qua cái đẹp mẹ nó phải đi có
- cái điểm A phẩy B phẩy này bởi vì mình
- biến đổi nó sang để tọa độ này mà và bất
- khi mở chuyển sang cái tọa độ này thì
- một điểm thì sẽ trở thành một đường vì
- mình bây giờ thay đổi cái cái vai trò
- của a và b rồi thì khi này thì ít
- thế này hãy trở thành viên Y mới mỗi một
- cái điểm thì nó sẽ có một cái đường và
- tất cả các cái điểm mà nó đi qua cục Nó
- thuộc cùng một cái đường rồi gốc như thế
- này thì nó sẽ phải đi qua của mỗi kiện
- bọn em Chắc là cần khoảng 30 giây để
- nghĩ rằng cái này nó đúng hoặc là ai đó
- nó có thể hiểu được luôn rồi thì càng
- tốt Mình sẽ nói lại khi mà một cái ở đây
- thì mình sẽ có cái tọa đội y cái điểm mà
- xy này rồi
- ex2 vi rồi các thứ nó đều bằng a phẩy +
- muối này nó bởi vì nó cùng thuộc một
- đường đây xy này về đây A phẩy cộng với
- cả IV cộng với cả B phẩy và khi mà
- chuyển sang hệ tọa độ ap như thế này hệ
- trục tọa độ này thì tất cả những cái hai
- điểm này nó dễ trở thành nó sẽ phải bắt
- buồn nó sẽ phải đi qua cùng một cái điểm
- với cứ tọa độ AB như thế này và vai trò
- của nó thì để sẽ lại đổi ngược với mỗi
- một điểm ở bên này thì sẽ trở thành một
- nửa mà bên kia bây giờ thì mình có cách
- để mở vô rồi nếu có cái vùng nào đó trên
- vùng nào đó mà có rất nhiều các thứ các
- cái điểm nó tập trung vào đây đúng trước
- đó là có rất là nhiều đường nó giao nhau
- tại cái A phẩy B phẩy này thì mình nói
- rằng ở đó
- anh ấy không gian gốc của nó có một
- đường đi qua tất cả các điểm đấy đúng
- chưa ai nói đúng rồi đi cho mình vui nào
- đúng chưa nhỉ Đúng rồi nhé Bây giờ thì
- có vấn đề với cái tọa độ A B này đó là
- khi mà Y = chỉ có cái giá trị này thôi
- hay là ít thì bằng x chỉ bằng cái này
- trốn Tức là nó sẽ song song hai là buồn
- khóc thế này thì bây giờ cái giá trị của
- mình nó sẽ chạy thế nào đấy với trường
- hợp kia với trường hợp này thì A phẩy sẽ
- bằng
- Anh tên là nó xảy ra như thế nào nó cũng
- A phẩy bằng 0 hoặc bất kỳ trường hợp này
- thì sao
- ừ ừ
- EX3 nha Bây giờ mình tử xử lý các trường
- hợp X bằng A đi thì mình sẽ phải vẽ x
- bằng 1 cái giá trị nào đó đi vuông nó đi
- của nó nó là cái cái đường này nó là cái
- nốt của nó không có bây giờ thì mình
- không biết ở trên cái phần bên này để nó
- sẽ là như thế nào đúng không Bởi vì lúc
- đó thì làm sao mà không yếu ở bên Đức
- ướt nước x x bằng cái gì đó làm xong rồi
- và một cái giá trị nào đó à
- có một cái đường như thế này đây là y =
- 1 cái giá trị p y = b thì A = A phẩy
- bằng không thì tất cả các vị cạnh nó sẽ
- chạy vào đây và các cái đường đó thì nó
- sẽ tất cả các cây đường đó nó chạy đi
- qua cái điểm này vẫn không sao nó vẫn
- tồn tại nhưng mà khi mà ích bằng một cái
- giá trị cố định là như thế này thì làm
- sao mà mô tả được cái hình này nhỉ Dùng
- AB mô tả được không nhỉ Hình như là
- không đúng không có thể chạy đi có thể
- chạy bất cứ
- những giá trị nào có thể chạy nhất thế
- giới thiệu Không sao mình không biết cái
- mô tả như vậy và Chắc là là người đang
- nghĩ là nó đúng là có vấn đề không biết
- có ai có cách không sao mà họ sẽ phải
- gọi là tọa độ ở thay vì biểu diễn bởi
- các cây giá trị Ax + By kia thì họ sẽ
- dùng cốt chia ta xin chia ta và một cái
- giá trị hidro ở đây thì bằng khoảng cách
- từ cái tâm tọa độ đó đến đây và góc thì
- là bằng chính là góc giữa cái đường
- vuông góc với cả cái đường mà tìm kiếm
- thế là từ cái tọa độ không công cho đến
- cái đường mà mình cần tìm và Đây gọi là
- cái góc kia ta như thế này còn cái đây
- khi Zozo Sorry người beta cách đọc của
- nó là Rh nhé Cái này là chia tay thì
- chắc ai biết rồi giải thích giải thích
- dùng ạ chả nhớ nữa và bây giờ thì thay
- vì ai phải bên hiện tọa độ a b thì mình
- sẽ dùng cái rô và chia tay như thế này
- mà mình cũng với lúc đó thì cái công
- thức của mình nó sẽ trở thành như thế
- này chắc là đúng đấy nhà có ai nghĩ nó
- bị sai không Cái đường này mà để biểu
- diễn nghĩa đương đây Có bạn bảo học giải
- tích Chưa chắc là đúng đấy nhờ 5 sao để
- em biết rồi cũng nói đúng hay sai nhỉ à
- Ừ Cái Hà nó tính kiểu gì khi một vẽ được
- một đường thì cái duy nhất sao Liên quan
- gì đến tam giác vuông cái tập mà cứ khi
- nào thì mình cũng sẽ trở thành nó cho
- lại nó trở về là ai ít cộng với cả Bi
- bằng C là một đường của mình đúng không
- Bây giờ thì bọn em chỉ cần con viết bọn
- em là cái A này thì có thể trở thành là
