Hồi qui tuyến tính SVIP

Văn bản dưới đây là được tạo ra tự động từ nhận diện giọng nói trong video nên có thể có lỗi

• chào các bạn Hôm nay chúng ta sẽ làm
• quen với một trong những thuật toán học
• máy cơ bản nhất đó là hồi quy tuyến tính
• nội dung của bài học ngày hôm nay Gồm có
• 3 phần thứ nhất bài toán hồi quy tuyến
• tính thứ hai là giải thuật hồi quy tuyến
• tính cuối cùng là cài đặt giải thuật hồi
• quy tuyến tính trong ngôn ngữ lập trình
• Titan trong phần đầu tiên chúng ta sẽ
• tìm hiểu bài toán hồi quy tuyến tính là
• gì
• giới thiệu bài toán hồi quy tuyến tính
• hồi quy tuyến tính là thuật toán thuộc
• lớp bài Toán học có giám sát ở đó mối
• quan hệ giữa đầu vào và đầu ra được mô
• tả bởi một hàm tuyến tính để hiểu rõ hơn
• về hồi quy tuyến tính thì chúng ta đi
• vào một bài toán cụ thể như sau Giả sử
• bạn có nhu cầu mua một căn nhà nhưng bạn
• chưa biết mua với giá bao nhiêu cho hợp
• lý bạn lên mạng tìm kiếm và tổng hợp
• được thông tin về 1000 căn nhà được cho
• bởi bảng sau
• căn nhà thứ nhất có diện tích là 25 mét
• vuông số phòng ngủ là 2 cách trung tâm
• thành phố là 5 km giá nhà 2,5 tỷ đồng
• căn nhà thứ hai có diện tích là 30m2 số
• phòng ngủ là 2 cách trung tâm thành phố
• là 2 km giá nhà là 3 tỷ vân vân cho đến
• căn nhà thứ 1000 còn diện tích là 100
• mét vuông số phòng ngủ là 3 cách trung
• tâm thành phố là 4km giá nhà là 5,6 tỷ
• đồng
• vậy Câu hỏi đặt ra là liệu rằng khi có
• một căn nhà mới có diện tích là X1 mét
• vuông số phòng ngủ là X2 và cách trung
• tâm thành phố là X3 km thì chúng ta có
• thể dự đoán giá nhà y của căn nhà đó hay
• không
• Nếu câu trả lời là có thì hàm số y sẽ có
• dạng như thế nào
• chúng ta đã thu thập dữ liệu về 1000 căn
• nhà Vì thế từ dữ liệu này chúng ta sẽ
• xây dựng một mô hình y bằng FX như thế
• nào đây trong đó x xếp biểu diễn các cái
• thông tin về diện tích số phòng ngủ và
• khoảng cách so với trung tâm thành phố
• còn Y sẽ là
• biểu diễn cho giá nhà
• một cách trực quan đơn giản thì chúng ta
• có thể thấy rằng giá nhà trong bài toán
• này bị ảnh hưởng bởi các yếu tố là diện
• tích số phòng ngủ và khoảng cách so với
• trung tâm thành phố
• diện tích của căn nhà càng lớn thì giá
• nhà càng cao số phòng ngủ càng nhiều thì
• giá của căn nhà càng cao
• các nhà thì càng xa trung tâm thành phố
• thì giá nhà càng giảm
• từ mối quan hệ giữa giá nhà và ba đại
• lượng đầu vào chúng ta sẽ xây dựng một
• cái hàm số y xấp xỉ sẽ bằng FX và bằng y
• mũ y sẽ bằng w1 nhân X1 + wh2 nhân X2 +
• w3 nhân X3 cộng với f0 trong đó x sẽ là
• một vector hàng chứa thông tin input bao
• gồm x1 x2 x3 trong bài toán này X1 chính
• là diện tích X2 chính là số lượng phòng
• ngủ X3 là khoảng cách so với trung tâm
• thành phố y là một số vô hướng
• skeler biểu diễn output chính là giá nhà
• trong ví dụ này
• các cái w1 w2 w3 w0 là các hằng số w0
• được thêm vào là hằng số tự do hay được
• còn gọi là bios
• chúng ta cùng nhìn vào mô hình thứ nhất
• Chúng ta thấy rằng nó sẽ có dạng tổng
• quát là y sẽ bằng ax + b đây chính là
• các hàm số bậc nhất trong bài toán này
• sẽ yêu cầu chúng ta đi tìm các hệ số tối
• ưu
• w1w2 w3 w0 thì được gọi là bài toán hồi
• uy tín tính
• trong bài toán này chúng ta có hai lưu ý
• quan trọng lưu ý thứ nhất
• y là giá trị thực của ao căn đây là giá
• trị thực của dữ liệu thống kê trong tập
• datacet hay chính là tập dữ liệu huấn
• luyện trong bài toán dự đoán giá nhà thì
• y chính là giá nhà của 1000 căn nhà thu
• thập được
• y mũ là giá trị của mô hình hồi quy
• tuyến tính dự đoán được sau khi chúng ta
• thu thập được dữ liệu về 1000 căn nhà
• cho vào máy học
• thì đưa ra một mô hình
• thì y mũ chính là giá trị kết quả của mô
• hình này dự đoán
• y và y mũ là hai giá trị khác nhau Tuy
• nhiên chúng ta mong muốn giá trị giữa y
• mũ và Y có sự sai khác và chênh lệch nhỏ
• lưu ý Thứ hai chúng ta cần nắm rõ khái
• niệm tuyến tính là gì tuyến tính ở đây
• có nghĩa là thẳng hay là phẳng trong
• không gian hai chiều một hàm số được gọi
• là tuyến tính nếu như đồ thị hàm số đó
• được biểu diễn bởi một đường thẳng còn
• trong không gian 3 chiều một hàm số được
• gọi là tuyến tính nếu như đồ thị hàm số
• đó được biểu diễn bởi một mặt phẳng
• trong không gian nhiều chiều hơn lớn hơn
• 3 chiều thì khái niệm mặt phẳng hay
• đường thẳng không còn phù hợp nữa một
• khái niệm khác ra đời đó là siêu mặt
• phẳng tại vì sao chúng ta đi tìm hiểu về
• hàm số tuyến tính Đây là một hàm số đơn
• giản và chúng thuận tiện trong việc hình
• dung và tính toán đây cũng chính là nền
• tảng cho chúng ta tìm hiểu về các cái
• hàm số phức tạp hơn ở các cái bài toán
• sau Rất cảm ơn các bạn đã lắng nghe