- cos x và b này thì có thể trở thành là
- xin xin chia tay cái này thì là cốt chia
- ta và thích sơ này thì cả nó sẽ trở
- thành rô làm sao mà để có thể nói được
- điều đó à
- ạ Bây giờ chia cho rồi à à
- xe ô tô Nhưng mà con nghe bài này có bài
- hôm nay còn rất là giải mà mình còn rất
- là nhiều thứ nên là thôi để cho bọn em
- về nhà làm cái này nhé hai chân dài nhất
- [âm nhạc]
- thôi em về nhà bây giờ việc thực hiện nó
- cũng thể trở thành rất đơn giản như hệt
- như lúc nãy đó là bây giờ mình sẽ có 2
- phần sẽ trở thành biết một là sheeta và
- một là biến là rồi và bây giờ thì mới
- cũng sẽ góp tất cả các cái đường mà nó
- sẽ những điểm ở thuộc cùng một đường thì
- nó sẽ phải cắt nhau tại với mực giá trị
- R và chiều dài nhất à
- i n nhớ làm mỗi điểm ở đây bây giờ sẽ
- trở thành một đường ở bên kia nhé bởi vì
- với cốt chia ta và xin với chia ta pro
- cố định xyxy thay đổi Ở Cạnh Bên này bên
- kế hệ tọa độ là kế tọa độ hai người ta
- gọi là luôn Nó là house page nhiều người
- gọi là hauspie thì tất cả các cái đường
- nó cắt nhau tại một điểm nào đó thì nó
- sẽ là cái cắt nhau tại cùng một điểm và
- kiện nếu mà là nhiều nhất thì nó sẽ tạo
- thành cái đường của mình và giấy phép
- toán How come from thì nó dễ dùng thêm
- một cái gọi là houseki matters bất cứ nó
- chia cái giá trị mà mình sẽ mặc định một
- cái giá trị chia ta mắc và chết amin và
- lomac
- anh vào với mỗi một cái đường đi qua thì
- mình lưu lại xem là với mỗi một cái ô
- này thì có bao nhiêu giá trị nó đi qua
- và cái vùng nào mà nó đi qua là nhiều
- nhất cái ô nào nào đi qua là nhiều nhất
- trên mình lấy lại cái giá trị kia ta và
- Grow ở đó ít đó chính là kết quả thì đó
- kỳ cái vùng này sẽ cái giá trị do và
- chia ra đó sẽ là cái kết quả của cái hàm
- của mình cần gì là cái mô đồ cái đường
- của mình cần tìm ví dụ như là ở đây là
- cái đường này đây 1 3 và 5 thì em sẽ
- nhìn và 2 3 và 4 những cái điểm này nó
- sẽ phải bắt buộc phải đi qua nhau đúng
- không Thì một này một thì nó sẽ tương
- ứng với cả rô Bằng Không Như Thế
- em nấu gần ngay đá mà sao đó rồi thì ba
- ba là cái đường này đây đúng không Đây
- Rồi năm đầu năm giây
- Anh tên thấy đó là nó để đi qua một cái
- điểm này Toàn mình biết được 1 3 và 5
- tạo thành một cái đường cho mình hay là
- cũng giống như là 23 Vĩnh Yên nhưng mà
- bây giờ bọn em mà cứ lấy hai điểm đi qua
- với nhau thì tạo thành các cái đường nó
- chú lắng nghe ngắn ngắn như thế này thì
- đâu có nó dậy cái rất là nhiều thứ liên
- quan đến nói cái thứ đúng không giống
- như là một cái ảnh như thế này thì mình
- chỉ quan tâm đến cái cái đường nào mà nó
- là có nhiều nhiều điểm nhất chứ mình đâu
- quan tâm đến cái vùng chỉ có 2 điểm với
- nhau đúng không dĩ nhiên là hai tiền rồi
- mình cần tìm là cái thường giải nhất cho
- mình quan tâm thì để những cái linh tinh
- cái đấu mình còn quan tâm mình có cái
- điểm các cái đường này hi vọng là nếu mà
- nó thông minh đủ biết thì nó sẽ đi qua
- được cả cái nghe đoạn 1 cho mình đó
- em không cần quan tâm nó hai cái keo
- liền nhau làm gì cả Đó là lý do tại sao
- mà mình cần tìm những cái gì lớn nhất
- những cái phần nào mở ra những cái ôm à
- tạo dành cho ghi Ok dâu mà chị ta tạo
- thành cái giá trị lớn nhé Giờ đây là
- mình không cần quan tâm đến chỉ có 1 với
- 22 là một đối với 3 mà mình cần tìm cái
- đường dài nhất có thể trắng thì với mỗi
- một cái điểm tạo thêm 1 cái đường mà bên
- này và đây là giao của 3 3 2 và 4 A thì
- sẽ là giao của 2 3 4 đã tạo thành đi
- được rồi nhé thuật toán thì nó đơn giản
- như vậy thôi thì tạo ra cho với mỗi một
- cái hết cho bên kia với mỗi một cái điểm
- mạnh của bên kia thì bây giờ mình sẽ AC
- Milan vào cái hàm này à
- đi tìm được cái maximum thì mình lấy ở
- trên thực tế thì mình không tìm chỉ có
- một cái maximan mà mình sẽ tìm nó một
- cái giá trị stress sau nào đó Đây là một
- ví dụ khi mà cái không gian tìm của
- house nó sẽ trả lại như thế nào bây lại
- các cái đường cá cái hình dạng như thế
- này và mình cần tìm cái đường như thế
- này đi đúng cái vị trí là cái điểm giao
- lớn nhất ở đây mình chọn ra một thoáng
- này thì đó chính là cái giá trị của rô
- và chia Tao tạo nên cái đường mà mình
- cần tìm 1 trong cái hình có phải thứ rất
- là hai đối với cái thuật toán house nè
- đó làm không cần các cái điểm nó không
- cần phải nối với nhau ở trong cái hình
- gốc của mình nó thì kỹ thuật toán này nó
- không tìm được nó cũng biết đó là một
- đường sẽ có đường nó chạy qua không cần
- phải nói với nhau đó là một cái điểm ảnh
- rất là hay có 1 điểm nó không hay nó sẽ
- không cho bọn em à
- Ừ nếu mà chỉ sử dụng cái thông tin như
- thế này thì bọn em sẽ không hề biết nó
- không hay nữa là nó không hề biết được
- nó chỉ biết là ở đó Cái tọa độ như vậy
- Thế là có có một cái đường chạy qua
- nhưng mà nó không trả lại được cho em
- biết vị trí chính xác vì thế mà khi mà
- cài đặt thì mình cần phải lưu lại được
- cả cái như cái Pixel ở trong cái không
- gian vô tinh anh là mình sẽ phải biết
- được là cái nguyên giá trị x y nào đang
- chạy qua nè đó thì mới có thể lưu lại
- được lấy lại được bà xã hội Đây là một
- ví dụ dùng dùng post lên đây mình sẽ
- cùng Canxi detector để tạo ra các cạnh
- như thế này và bây giờ thì boostspeed
- của nó sẽ có rất nhiều thích ở rất là
- nhiều thứ như này và nếu mà mình lấy hết
- thì mình sẽ lấy ra được ra tất cả các
- cái đoạn ngắn ngắn như thế này à
- Em chỉ cần mua lấy cái đoạn dài nhất
- thôi thì mình chỉ cần lấy lại xem cái
- post in Pain nào Cái nào Cái điểm nào là
- trắng nhất thì mình sẽ lấy lại ở trong
- opencv ở trong Open CV thì cái này cũng
- thực hiện rất đơn giản bọn em sẽ đây là
- ở mình in lại cái hình ta chờ bọn em nhỉ
- nó in show image mình vẫn phát hiện ra
- cái trò này ở trong vai thần thay vì là
- bọn em sẽ phải nói làm từng kênh một từ
- theo chiều thứ nhất rồi theo chiều thứ
- hai rồi đến cây Chiều Cuối cùng thì mình
- lộn ngược lại Bởi vì mát Lossless sẽ in
- ra ảnh theo PG bị ngược lại đúng không
- nhớ không
- ở đây nó bạo loạn sẽ mặc định nó là GV
- chứ không phải là ACB nên là mình sẽ
- phải lộn ngược lại cái ảnh và mình mới
- học đường nó ở trong vai Thường thì bọn
- em sẽ dùng cái dấu ba chấm này để nói
- rằng tất cả các cái chiều phía trước nó
- bao nhiêu chiều cũng được Mình không
- quan tâm nhưng mà sẽ chuyển tất cả các
- cái chiều về trước và đến đây thì mình
- chỉ lấy cái chuyện với sau thôi nào đây
- thì mình sẽ có một cái ảnh là cái ảnh
- cái hình một cái bào như thế này và mình
- muốn tìm tao cái cách ở trong cái hình
- như vậy mà sau khi mà dùng Kenny ấy
- chuyện đi taxi sân tennis ở đây thì mình
- có các cái điểm cạnh là như thế này và
- bây giờ thì mình sẽ dùng house house
- like ở trong opencv nó sẽ là houselife ở
- trong opencv nó có hai phiên bản một Nó
- là Howo
- anh một cái nữa nó là how Life pro
- Fashionista hard Life is hard Life ở đây
- cái How Life này thì nó sẽ dùng nó sẽ
- trả lại cho mình đó là cái giá trị lô và
- chia ta ở đây khi mà thực hiện cái này
- chẳng hạn và em đề ra thì nó sẽ là có
- bốn đường có bốn đường với mỗi một cái
- thì có 2 giá trị là do và chia tay và
- ngựa đầy chị mà mình thì nó ra à thì nó
- sẽ là như thế này Tại sao nó lại bị như
- thế này nha Tại sao nó lại bị như vậy
- không việc hả Chắc là nó nhận thấy ảnh ở
- phía trước đây thì đây mình tìm được ta
- cái đường như thế này nhưng mà nó vẫn bị
- sai nó cũng nhiều
- em mới các cái đường mà nó ở đây nó nghĩ
- làm được bởi vì cái bởi vì không gian
- cạnh ở đây nó vẫn rất rất là nhiều cạnh
- phần này nó bị lẫn vào nếu mà mình bỏ
- được đi cái phần như thế này thì nó sẽ
- đúng hơn vì tất cả đầy nó sẽ tạo thành
- một số lượng gỗ rất là nhiều và đó là
- phần liên quan đến loi Nếu mà nói quá
- nhiều ở trong cái ảnh cạnh của mình thì
- cái không gian vô tinh face nó cũng sẽ
- bị ảnh hưởng nó sẽ tạo thành ra là nhiều
- nỗi và việc của mình việc ở trong xử lý
- ảnh đó là loại bỏ được các cây noise các
- cây thông tin nhiễu đây đi để sao cho
- cái ghế cài bút tinh Face của mình nhất
- có thể thì mình sẽ không bị nó bị bị
- trách nhầm những cái này bị tách nhầm
- những cái cảnh này về lên còn đợi đấy là
- howlite chị nó sẽ trả lại cho mình zô và
- à Còn đối với hai và khi mà bọn em vẽ
- lại tìm lại điểm thì nó là cái công thức
- còn đó lại nhờ cái công thức mình thì
- đối với How Life pizza Paris ahalife thì
- nó sẽ trả lại luôn là các thí điểm và
- mình không cần phải phải phải phải thực
- hiện phải con vợ nó sang từ lô chia ra
- xanh tọa độ xy nữa có phần thêm một phần
- mà các em chú ý một để đi một chút đó là
- cái vẽ điểm vẽ một đường ở trên này thì
- nó sẽ là như thế này nhưng mà khi mà vẽ
- đường thì nó là nó sẽ vẽ ở trên trên ảnh
- là ACB ảnh ba kênh và mình cho màu mà
- mình muốn vẽ vào mà có một cái tham số
- nó gọi là Serie A
- ạ bây giờ đây thì nó sẽ là antine anti
- anti aliasing là để cho cái vẽ này nó
- liền vào với nhau nếu một mình không
- dùng cái này thì nó sẽ bị những tên
- đường kệ nó bị kẹt càng hơn Còn nếu mà
- để cho để cái đó vào thì nó sẽ tạo ra
- các cái đường nó bị mịn lâu một chút nó
- sẽ bù lại một số thông tin là đây như em
- dậy thấy ở đây là nó cũng phải đỏ hết
- không mà nó có những cái pic tao có giá
- trị khác nếu mà bỏ cái này đi thì thì nó
- sẽ chỉ là đỏ hết cả cái cạnh đấy nhớ mà
- nó phải chéo thì nó sẽ là sẽ bị ăn rồi à
- Ừ nó chỉ là một cái biến mặc em để
- camera tạ thế thôi nó là về anti-aliased
- mình nghĩ là mẹ đó là về phần tích
- live-action và mình đây là hết rồi đó
- bọn em có đã có thể dùng để làm được rất
- là nhiều bài toán rồi Cả cái bài ca hiện
- đường ví dụ như là gì mà chết Tìm trạng
- thái của jackpot hiện tại đang là như
- thế nào hay là đây là sử như là mình cho
- cái một cái ảnh nhập vào như đến nay mà
- bọn em bây giờ mà muốn bọn em xử lý xem
- đó là cái trạng thái của cái ván cờ này
- nó như thế nào là bây giờ bọn em đã có
- đủ cho tất cả sau khi dùng để
- khi phân tích điều khiển hay xuống đã
- bắt đầu làm được rất nhiều thứ rất đã tự
- s sẽ mình sẽ dùng Tuyết sau đó sẽ tìm là
- anh từ cạnh nào đó sẽ tìm lại mà bây giờ
- thì mình sẽ trang bị cho bọn em thì
- trạng thái bán tờ đó là vợ em biết được
- xem đó là Quân hậu Quân các chú đang ở
- đâu thì bằng cách đầu tiên đã là đơn
- giản nhận Bước đầu tiên một việc em phần
- được phải làm nữa là tìm được cái đường
- này tìm được cái đường mà nó chỉ được
- cái ván cờ người ta đặc biệt là khi mà
- vẫn Tờ nó bị nghiêng điều gì này để
- anh chị trước thì có 12 nhóm cũng làm à
- cái ván cờ như thế này cũng làm để chơi
- cờ vua này hoặc là Sudoku thì các bạn ý
- cái phần các bạn thấy làm chủ yếu lại bị
- tách ra cái này bài Sau đó thì các bạn ý
- thực hiện phép Xoay này mình sẽ dậy vợ
- mình sẽ giới thiệu ở phần sau và sau đó
- thì các bạn sẽ cái gì chỉ cần chi cái
- bàn thờ lấy ra 999 thì mình cứ nghĩ là
- cái này sẽ cần phải xử lý nhiều hơn nó
- ra làm sao đói các bạn đi dùng chiếc ván
- cờ tháng 9 tháng 9 thì cũng được Nhưng
- mà việc quan trọng đó là tìm được cái
- cạnh cái bò cái gì ngoài cùng của cái
- hình đã để sau đó thì mình có thể sai ở
- tuần bao nhiêu ở tuần 8 mới sau đó thì
- mình sẽ học phép toán sai để làm sao cho
- cái hình nó đang bị méo như thế này mình
- sai nó để chờ nó trở thành hình buồn như
- thế này à
- em đang bị nghiêng một cái góc ni bao
- nhiêu đấy thì mình xoay trở lại mình sẽ
- học ở phần sau Nhưng hiện tại thì đối
- với like đi tách dần thì tất cả các phần
- mà dùng có thể dùng được làm bảo hiểm Đã
- có thể đạt được rồi bây giờ còn thêm một
- phần nữa đó là phẩm tách sở mà làm thêm
- được cái phần này thì bảo em sẽ biết
- được cách xử lý cái cái cái cái cái cái
- phần lệ nhìn vào cái ảnh này thì có phần
- cái texture thì là để thể hiện sự cái
- decibels của một cái vùng của ảnh nó như
- đang như thế nào hôm nay là vậy mình
- không hiểu tiếng Việt cách nó làm cái gì
- Ví dụ như là cái phần này nó là bia lại
- cái vùng cái vùng này nó lặp đi lặp lại
- những cái Pa Tần dọc đường rọc như thế
- này ở đây thì nó sẽ là cái ta tất nhiên
- là nói cái này thì nó có một cái à
- chị sẽ nằm mịn như thế này và nếu mà
- mình biết được cách loại bỏ các cái phần
- như thế này vì mình biết là cái phần này
- nó cao cho cổ mà tạo ra cái vấn đề cho
- cái việc mình tìm cạnh kể cả cái việc
- tìm cạnh hay là tìm đường 5 sao để mình
- biết là cái vùng này nó đang có kích
- thích chờ hướng dẫn đặc khác với các
- phần này và mình muốn bỏ nó đi thì đó là
- việc nghiên cứu của cái phần là thích
- người ta gọi là tích cho Galaxy và nó
- phân tích kiểu gì thì nó sẽ dựa trên đặc
- tính các cái đặc tính thống kê của cái
- hình đấy nhiều cái phần này nó sẽ là vì
- viết rất là nhiều Cái phần này rất là
- nghị nhưng mà nó cũng ghi biết cái này
- thì có vẻ nào random và họ định nghĩa ra
- cá esp của cái chai chơi là kích thước
- ngoan nha này xem nó có kích thước của
- nó to các cái à
- từ callus phát triển của nó sẽ nằm to
- như thế này là thế này rồi kể cả chiều
- hướng của nó cái này nó đi theo chiều
- ngang và chiều dọc hay làm xender này là
- có một cái một cái thứ phát chuẩn nó nó
- viết lại cố định thì ở trong xử lý hàng
- thì họ sử dụng cái hiếp dân Pháp bắt cá
- up close dựa trên các cái thống kê như
- vậy rất là nhiều mình sẽ giới thiệu có
- một vài cái nó dựa trên hết cái thông
- tin về sp Dragons nó có thể sử dụng một
- cái hết địa check chờ một cái phát hiện
- cạnh sau đó thì lấy cái dấu đậm chia nhỏ
- thành ra thành các cái vùng
- Ông Bà để xem là ở trong cái vùng này có
- bao nhiêu cá về thông tin về bạn rồi
- hướng của các cạnh lấy hướng của kệch
- thì có thể sử dụng lần ra điện trực tiếp
- luôn từ kén cái ảnh của tiền là mình có
- thể lấy ra được mình có thể dùng một vài
- cái số đo như là xem có bao nhiêu cái
- Dragons ở trong một cái vùng nào đó mờ
- với cái ra tiền nó phải lớn hơn một cái
- giá trị nào đấy hoặc là mình có thể dùng
- luôn cả tài lesson nữa mà để rất là sang
- một cái phần khác nhưng mà mấy cái chị
- mấy cái này thì nói chuyện là ngày trước
- thôi Bây giờ mình không ai dùng nó ít
- hiệu quả sự ra thì vẫn có thể dùng bọn
- em có thể dùng trực tiếp cũng không sao
- ví dụ như là dùng luôn cái nha flexo khi
- Mặc dù dụng cải email này và sau đó thì
- sử dụng cái phía sau thì bọn em cũng
- biết được là cái cái
- em có cái thông tin về việc tách trừ
- khác với cả cái vùng này nếu một mình
- chọn các cái mồm khác nhau thì mình biết
- được vì đây là một cái kỹ thuật rất là
- cơ bản mà mình để giới thiệu về để hiểu
- rồi là cái lịch sử của được xử lý anh
- đón đi từ các bước như vậy thôi nhưng mà
- ít người dùng bây giờ thì họ sẽ dùng cao
- cứ như là mình sẽ giới thiệu cho các em
- hai thuật toán bằng bây giờ thì người ta
- vẫn dùng một đó là lâu cầu Bà easily
- fine-tune Men Chờ đẹp trai thì vẫn dùng
- Nó còn nhiều cái khác nữa cơ mà cái này
- thì nó từ năm 19 có từ năm 1919 97 gì
- đấy hay là 80 1997 nhưng mà đến năm 2022
- 00247 cách đây đến
- anh hai chục năm rồi thì nó xuất hiện ở
- trên cái paper với tên gọi là metlife
- esterase và sữa như thế này mình cũng
- mình sẽ lấy ra tất cả các cái giá trị
- nào ở trong cái vùng này bàn lớn mình sẽ
- Index tất cả các cái đây vừa hút của nó
- tao cho nếu mà nó lớn hơn thì mình cho
- nó là không Mà nhỏ hơn cái giá trị ở tâm
- này thì mình sẽ để nó là một bà mình sẽ
- thực hiện anh cố tình cái đó anh có bằng
- cách Pixel ở phía bên này sẽ là không nó
- sẽ nghĩ nhận cái giá trị biết là không
- 01234567 đấy 01234567 và giá trị đây còn
- mình cũng sẽ lấy lại 01234567 làm người
- giá trị nào đó nếu vật nó là một thì
- mình để làm một mình
- Ừ không thì mình cứ để là không thì mình
- mình có được một cái số nhị phân như vậy
- Mình convert nó sang thành một cái số ở
- trong thập phân một cái giá trị tương
- ứng với cái bài đó và mình gắn lại cái
- giá trị của cái Pixel mà mình đang quan
- tâm đó bằng đúng với người ta Chị Ba
- Liều khi thấy là cái cách mà họ dùng xửa
- ngày xưa họ dùng những đúng cái ra nó
- cũng rất rất hiệu quả thì ra mới hay ví
- dụ như là cái hình như thế này làm mình
- mà mình giờ dụ cái thật toán nợ npp đó
- thì sang nó là như thế này vào khi mở để
- nhìn cái phân bố histogram của nó thì
- mình cũng biết được một bài tấn là cái
- cái này nó có một phần nào đó các cái
- giá trị đen
- áo đen và trắng nó khác biệt nhau nhưng
- cái này thì nó cần mồi đi Cái này chỉ nó
- đều hơn cái này chỉ nó khác hẳn nhau và
- mình sẽ biết được cái những cái cách
- chơi như thế này thì nó có vẻ nặng nó có
- cái tính lipid như thế này không hiểu
- này đúng không Mình có một cái ảnh như
- thế này thì histogram thì chỉ làm việc
- với phép cộng phép Tuấn đến thôi mà coi
- Coi không hiểu về này ông đấy cưng dễ
- hiểu mình nghĩ vậy
- anh mới hiểu chứ nợ nó để làm gì nó để
- cho người ta dùng cái phép cá này để cho
- biết là cái cái tích xử của chồng ảnh
- tốt nào trở trong một cái mồm nào đó Khi
- mà mình muốn làm nề Mình muốn biết là
- cái trạng thái của một cái vùng nào đó
- lắm Mị nè Hay là nó xù xì nè hai lá lốt
- gồ ghề hay là nó sắc nhọn nè thì mình
- cần biết là cái sự thay đổi ở trong cảm
- ứng cái vùng này nó như thế nào thì cái
- cách mà họ làm này chỉ là để Index được
- cái cái cái sự thay đổi ở trong cái vùng
- nó thôi các cái mồm này mà nó thay đổi
- dẫn là ít ra lợi ích chẳng hạn ngồi là
- cái mồm đấy Nó sẽ thay đổi ít và cái giá
- trị này hầu như là nó sẽ đặt xem xem với
- nhau thì cái histogram của nó sẽ đi
- Chipu rất là đều
- cả các cái thùng này nó sẽ chỉ là toàn
- 23 23 23 23 24 2 giờ gì là gì đấy thì
- cái histogram của nó sẽ rất là đều Nếu
- mà khi mà nó sẽ có sự thay đổi nó đột
- ngột hơn chẳng hạn thì cái histogram cái
- nó sẽ khác đi và mình biết đó là cái cái
- này với histogram như thế này thì nó sẽ
- dù gì không nó nó khô ráp không còn cái
- phần này thì nó có cái gì đó Nó kiểu nó
- có cái gì cái phát Trời ạ
- Ừ mình đang thực hiện là để làm sao mà
- có thể em cốt được cái thông tin về
- textures mà đến có được cái phần đó cho
- nó là mình sẽ phải làm ở trên cả một cái
- vùng một cái series Maria giống như làm
- kế được Cái đợt trước mà mình muốn em
- cốt được cái thông tin về cạnh thì là
- mình dùng xin rồi như thế này em Excel
- rửa trước + Mixer phía sau hay gì đó
- nhưng mà để cả cả cả một cái vùng này
- cho ra một cái giá trị và để cho nó biết
- là nó không chỉ là nó đang thay đổi với
- cạnh chiều ngang chiều dọc kiểu đ** gì
- đó Mà nó cảm về cả mệt về tổng thể của
- cái đó mà bị tactus là tổng thể của cả
- một cái vùng mà em mình sẽ làm như bạn
- em ngốc ạ
- ừ ừ
- Em đi chết đi
- ừ ừ
- Lê Viết Thuật toán này thì nó ok như vậy
- nhưng mà nó bị Có một điều mà nó làm làm
- cho nó không tốt nữa nó là khi mà vẫn sẽ
- chờ đó nó hơi xoa em như một chút Ví dụ
- như thế cái vùng này nó say xe say
- Champagne xoay theo một góc 90 độ đi sẵn
- Xanh theo một góc như thế này thì cái
- ncode của nó đây sẽ là 01234567 này nó
- sẽ bị thay đổi làm cho cái bao điều này
- nó sẽ khác nhau rất là cái thông tin
- bằng người Dạ em có vào đây thì nó sẽ
- không thực sự liên quan lắm cái giá trị
- từ thì ra chị giữa 23 và 24 nó không
- thực sự liên quan nó không nó không có
- một cái giá trị nào để biết được là nó
- đang như thế nào có thể là 23 và hợp 23
- và 3A
- ai biết thì giá trị lớn nhất của nó
- giống n255 23 và 25 năm thì có giá trị
- rất là gì giống nhau giá trị là ngược
- nhau đi một chút thôi chẳng Đây là một
- điểm yếu của kể cho toán này là biệt đội
- ít người dùng để làm một số thứ để làm
- một số thứ cơ bản thì họ đã cũng có thể
- ví dụ như mình sẽ đưa cho một cái trách
- hết
- ở đây đề về mình nói về một ví dụ em còn
- nhớ là mình ở trong bài toán ở cuộc khi
- mà học về hết sô-cô-la thì mình cũng đã
- dạy cho mình cũng đã giới thiệu cho kem
- một cách để phân loại ảnh hay là tìm
- kiếm ảnh thì sử dụng textures họ cũng có
- thể làm được điều đó ví dụ như đẩy họ sẽ
- phát hiện ra đây là một cái thảm này đây
- A Đây là một cái cái cái cái cái cái cái
- cái cái này nền gạch đá này con Đây là
- một cái thảm này Đây là khi bớt này còn
- đây là một những cái graph paper Thì họ
- cũng làm thực hiện phép và phép toán đó
- và sau đó rồi thì họ sẽ tính ra
- histogram và rồi thì với mỗi một cái ảnh
- đó cả ảnh khác nhau thì họ sẽ có
- histogram khác nhau nhưng mà trời nào đó
- là kệ ltp
- a gram khác nhau như với các cái 3 tuần
- mà nó giống nhau thì cái histogram xếp
- của nó thì cũng sẽ giống nhau và cuối
- cùng là họ mình làm được một cái thuật
- toán classification dựa trên cái thông
- tin về histogram đó được Đây là một ví
- dụ sử dụng Hector anorexic mọi người
- hiểu chưa bất cứ khi nào một cái ảnh mà
- ra được khi chờ thì dùng cái gì trời đó
- em dùng em làm được rất là nhiều thứ em
- làm dưới chữ vô em nằm Plastic case was
- staring nằm sau sáng làm cái từ cái gì
- đó mình coi như là mọi người hiểu rồi và
- mình sẽ giới thiệu thêm 1 cái thuật toán
- nữa để làm tích cho Atlas phân tích kích
- thích ở trong ảnh đó là nó người ta gọi
- là Green travel for parents Magic Hanel
- A glcn Thì cái này nó theo kiểu như thế
- này thì nó sẽ Index xe là với Mochi
- Edition they nào đó và với một kế
- anglesey ta là nào đó thì nó có đang
- thay đổi hay không Ví dụ như là ở đây
- với cái gốc là 90 độ thì nó tăng lên hệ
- giảm đi hay là nó bằng nhau hay gì đó và
- hàng trăm bộ này thì hiểu ở trong thì
- Evil này này hình như là từ năm 1970 ba
- họ làm họ tính và sau khi có cái đó thì
- họ sẽ tính theo từng cái anh của và Dậu
- sẽ tính lại được thế các thì giá trị
- quan sát Sài Gòn Asus eee
- a freshman Hina water bodies khi tải các
- giá trị complet và clutch Intel từng góc
- đấy nó sẽ khác đi một chút tớ về ví dụ
- như là có thì đối với Triều 90 độ thì
- con chắc của nó sẽ lớn hơn còn đối với
- nước thì với không độ thì nó sẽ rẻ hơn
- thật sự yêu bạn đối với em đối với các
- bạn học về về về làm làm về mạng non
- thích - ta là học cái môn chuyên đề công
- nghệ của mình thì sẽ hiệu để hiểu rõ hơn
- đó là các cái web mà mình tính ra ở đây
- Hà ở trong năm bạn ơi con thích thì nó
- mang học chính ra vào nó đang học về
- cách tách chờ trong mạng
- thì nó sẽ rất ngậy người ta kích thích
- chờ chưa nào không thể nhảy với cả ấy có
- một cái paper liên quan đến cái đó chỉ
- cần nhớ là như vậy bởi vì với mỗi một
- cái với mỗi một cái với mỗi một cái
- filter là sửa ngày 3 nhân 3 như thế này
- và với cái web của từng cái phần tử như
- vậy nó sẽ định miễn luôn được cho mình
- là cái phần đó cái phần mà mình đang cần
- đang nghỉ Tết Đấy nó đang như thế nào
- thật sự như đây tất cả năng loài khâu
- 1010 là sự nhiên 10 10 10 10 10 10 10 10
- Tức là nó đang đi tìm một cái 3 tuần mà
- nó cứ lặp đi lặp lại vì vậy Mày bị nó
- đang tìm coronation cái cái cái cái khâu
- đồ của mình là như vậy Hay là nó là đang
- từ không không không sao mới rửa chéo
- bên kia tí nữa chéo bên này Nó đang tìm
- là một hồi 123
- Ừ anh hay nói ơn nó đang đi tìm một cái
- một cái vùng mà nó cái có cái sự chuyển
- tiếp giữa đen và trắng theo cái hướng
- chéo kêu rất là nhiều chứ thực ra nó
- không phải là đi tìm x đầu nó đang đi
- tìm cách trở lại và á Đối với hiệu trong
- xử lý ảnh thì nhớ là sửa nhưng mà mình
- cần phải làm tích nơi tiếp thì mình có
- cái gì ở trong opencv thì nó không hỗ
- trợ cái phần đấy mà nó hỗ trợ nhiều cá
- cái phần tích thời nay thích cao luôn
- cao cấp hơn mà để cho cái phần cơ bản
- này thì ở trong eskiya the sky Bi cho
- image processing Library nó có cái nocal
- byblis ở trong cái phần Phi chưa thích
- trường toàn thân thiết của nó và việc
- một mình cần làm thì chỉ là đọc một cái
- ảnh nào rồi gọi cái hàm đó nhé cái hàm
- pretty girl vào Mỹ
- anh tìm xem làm mình sẽ cần bao nhiêu
- điểm để coi là một cái này Vâng và điểm
- lần bị nhiễm sẽ dần cạn nước nào mình sẽ
- phải định nghĩa lân cận mà mình xem một
- cái vùng nó bao nhiêu sau đó thì mình
- cái này không bao giờ sau đó thì mình
- đắt chỉ cần lại nó vào nó sẽ tự động
- tính là một cái eo local binary format
- cho mình nhớ này và nếu mà mình muốn
- tính khi tục em thì mình kính cao này
- cũng được gọi là mình tính liên tục làm
- như cái cách mà mình vẫn hay dùng level
- LG LCD match thì nó cũng ở trong cái xe
- chở texture ở đây cũng được hai cái nó
- giống nhau cùng Gọi cho một học và nó
- cũng sẽ tạo ra một cái này cho mình mình
- sẽ định nghĩa là một cái ablaze là mình
- sẽ định nghĩa xem là mình sẽ lấy đi
- có bao nhiêu 12 mình lấy hai pha Viettel
- hay là mười Pixel gì ở chẳng hạn rồi
- mình sẽ lấy góc là từ Không mình lấy góp
- không và lấy góc 90 Hay là mình lấy thêm
- nhiều nữa góc 60° hay gì đó chẳng hạn em
- pê-chi-a chia ba mình muốn lấy góp bao
- nhiêu thì mình chào thêm vào đánh cả một
- sẽ bật cả tên Level của mình sẽ về là
- ảnh của mình nó 256 Lê luôn bạn nó sẽ
- trả lại cho bọn em một cái mà trận 4
- chiều mà trong đó thì nó sẽ theo từng
- Pixel easy trên rồi nhưng mà nó có theo
- phải biết Dần và chia ta cái góc của
- mình tính và những cái giá trị này thì
- sẽ là vô nghĩa vì nó không nói lên nhiều
- xe mà cái pic sẹo ở đó xảy ra cái gì cả
- mà để có thể tính ra được cái lệ cái như
- là có đây xin sẽ cái con xác thì mình sẽ
- phải dùng xe
- em làm cài đặt grains hoaprox grade
- coprop sobriety của call of current dog
- và họ định nghĩa ra rất nhiều thông tin
- ngựa đầy mình em dùng xem là Lake house
- pro mình chưa cài đốc à Sao lại chưa
- protect của củ cải Magic mỗi mình tính
- ra và nó thì sẽ có con chat này
- dissimilarity này Xe mà cái vùng đấy nó
- khác nhau như thế nào nó giống nhau như
- thế nào em đơn gì của vùng nó như sau và
- đã và đây chính là cái cái thông tin về
- con sắc các thông tin về texture mà Bình
- thường mình hay dùng à
- ở trong cái ảnh được rồi mình lấy con
- chat xe này các bạn có thể cho thêm các
- máy ảnh khác để có thể tìm hiểu xem là
- hai khác nhau thì nó sẽ khác nhau như
- thế nào ở đây thì mình dưới phần cuối
- này mình giới thiệu thêm cho các bạn một
- cái thuật toán để làm email segmentation
- và các thuật toán đó là music Android
- tâm kỹ thuật toán này nó có kết like
- Brazil miên ship như thế này và nó thực
- hiện là mình cũng tạo ra một cái vùng
- jacel inch allwinner nó làm gì Các cá
- Excel mà có giá trị đó giống giống nhau
- thì nó sẽ phân vùng thành một cái vùng +
- nhau để cái miệng đen sì tùy theo các
- giá trị dinh dưỡng và sản phẩm ví dụ
- trong cái ảnh đó và cái này nó sẽ phân
- vùng da như thế này thì nếu các em sử
- dụng các cái thông tin sau khi mà đã làm
- mịn hình này
- Ừ thế thông tin về textures này thì sau
- đó rồi thì bọn em có thể làm được đó là
- phân vùng được cái nào nhận dạng được là
- cái phần nào là là cái bàn của mình ở
- trong cái hình này Đây cũng là một phần
- mà mình mình giới thiệu cái thông qua kỹ
- thuật là nó rồi Để có ai đang làm cái gì
- đó liên quan đến Phân tích cách chuyển
- xoay làm vốn làm phân tích đến kể cả Yến
- gradien của nó thì mình vẫn đều có thể
- xuất qua bên này và tất cả anh chỉ là
- một câu lại gọi mà làm việc đọc bài hôm
- nay thì sau khi đến hết phần tích trường
- là hết rồi Có ai có câu hỏi Diễm à đây
- Cái người mà nghĩ ra cái thuật toán này
- là Hara like nè thì sẽ có nhiều lúc mà
- bọn em sẽ nhìn thấy là người ta gọi là
- a nice picture and đó Thì đó chính là
- các cây - để con chat hay là cái thứ
- nhưng mà em và mình giới thiệu và lấy
- tên đâu này con Jessica related factors
- Which is Có ai có câu hỏi gì không nhiều
- hơn thú vị không hỏi thú vị không Nó bảo
- không ạ ạ
- Ừ từ bài hôm nay thì mình cũng không
- không không sờ mình cũng mình không biết
- là có nên ra bài tập về nhà cho tao vay
- mà phải giao bài tập về nhà thì mới làm
- thôi mình cũng ok à
- Ừ rồi ok mình đâu có ra đâu nhưng mà hi
- vọng nào cho em sẽ gặp em cố gắng hiểu
- được ý tưởng là chính là để bao giờ thì
- gửi truyền hình và cái này mình nói thật
- là xử lý ảnh bây giờ nó không còn quá
- nhiều ý nghĩa ở trong chị rác máy nữa vì
- nó đang cùng lắm là phục vụ cho về
- Insulin của em thôi là sẽ cần phải xử lý
- như thế nào hay làm tay Thứ hai là mình
- cũng Họ bắt rùa nó quan trọng mà khi mà
- ai làm được xử lý ảnh rồi và hiểu rồi
- thì khi mà chuyển sang cái phần bên học
- sâu sửa mạng chậm chị sẽ đơn giản hơn
- rất là nhiều Nhưng mà không sao bọn em
- cũng sẽ có vài giữa kì thôi ở tuần mấy
- đây ở Tuy
- về sau ta có bài dự thi mà tự nhiên là
- có rồi làm sao mà không có luôn không có
- nhà trường của cuối kỳ Bọn em có Project
- mà có có thi viết nữa nhé đấy
- Ê bà cô về cách sử dụng hoặc là mình sẽ
- làm cái gì đó bà cô khó bẻ chán rồi chi
- viết ở thì viết thì chắc là ở Hi vọng là
- đến lúc đó thì sẽ mình sẽ đi học rồi còn
- không thì để xem nhà trường nhà trường
- thông báo thế nào chứ còn môn này thì
- bắt buộc thì biết khi không trắc nghiệm
- không phải trắc nghiệm đâu khi biết giữa
- kì thì không phải trách nhiệm giữa kỳ là
- bọn em phải cốt kể cả bài Final Project
- thì cũng phải cốt mình dạy bọn em cốc
- nhiều như vậy mà còn kêu gì mấy cái này
- thì bọn em đâu file lấy điểm gì Tại sao
- phải đầu lấy điểm gì là sao pha lâu thì
- lấy điểm phải đầu như sao ạ
- ông Phan Ngọc Zodiac thì chạy cốc theo
- nhóm bởi vì nó sẽ to còn Vn là Final
- Project thì mình sẽ để cho các em có hai
- lựa chọn Hoặc là các em sẽ làm một cái
- [âm nhạc]
- cái kiểu phiên tơ giống như là phiên từ
- xử lý ảnh phiên Từ phiên thử ảnh như là
- các phần mềm nó tạo ra hiệu ứng hoảng
- đâu Hoặc là bọn em sẽ tự chọn đề tài mà
- gọi là chạy muốn là mình để trả bạn em
- tự chọn món làm gì đấy nữa ừ là một cái
- giống photoshop đã làm cái gì đấy
- anh như người yêu cầu chính là sử là
- dùng các kỹ thuật của xử lý ảnh chứ
- không phải là dùng các kỹ thuật liên
- quan đến mạng học sầu ra cứ chia điểm
- cuối kỳ khi viết cuối kỳ là 40 phần trăm
- bốn mươi hai là sáu mươi bốn mươi phần
- trăm sạch khổng lồ ZL Mình không nhớ rõ
- nữa buổi đầu tiên mình lại có giới thiệu
- là cái kia nó xem thế nào trọng số chả
- nhớ nữa em mơ ước lượng ước lượng thì sẽ
- là việc sử như là Mr bọn em sẽ chiếm 20
- phần trăm sau đó biết ơn thì chắc 15
- phần trăm thôi
- Ừ thì sẽ tầm khoảng a 45 phần trăm và để
- cuối kì thì biết là test file Project
- writing Test Test âm 40 phần trăm trên
- cần thì cộng thêm gì đó cộng thêm điểm
- cho mình mà mình sẽ đề bài cho xong rồi
- Các em có một tuần để có sao mà nộp lại
- kết quả tuần sau á
- khi mình không nhớ là 42 là ba mươi phần
- trăm nữa Hình như là 30 có thể nó là sẽ
- nhưng mà cho nó có lẽ nào đó là 40 nhé
- Chắc là không có câu hỏi vì nhé Không
- bao giờ nó là mười đâu bởi vì nó bắt bọn
- em sẽ phải học nữa là nhiều không bao
- giờ nha hihi Ừ
- Vì mình chưa đánh ai bao giờ mà Mình
- thương các em rất nhiều rồi đó rồi thế
- nhá chào cả lớp không ai có câu hỏi gì
- nữa à
OLMc◯2022
Bạn có thể đánh giá bài học này ở đây